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| # Dockerfile (VERSÃO FINAL SIMPLIFICADA) | |
| # 1. COMEÇAR COM A BASE CORRETA | |
| FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04 | |
| # 2. INSTALAR DEPENDÊNCIAS DO SISTEMA | |
| ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive | |
| RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ | |
| wget \ | |
| git \ | |
| && apt-get clean \ | |
| && rm -rf /var/lib/apt/lists/* | |
| # 3. INSTALAR O MINICONDA | |
| RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \ | |
| /bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \ | |
| rm ~/miniconda.sh | |
| # 4. ADICIONAR CONDA AO PATH | |
| ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH | |
| # 5. COPIAR TODOS OS ARQUIVOS DO REPOSITÓRIO | |
| COPY . /app | |
| WORKDIR /app | |
| # 6. ACEITAR OS TERMOS DE SERVIÇO | |
| RUN yes | conda tos accept | |
| # 7. ATUALIZAR O CONDA | |
| RUN conda update -n base -c defaults conda | |
| # 8. CRIAR O AMBIENTE CONDA | |
| RUN conda env create -f environment.yml && conda clean --all -y | |
| # 9. INSTALAR FLASH_ATTN | |
| RUN conda run -n seedvr env FLASH_ATTENTION_SKIP_CUDA_BUILD=TRUE \ | |
| pip install "flash_attn==2.5.9.post1" --no-build-isolation --no-cache-dir | |
| # 11. DEFINIR O COMANDO FINAL PARA INICIAR A APLICAÇÃO GRADIO | |
| WORKDIR /app | |
| CMD ["conda", "run", "-n", "seedvr", "env", "PYTHONUNBUFFERED=1", "python", "app.py", "--share"] |