fix: update sentence-transformers>=2.7.0 for ru-en-RoSBERTa compatibility

.env.example

@@ -1,5 +1,5 @@
 # ============================================
-# Embedding Service v2.1.0 Configuration
+# Embedding Service v2.2.0 Configuration
 # ============================================
 
 # Model settings

Dockerfile

@@ -18,9 +18,8 @@ WORKDIR /app
 
 # Base settings
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
-ENV TRANSFORMERS_CACHE=/home/user/.cache/transformers
-ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/home/user/.cache/sentence_transformers
 ENV HF_HOME=/home/user/.cache/huggingface
+ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/home/user/.cache/sentence_transformers
 
 # Model settings
 ENV EMBEDDING_MODEL=ai-forever/ru-en-RoSBERTa

main.py

@@ -415,6 +415,11 @@ async def metrics_middleware(request: Request, call_next):
 
 # ============== Pydantic Models ==============
 
+class BaseModelConfig(BaseModel):
+    """Базовая модель с отключенным protected namespace для полей model_*"""
+    model_config = {"protected_namespaces": ()}
+
+
 class EmbedRequest(BaseModel):
     """Запрос на генерацию эмбеддинга из готового текста."""
     text: str = Field(..., min_length=1, max_length=MAX_TEXT_LENGTH, description="Текст для эмбеддинга")
@@ -427,7 +432,7 @@ class EmbedRequest(BaseModel):
         return v
 
 
-class EmbedResponse(BaseModel):
+class EmbedResponse(BaseModelConfig):
     """Ответ с эмбеддингом."""
     embedding: List[float]
     dimensions: int
@@ -452,7 +457,7 @@ class PrepareAndEmbedRequest(BaseModel):
     address: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500, description="Адрес")
 
 
-class PrepareAndEmbedResponse(BaseModel):
+class PrepareAndEmbedResponse(BaseModelConfig):
     """Ответ с эмбеддингом."""
     embedding: List[float]
     dimensions: int
@@ -498,7 +503,7 @@ class BatchResultItem(BaseModel):
     cached: bool = Field(default=False, description="Результат из кэша")
 
 
-class BatchResponse(BaseModel):
+class BatchResponse(BaseModelConfig):
     """Ответ на пакетную обработку."""
     results: List[BatchResultItem]
     dimensions: int
@@ -509,7 +514,7 @@ class BatchResponse(BaseModel):
     model_checksum: str
 
 
-class HealthResponse(BaseModel):
+class HealthResponse(BaseModelConfig):
     """Ответ health check."""
     status: str
     model: str
@@ -536,7 +541,7 @@ class ReindexRequest(BaseModel):
     address: Optional[str] = Field(default=None, max_length=500, description="Адрес")
 
 
-class ReindexResponse(BaseModel):
+class ReindexResponse(BaseModelConfig):
     """Ответ на переиндексацию."""
     entity_id: str
     entity_type: str

requirements.txt

@@ -7,13 +7,14 @@ numpy>=1.24.0,<2.0.0
 pydantic==2.5.3
 python-dotenv==1.0.0
 
-# PyTorch - используем стандартную версию (HuggingFace имеет достаточно памяти)
-torch>=2.1.0,<2.2.0
-transformers==4.36.2
+# PyTorch - CPU версия для уменьшения размера образа
+--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+torch>=2.1.0
+transformers>=4.38.0
 
-# Sentence Transformers с совместимой версией huggingface_hub
-sentence-transformers==2.3.1
-huggingface_hub>=0.19.0,<0.20.0
+# Sentence Transformers - обновлённая версия для совместимости с ru-en-RoSBERTa
+sentence-transformers>=2.7.0
+huggingface_hub>=0.20.0
 
 # Production-ready улучшения (v2.1.0)
 prometheus-client>=0.19.0      # Метрики для мониторинга