# Dockerfile_dash pour Hugging Face Spaces (Dashboard Streamlit)
FROM python:3.11-slim

# Créer un utilisateur non-root (requis par HF Spaces)
RUN useradd -m -u 1000 user

# Définir le répertoire de travail
WORKDIR /app

# Copier les fichiers de dépendances
COPY --chown=user requirements_dash.txt .

# Installer les dépendances
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements_dash.txt

# Copier le code de l'application
COPY --chown=user streamlit_app.py .
COPY --chown=user functions.py .
COPY --chown=user Logo_Pret_a_Depenser.png .
COPY --chown=user hgb_shap_global.png .
COPY --chown=user train_data_sp1.pkl .
COPY --chown=user hgb_shap_explainer.pkl .
COPY --chown=user train_data_sp2_subsample_1.csv .

# Changer vers l'utilisateur non-root
USER user

# Exposer le port 7860 (port par défaut de HF Spaces)
EXPOSE 7860

# Variables d'environnement
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# Commande de démarrage Streamlit
CMD ["streamlit", "run", "streamlit_app.py", "--server.port=7860", "--server.address=0.0.0.0", "--server.enableXsrfProtection=false", "--server.enableCORS=false"]