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-title: 공정선거보도 RAG 챗봇
+title: Fair Election Reporting RAG Chatbot
 emoji: 🗳️
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@@ -10,30 +10,30 @@ pinned: false
 license: mit
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-# 🗳️ 공정선거보도 안내서 RAG 챗봇
+# 🗳️ Fair Election Reporting Guide RAG Chatbot
 
-인터넷선거보도심의위원회의 **「2026 공정선거보도 안내서」**(약 105쪽)를 학습한
-검색-증강 생성(RAG) 챗봇입니다. 질문에 대해 안내서 본문에서 관련 내용을 찾아
-**출처 페이지 번호와 함께** 답변합니다.
+This retrieval-augmented generation (RAG) chatbot uses the Internet Election News
+Deliberation Commission's approximately 105-page **2026 Fair Election Reporting Guide**.
+It finds relevant information in the guide and answers questions **with source page numbers**.
 
-## 사용 방법
+## How to Use
 
-1. 사이드바의 예시 질문 버튼을 누르거나, 하단 입력창에 직접 질문 입력
-2. 답변과 함께 표시되는 `[페이지 N]` 출처를 원문에서 확인
-3. 이어지는 질문은 이전 맥락을 고려해 자연스럽게 답변 (멀티턴 대화)
-4. 대화를 처음부터 시작하려면 사이드바의 **🗑️ 대화 초기화** 클릭
+1. Select a sample question in the sidebar, or enter your own question in the input field at the bottom.
+2. Verify the `[페이지 N]` citation shown with the answer against the original guide.
+3. Ask follow-up questions; the chatbot uses the previous context to respond naturally (multi-turn conversation).
+4. To start over, click **🗑️ 대화 초기화** in the sidebar.
 
-## 기술 스택
+## Technology Stack
 
-| 구성 요소 | 사용 기술 |
+| Component | Technology |
 |---|---|
-| 프론트엔드 | Streamlit |
-| 임베딩 모델 | Gemini Embedding 001 (768차원) |
-| 벡터 DB | Chroma (사전 빌드된 영구 저장소) |
-| 생성 모델 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
-| 배포 | Hugging Face Spaces |
+| Frontend | Streamlit |
+| Embedding model | Gemini Embedding 001 (768 dimensions) |
+| Vector DB | Chroma (prebuilt persistent store) |
+| Generative model | Gemini 2.5 Flash-Lite |
+| Deployment | Hugging Face Spaces |
 
-## 동작 원리
+## How It Works
 
 ```
 질문 입력
@@ -47,37 +47,37 @@ Chroma DB에서 코사인 유사도 Top-5 청크 검색
 출처 페이지가 표시된 한국어 답변 생성
 ```
 
-## 환경 변수
+## Environment Variables
 
-Space의 **Settings → Variables and secrets**에 아래 항목 등록 필요:
+Add the following entry under **Settings → Variables and secrets** in the Space:
 
-- `GEMINI_API_KEY` — Google AI Studio에서 발급 (https://aistudio.google.com/apikey)
+- `GEMINI_API_KEY` — Obtain from Google AI Studio (https://aistudio.google.com/apikey)
 
-## 로컬에서 실행하기
+## Run Locally
 
-1. 의존 패키지 설치 (가상환경 권장)
+1. Install the dependencies (a virtual environment is recommended).
 
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
 
-2. 같은 폴더에 `.env` 파일을 만들고 한 줄 추가
+2. Create a `.env` file in the same directory and add the following line.
 
    ```
    GEMINI_API_KEY=본인의_Gemini_API_키
    ```
 
-3. 사전 빌드된 `chroma_election_db/` 폴더가 같은 경로에 있는지 확인
+3. Make sure the prebuilt `chroma_election_db/` directory is in the same location.
 
-4. Streamlit으로 앱 실행 (파이썬 직접 실행이 아님에 유의)
+4. Run the app with Streamlit rather than invoking Python directly.
 
    ```bash
    streamlit run RAG챗봇_배포.py
    ```
 
-   브라우저가 자동으로 열리지 않으면 http://localhost:8501 로 접속하세요.
+   If the browser does not open automatically, open http://localhost:8501 in your browser.
 
-## 파일 구조
+## File Structure
 
 ```
 .
@@ -89,11 +89,11 @@ Space의 **Settings → Variables and secrets**에 아래 항목 등록 필요:
     └── <UUID 폴더>/
 ```
 
-벡터 DB는 별도 빌드 스크립트로 미리 생성되어 있어야 하며,
-앱 실행 시에는 청킹·임베딩 작업을 수행하지 않습니다.
+The vector DB must be generated in advance with a separate build script.
+The app does not perform chunking or embedding at runtime.
 
-## 주의 사항
+## Notes
 
-- 본 챗봇의 답변은 안내서 본문에 근거하지만, 최종 판단과 인용은 **원문 확인** 후 사용해 주세요.
-- 무료 티어 환경에서는 일정 시간 미사용 시 Space가 슬립 상태가 되어 첫 요청에 30초가량 걸릴 수 있습니다.
-- Gemini API 호출에는 별도의 사용량/요금 정책이 적용됩니다.
+- The chatbot's answers are based on the guide, but verify the **original guide** before using them for final decisions or citations.
+- On the free tier, the Space may go to sleep after a period of inactivity, so the first request may take approximately 30 seconds.
+- Separate usage limits and pricing policies apply to Gemini API calls.