Spaces:
Sleeping
Sleeping
Commit
·
1c5dbef
1
Parent(s):
9cf5488
Fix: Configure Render for Python runtime instead of Docker, add Swagger documentation info
Browse files- README.md +14 -0
- render.yaml +6 -5
README.md
CHANGED
|
@@ -2,6 +2,20 @@
|
|
| 2 |
|
| 3 |
Сервис для матчинга лидов с объектами недвижимости на основе семантического поиска с использованием эмбеддингов.
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
### 1. Embedding Service (Python)
|
| 7 |
FastAPI сервис для генерации эмбеддингов текста:
|
|
|
|
| 2 |
|
| 3 |
Сервис для матчинга лидов с объектами недвижимости на основе семантического поиска с использованием эмбеддингов.
|
| 4 |
|
| 5 |
+
## 🚀 Быстрый старт
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
### API Документация (Swagger)
|
| 8 |
+
FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию:
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
- **Swagger UI**: `http://localhost:8082/docs` (локально) или `https://your-service.onrender.com/docs`
|
| 11 |
+
- **ReDoc**: `http://localhost:8082/redoc`
|
| 12 |
+
- **OpenAPI Schema**: `http://localhost:8082/openapi.json`
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
В Swagger UI можно:
|
| 15 |
+
- ✅ Просмотреть все эндпоинты с описаниями
|
| 16 |
+
- ✅ Увидеть схемы request/response
|
| 17 |
+
- ✅ **Протестировать API прямо в браузере** (кнопка "Try it out")
|
| 18 |
+
- ✅ Скопировать curl команды
|
| 19 |
|
| 20 |
### 1. Embedding Service (Python)
|
| 21 |
FastAPI сервис для генерации эмбеддингов текста:
|
render.yaml
CHANGED
|
@@ -1,11 +1,12 @@
|
|
| 1 |
services:
|
| 2 |
- type: web
|
| 3 |
name: matching-embedding-service
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
region: frankfurt
|
| 6 |
-
plan: free
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
|
|
|
| 9 |
healthCheckPath: /health
|
| 10 |
envVars:
|
| 11 |
- key: EMBEDDING_MODEL
|
|
|
|
| 1 |
services:
|
| 2 |
- type: web
|
| 3 |
name: matching-embedding-service
|
| 4 |
+
runtime: python
|
| 5 |
+
region: frankfurt # или oregon для США
|
| 6 |
+
plan: free # бесплатный план, можно изменить на starter
|
| 7 |
+
rootDir: embedding-service
|
| 8 |
+
buildCommand: pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && python -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2')"
|
| 9 |
+
startCommand: uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT
|
| 10 |
healthCheckPath: /health
|
| 11 |
envVars:
|
| 12 |
- key: EMBEDDING_MODEL
|