Déploiement automatique depuis GitLab CI - 2026-05-24 06:56:33

api.py

@@ -181,18 +181,19 @@ def save_and_upload_csv_logs(input_df: pd.DataFrame, predictions: list):
 # -----------------------------------------------------------------------
 # Keep-alive : maintien des containers HF Spaces en état "running"
 # -----------------------------------------------------------------------
-KEEP_ALIVE_INTERVAL = 12 * 3600  # 12 heures en secondes
+KEEP_ALIVE_INTERVAL = 25 * 60  # 25 minutes en secondes (HF Spaces gratuit dort après ~1h d'inactivité)
 
 
 def _keep_alive_loop():
     """
     Boucle infinie exécutée dans un thread démon.
-    Envoie une requête GET vers le dashboard Streamlit toutes les 12 h
+    Envoie une requête GET vers le dashboard Streamlit toutes les 25 min
     afin de maintenir les deux containers HF Spaces actifs.
+    Un ping est envoyé immédiatement au démarrage, puis toutes les 25 min.
     """
-    logger.info(f"Thread keep-alive démarré – ping du dashboard toutes les {KEEP_ALIVE_INTERVAL // 3600}h")
+    logger.info(f"Thread keep-alive démarré – ping du dashboard toutes les {KEEP_ALIVE_INTERVAL // 60} min")
     while True:
-        time.sleep(KEEP_ALIVE_INTERVAL)
+        # Ping immédiat, puis attente avant le prochain
         if DASHBOARD_URL:
             try:
                 response = requests.get(DASHBOARD_URL, timeout=30)
@@ -201,6 +202,7 @@ def _keep_alive_loop():
                 logger.warning(f"Keep-alive dashboard échoué: {e}")
         else:
             logger.warning("Keep-alive: DASHBOARD_URL non défini, ping ignoré")
+        time.sleep(KEEP_ALIVE_INTERVAL)
 
 
 def start_keep_alive():
@@ -556,7 +558,7 @@ def health_check():
     Endpoint de vérification de l'état de santé de l'API.
     """
     # Retourner des métriques simples sur l'état de l'API
-    logger.debug("Vérification de santé de l'API")
+    logger.info("Vérification de santé de l'API")
     # Upload des logs vers HF même en cas d'erreur pour garder une trace de l'incident
     upload_to_hf(LOG_FILE_PATH, "api_log.jsonl")
     return {