Update app.py

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 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import pandas as pd
-import gradio as gr
+import re
 
 # 네이버 증권 URL
 url = "https://finance.naver.com/sise/sise_rise.naver?sosok=1"
@@ -35,19 +35,19 @@ def scrape_naver_finance():
             rate = columns[4].text.strip()
             volume = columns[5].text.strip()
 
+            # '상한가', '상승' 등의 글씨 제거
+            change_cleaned = re.sub(r'[^\d-]', '', change).strip()
+
             # 각 열의 데이터를 리스트로 저장
-            data.append([rank, name, price, change, rate, volume])
+            data.append([rank, name, price, change_cleaned, rate, volume])
 
     # DataFrame으로 변환
     df = pd.DataFrame(data, columns=["순위", "종목명", "현재가", "전일비", "등락률", "거래량"])
 
-    return df
+    # 엑셀 파일로 저장
+    df.to_excel("naver_top_stocks.xlsx", index=False)
 
-# 그라디오 인터페이스 정의
-def get_top_stocks():
-    df = scrape_naver_finance()
     return df
 
-# Gradio 인터페이스 생성
-iface = gr.Interface(fn=get_top_stocks, inputs=None, outputs="dataframe", title="네이버 증권 상승 TOP 종목")
-iface.launch()
+# 스크래핑 실행 및 엑셀 파일 저장
+scrape_naver_finance()