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Parent(s): b9e854f
Déploiement automatique depuis GitLab CI - 2026-03-03 10:35:12
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README.md
CHANGED
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@@ -27,8 +27,8 @@ Accédez à la documentation Swagger : `/docs`
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l'API (FastAPI) et son interface graphique (Streamlit) sont déployées sur Hugging Face Spaces (public) et accessibles via les liens suivants.
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- Interface graphique : https://huggingface.co/spaces/CedM/oc_mlops_projet_2_dashboard
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- Ligne de commande (Linux, MacOS, Windows) :
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curl -X GET "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/health"
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curl -X GET "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/columns"
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curl -X POST "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/predict" -H "Content-Type: application/json" -d '{"features": {"EXT_SOURCE_3": 0.1393757800997895, "EXT_SOURCE_2": 0.2629485927471776, "EXT_SOURCE_1": 0.0830369673913225, "DAYS_EMPLOYED": -637.0, "PAYMENT_RATE": 0.0607492667810303, "INSTAL_DPD_MEAN": 0.0, "PREV_CNT_PAYMENT_MEAN": 24.0, "AMT_ANNUITY": 24700.5, "CODE_GENDER": 0, "PREV_NAME_PRODUCT_TYPE_walk-in_MEAN": 0.0}}'
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@@ -36,8 +36,7 @@ curl -X POST "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/predict/file" -F "file=@./
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## Accessibilité des données pour tester l'API et Logs
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- Des données de test sont disponibles dans un Hugging Face Dataset (public) : https://huggingface.co/datasets/CedM/oc_mlops_projet_2/tree/main
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Pour faire une demande en lot, prenez par exemple le fichier : `train_data_sp2_subsample_1.csv`
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- Les logs de l'API (latence, erreurs) sont accessibles au même endroit (api_log.jsonl) ainsi que l'historique des demandes/réponses de l'API (data_io.csv) pour suivre les prédictions et la dérive des données.
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l'API (FastAPI) et son interface graphique (Streamlit) sont déployées sur Hugging Face Spaces (public) et accessibles via les liens suivants.
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- **Interface graphique** : https://huggingface.co/spaces/CedM/oc_mlops_projet_2_dashboard
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- **Ligne de commande (Linux, MacOS, Windows)** :\
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curl -X GET "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/health"
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curl -X GET "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/columns"
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curl -X POST "https://cedm-oc-mlops-projet-2.hf.space/predict" -H "Content-Type: application/json" -d '{"features": {"EXT_SOURCE_3": 0.1393757800997895, "EXT_SOURCE_2": 0.2629485927471776, "EXT_SOURCE_1": 0.0830369673913225, "DAYS_EMPLOYED": -637.0, "PAYMENT_RATE": 0.0607492667810303, "INSTAL_DPD_MEAN": 0.0, "PREV_CNT_PAYMENT_MEAN": 24.0, "AMT_ANNUITY": 24700.5, "CODE_GENDER": 0, "PREV_NAME_PRODUCT_TYPE_walk-in_MEAN": 0.0}}'
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## Accessibilité des données pour tester l'API et Logs
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- Des données de test sont disponibles dans un Hugging Face Dataset (public) : https://huggingface.co/datasets/CedM/oc_mlops_projet_2/tree/main
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Pour faire une demande en lot, prenez par exemple le fichier : `train_data_sp2_subsample_1.csv`
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- Les logs de l'API (latence, erreurs) sont accessibles au même endroit (api_log.jsonl) ainsi que l'historique des demandes/réponses de l'API (data_io.csv) pour suivre les prédictions et la dérive des données.
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