File size: 6,122 Bytes
7625a4e
 
 
 
 
 
993c50b
7625a4e
 
 
 
 
 
 
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
7625a4e
 
 
 
 
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
 
 
 
7625a4e
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
 
 
 
7625a4e
993c50b
7625a4e
993c50b
 
7625a4e
 
993c50b
7625a4e
993c50b
7625a4e
 
993c50b
7625a4e
 
 
 
993c50b
 
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7625a4e
993c50b
7625a4e
 
993c50b
7625a4e
 
993c50b
 
 
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
 
7625a4e
 
993c50b
7625a4e
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
7625a4e
 
 
 
993c50b
 
7625a4e
993c50b
7625a4e
993c50b
7625a4e
 
 
993c50b
 
7625a4e
993c50b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7625a4e
 
993c50b
7625a4e
 
993c50b
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
import os
import subprocess
import sys
import importlib.util

# ==========================================
# 1. HÀM HỆ THỐNG & SETUP (ROBUST MODE)
# ==========================================

def run_command(command, message):
    print(f"⏳ {message}...")
    try:
        result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True)
        if result.returncode != 0:
            print(f"❌ Lỗi (nhưng sẽ thử tiếp tục): {message}")
            print(f"📝 Chi tiết: {result.stderr}")
            return False
        print(f"✅ Xong: {message}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"❌ Exception: {e}")
        return False

def setup_environment():
    # 1. Cài System Tools
    run_command("apt-get update -qq && apt-get install -y espeak-ng git build-essential -qq", "System Tools")
    
    # 2. Clone Repo (Xử lý đường dẫn thông minh)
    if not os.path.exists("VieNeu-TTS"):
        run_command("git clone https://github.com/pnnbao97/VieNeu-TTS.git", "Clone VieNeu-TTS")
    
    # 3. Cài đặt Python Dependencies (FIXED)
    # Bỏ qua chỉ định CUDA cứng, để pip tự chọn bản phù hợp nhất với HF Space
    print("🛠️ Đang cài đặt thư viện (Auto-detect Hardware)...")
    
    # Cài torch trước
    run_command("pip install torch torchvision torchaudio", "Install PyTorch (Auto)")
    
    # Cài package chính
    run_command("pip install neucodec", "Install Neucodec")
    
    # Vào thư mục repo để cài requirements nội bộ nếu cần
    if os.path.exists("VieNeu-TTS"):
        os.chdir("VieNeu-TTS")
        run_command("pip install -e .", "Install VieNeu Local")
        # Quan trọng: Thêm đường dẫn repo vào hệ thống để Python tìm thấy file
        sys.path.append(os.getcwd())
        os.chdir("..") # Quay lại root

    run_command("pip install --upgrade gradio", "Update Gradio")

# Chạy setup nếu chưa có thư viện cốt lõi
if not importlib.util.find_spec("neucodec") or not importlib.util.find_spec("torch"):
    setup_environment()
else:
    # Đảm bảo path vẫn đúng ngay cả khi restart space
    if os.path.exists("VieNeu-TTS"):
        sys.path.append(os.path.abspath("VieNeu-TTS"))

# ==========================================
# 2. LOGIC XỬ LÝ (BACKEND WRAPPER)
# ==========================================

import gradio as gr
import torch

# Hàm bọc để gọi logic từ repo gốc an toàn
def tts_wrapper(text, speed):
    try:
        # Import dynamic để tránh crash lúc khởi động
        import gradio_app 
        # Tìm hàm đúng trong code gốc
        if hasattr(gradio_app, 'inference'):
            return gradio_app.inference(text, speed)
        elif hasattr(gradio_app, 'tts_inference'):
            return gradio_app.tts_inference(text, speed)
        else:
            # Fallback: Nếu không tìm thấy hàm, thử tìm model global
            if hasattr(gradio_app, 'model'):
                return gradio_app.model.infer(text, speed)
            return None, "⚠️ Không tìm thấy hàm inference trong gradio_app.py"
    except ImportError:
        return None, "❌ Lỗi: Không thể import module 'gradio_app'. Kiểm tra lại cấu trúc thư mục."
    except Exception as e:
        return None, f"❌ Lỗi Runtime: {str(e)}"

# ==========================================
# 3. UI/UX HIỆN ĐẠI (GRADIO 4/5 COMPATIBLE)
# ==========================================

# CSS đã sửa lỗi tương thích
css = """
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;600;800&display=swap');
body { font-family: 'Inter', sans-serif; background: #0f172a; }

.header-container {
    background: linear-gradient(135deg, #1e40af 0%, #3b82f6 100%);
    padding: 2rem;
    border-radius: 1rem;
    margin-bottom: 1.5rem;
    text-align: center;
    color: white;
    box-shadow: 0 10px 15px -3px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
.header-title { font-size: 2.2rem; font-weight: 800; margin: 0; }
.header-sub { opacity: 0.9; margin-top: 0.5rem; }

/* Thay thế Box cũ bằng custom classes */
.panel-container {
    background: #1e293b;
    border: 1px solid #334155;
    border-radius: 12px;
    padding: 20px;
}

#gen-btn {
    background: linear-gradient(90deg, #059669 0%, #10b981 100%);
    border: none;
    color: white; 
    font-size: 1.1rem;
    font-weight: bold;
}
"""

# Sử dụng cú pháp mới chuẩn Gradio 4+
with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    
    # Header Section (Dùng HTML thay vì gr.Box đã bị xóa)
    gr.HTML("""
        <div class="header-container">
            <h1 class="header-title">🇻🇳 VieNeu-TTS Studio</h1>
            <div class="header-sub">Deep Learning Neural Text-to-Speech | High Fidelity</div>
        </div>
    """)

    with gr.Row():
        # Cột trái: Input
        with gr.Column(elem_classes="panel-container"):
            gr.Markdown("### 📝 Nhập liệu")
            inp_text = gr.Textbox(
                label="Văn bản",
                placeholder="Nhập tiếng Việt...",
                lines=6,
                value="Xin chào, hệ thống VieNeu TTS đã hoạt động trở lại."
            )
            inp_speed = gr.Slider(0.5, 2.0, value=1.0, step=0.1, label="⚡ Tốc độ")
            btn_run = gr.Button("▶️ TẠO GIỌNG ĐỌC", elem_id="gen-btn", scale=1)

        # Cột phải: Output
        with gr.Column(elem_classes="panel-container"):
            gr.Markdown("### 🎧 Kết quả")
            out_audio = gr.Audio(label="Audio Output", type="filepath")
            out_msg = gr.Markdown("Sẵn sàng xử lý...")

    # Footer
    gr.Markdown("<center style='color: #64748b; margin-top: 20px;'>VieNeu-TTS Community Build</center>")

    # Xử lý sự kiện
    btn_run.click(fn=tts_wrapper, inputs=[inp_text, inp_speed], outputs=[out_audio, out_msg])

# ==========================================
# 4. RUN
# ==========================================
if __name__ == "__main__":
    demo.queue().launch(share=True)