Update app.py

app.py

@@ -591,10 +591,22 @@ def get_google_sheet():
         return None, None, None
 
 def get_sheet_data(sheet):
-    """Hämta all data från sheet"""
+    """Hämta all data från sheet med korrekt hantering av textformat"""
     try:
-        data = sheet.get_all_records()
-        df = pd.DataFrame(data)
+        # Använd get_all_values() istället för get_all_records() 
+        # för att få RAW text utan automatisk typkonvertering
+        all_values = sheet.get_all_values()
+        
+        if not all_values or len(all_values) < 2:
+            st.error("❌ Sheetet är tomt eller har ingen data")
+            return None
+        
+        # Första raden är headers
+        headers = all_values[0]
+        data_rows = all_values[1:]
+        
+        # Skapa DataFrame
+        df = pd.DataFrame(data_rows, columns=headers)
         
         # Konvertera viktiga kolumner till string
         if 'Account ID' in df.columns:
@@ -602,9 +614,25 @@ def get_sheet_data(sheet):
         if 'Områdeskod' in df.columns:
             df['Områdeskod'] = df['Områdeskod'].astype(str)
         
+        # Speciell hantering för Telefon-kolumnen: ta bort apostrof-prefix
+        if 'Telefon' in df.columns:
+            df['Telefon'] = df['Telefon'].astype(str).apply(
+                lambda x: x.lstrip("'") if x and x.startswith("'") else x
+            )
+            # Konvertera "nan" och tomma strängar
+            df['Telefon'] = df['Telefon'].replace(['nan', 'None', ''], '')
+        
+        # Rensa alla kolumner från eventuella apostrofer som inte behövs
+        for col in df.columns:
+            if df[col].dtype == 'object':  # Text-kolumner
+                df[col] = df[col].astype(str).apply(
+                    lambda x: x.lstrip("'") if isinstance(x, str) and x.startswith("'") else x
+                )
+        
         return df
     except Exception as e:
         st.error(f"❌ Fel vid hämtning av data: {e}")
+        print(f"[ERROR] get_sheet_data fel: {e}")
         return None
 
 def validate_password(df, password):
@@ -935,12 +963,19 @@ def batch_update_cells_with_tracking(sheet, changes, df, editor_email, log_sheet
             if col_name in headers:
                 col_idx = headers.index(col_name) + 1
                 
+                # Speciell hantering för Telefon-kolumnen: bevara inledande nollor
+                value_to_write = new_value
+                if col_name == 'Telefon' and new_value and str(new_value).startswith('0'):
+                    # Lägg till ' prefix för att tvinga Google Sheets att behandla som text
+                    value_to_write = f"'{new_value}"
+                    print(f"[DEBUG] Telefonnummer börjar med 0, lägger till text-prefix: '{new_value}'")
+                
                 # Lägg till huvuduppdateringen
                 updates.append({
                     'range': f'{gspread.utils.rowcol_to_a1(sheet_row, col_idx)}',
-                    'values': [[new_value]]
+                    'values': [[value_to_write]]
                 })
-                print(f"[DEBUG] Förbereder uppdatering: {col_name} rad {sheet_row} till '{new_value}'")
+                print(f"[DEBUG] Förbereder uppdatering: {col_name} rad {sheet_row} till '{value_to_write}'")
         
         if not updates:
             return False, "❌ Inga giltiga uppdateringar att utföra"