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title: IDS Detección de Intrusos NSL-KDD
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# 🛡️ IDS — Sistema de Detección de Intrusos en Red

**Proyecto Final | Materia: Redes Neuronales | Estudiante: César Núñez**

Sistema de Detección de Intrusos (IDS) que clasifica tráfico de red usando dos modelos entrenados sobre **NSL-KDD**:

- **MLP Base** — Clasificación binaria: Normal vs Ataque  
- **Transfer Learning** — Clasificación multiclase: Normal / DoS / Probe / R2L / U2R

## 🚀 Cómo usar

1. Elegí el **modo** (Binario o Multiclase)
2. Cargá un **ejemplo real** del dataset con un clic, o ingresá tus propios valores
3. Presioná **Clasificar**

## 📁 Estructura

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├── app.py
├── requirements.txt
└── models/
    ├── modelo_base.keras
    ├── modelo_transfer.keras
    ├── scaler.joblib
    └── encoders.joblib
```

## ⚙️ Stack

TensorFlow/Keras · Scikit-learn · Gradio · Hugging Face Spaces

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*César Núñez — Proyecto Final, Materia: Redes Neuronales*