Update app.py

app.py

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-import gradio as gr
+from flask import Flask, request, send_file
 import pandas as pd
 import re
 from collections import Counter
-from openpyxl import Workbook
-
-def process_excel(file):
-    # 엑셀 파일 읽기
-    df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
-    
-    # D4부터 D열의 데이터 가져오기
-    product_names = df.iloc[3:, 3].dropna()  # D4부터 데이터 추출
-
-    # 키워드 추출 및 정제
-    all_keywords = []
-    for name in product_names:
-        # 특수 문자 제거 및 키워드 추출
-        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', name)
-        # 중복 제거
-        unique_keywords = set(keywords)
-        all_keywords.extend(unique_keywords)
-
-    # 빈도 계산
-    keyword_counts = Counter(all_keywords)
-    sorted_keywords = keyword_counts.most_common()
-
-    # 결과를 엑셀로 저장
-    wb = Workbook()
-    ws = wb.active
-    ws.title = "Keywords"
-    ws['A4'] = "키워드"
-    ws['B4'] = "빈도"
-
-    for idx, (keyword, count) in enumerate(sorted_keywords, start=5):
-        ws[f'A{idx}'] = keyword
-        ws[f'B{idx}'] = count
-
-    result_file = "keyword_counts.xlsx"
-    wb.save(result_file)
-
-    return result_file
-
-# Gradio 인터페이스 설정
-iface = gr.Interface(
-    fn=process_excel,
-    inputs=gr.File(label="엑셀 파일을 업로드하세요"),
-    outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
-    title="엑셀 키워드 분석기"
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+from werkzeug.utils import secure_filename
+import os
+
+app = Flask(__name__)
+UPLOAD_FOLDER = 'uploads'
+OUTPUT_FOLDER = 'outputs'
+
+os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
+os.makedirs(OUTPUT_FOLDER, exist_ok=True)
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return '''
+    <h1>엑셀 키워드 추출기</h1>
+    <form action="/process" method="post" enctype="multipart/form-data">
+        <input type="file" name="file" accept=".xlsx"/>
+        <button type="submit">업로드 및 처리</button>
+    </form>
+    '''
+
+@app.route('/process', methods=['POST'])
+def process():
+    file = request.files['file']
+    filename = secure_filename(file.filename)
+    filepath = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename)
+    file.save(filepath)
+
+    # 엑셀 데이터 읽기
+    df = pd.read_excel(filepath, engine='openpyxl')
+
+    # D4:D열의 데이터 가져오기
+    data = df.iloc[3:, 3].dropna().astype(str)
+
+    # 키워드 처리
+    keywords = []
+    for text in data:
+        text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # 특수문자 제거
+        keywords.extend(text.split())
+
+    # 키워드 빈도 계산
+    keyword_counts = Counter(keywords)
+    sorted_keywords = sorted(keyword_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
+
+    # 결과 데이터프레임 작성
+    result_df = pd.DataFrame(sorted_keywords, columns=['키워드', '빈도'])
+
+    # 결과 엑셀로 저장
+    output_path = os.path.join(OUTPUT_FOLDER, 'result.xlsx')
+    with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
+        result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=4, startcol=0, header=False)
+        sheet = writer.sheets['Sheet1']
+        sheet.cell(row=4, column=1).value = "A5셀명"
+        sheet.cell(row=4, column=2).value = "B5셀명"
+
+    return send_file(output_path, as_attachment=True, download_name='result.xlsx')
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(debug=True)