Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 1. 使用官方 Python 3.9 镜像作为基础
-FROM python:3.9
-
-# 2. 设置工作目录
-WORKDIR /app
-
-# 3. 安装系统级依赖 (EasyOCR 的底层依赖 opencv 需要这个)
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    libgl1-mesa-glx \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# 4. 复制依赖清单并安装
-COPY requirements.txt .
-# 推荐使用 opencv-python-headless 以减小体积并避免 GUI 报错
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
-
-# 5. 创建非 root 用户 (Hugging Face 安全要求)
-RUN useradd -m -u 1000 user
-USER user
-ENV HOME=/home/user \
-    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
-
-# 6. 设置 EasyOCR 和 HuggingFace 的模型缓存目录
-# 确保程序有权限往这些目录写文件
-ENV EASYOCR_MODULE_PATH=$HOME/app/easyocr_models
-ENV TORCH_HOME=$HOME/app/torch_cache
-ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=$HOME/app/st_cache
-
-# 创建这些目录
-RUN mkdir -p $EASYOCR_MODULE_PATH $TORCH_HOME $SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME
-
-# 7. 复制所有代码到容器 (注意设置所有者为 user)
-COPY --chown=user . $HOME/app
-
-# 8. 暴露端口 7860 (Hugging Face Space 默认端口)
-EXPOSE 7860
-
-# 9. 启动命令
+# 1. 使用官方 Python 3.9 镜像
+FROM python:3.9
+
+# 2. 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 3. 安装系统级依赖
+# === 修改点：把 libgl1-mesa-glx 换成了 libgl1 和 libglib2.0-0 ===
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libgl1 \
+    libglib2.0-0 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 4. 复制依赖清单并安装
+COPY requirements.txt .
+# 推荐使用 opencv-python-headless
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
+
+# 5. 创建非 root 用户 (Hugging Face 安全要求)
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+ENV HOME=/home/user \
+    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
+
+# 6. 设置 EasyOCR 和 HuggingFace 的模型缓存目录
+ENV EASYOCR_MODULE_PATH=$HOME/app/easyocr_models
+ENV TORCH_HOME=$HOME/app/torch_cache
+ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=$HOME/app/st_cache
+
+# 创建目录
+RUN mkdir -p $EASYOCR_MODULE_PATH $TORCH_HOME $SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME
+
+# 7. 复制所有代码
+COPY --chown=user . $HOME/app
+
+# 8. 暴露端口
+EXPOSE 7860
+
+# 9. 启动命令
 CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]