Update app.py

app.py

@@ -104,11 +104,13 @@ def admin_required(f):
 # ------------------------------------------------------------------ #
 def load_model():
     global model
-    model_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.h5')]
+    # Usar ruta absoluta para evitar problemas con directorio de trabajo
+    app_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+    model_files = [f for f in os.listdir(app_dir) if f.endswith('.h5')]
     if not model_files:
-        print("ERROR: No hay archivos .h5 en el directorio")
+        print(f"ERROR: No hay archivos .h5 en {app_dir}")
         return False
-    model_path = model_files[0]
+    model_path = os.path.join(app_dir, model_files[0])
     print(f"Cargando modelo: {model_path}")
     try:
         from tensorflow.keras.applications import EfficientNetB0
@@ -727,11 +729,16 @@ def _load_model_background():
     global _model_error
     print("Iniciando carga de modelo en background...")
     try:
-        load_model()
-        print("Modelo cargado exitosamente en background")
+        result = load_model()
+        if result:
+            print("Modelo cargado exitosamente en background")
+        else:
+            _model_error = "load_model() retornó False — ver logs del servidor"
+            print(_model_error)
     except Exception as e:
-        _model_error = str(e)
-        print(f"Error cargando modelo en background: {e}")
+        import traceback
+        _model_error = traceback.format_exc()
+        print(f"Error cargando modelo en background: {_model_error}")
 
 _model_thread = threading.Thread(target=_load_model_background, daemon=True)
 _model_thread.start()