quality_inspection_documentation.py

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质量检验报告生成脚本说明文档
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本文档详细说明了 generate_quality_inspection_reports.py 的工作原理和数据处理流程。

输入文件
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1. 1.xls - 源数据文件，包含以下工作表：
   - HEADER: 包含基本信息如数量和批准人
   - Dimension: 包含尺寸数据和检验日期
   - Sand: 包含化学元素测试数据

2. 2.xlsx - 模板文件，包含：
   - WACKER: 模板工作表，包含预设格式

数据结构
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1. Sand表结构（跳过前12行后）：
   - 第3列 (索引2): Crucible ID（客户ID）
   - 第5-15列 (索引4-14): 化学元素测试数据
     * Al: 第5列 (索引4)
     * Ca: 第6列 (索引5)
     * Cu: 第7列 (索引6)
     * Fe: 第8列 (索引7)
     * K:  第9列 (索引8)
     * Li: 第10列 (索引9)
     * Mg: 第11列 (索引10)
     * Mn: 第12列 (索引11)
     * Na: 第13列 (索引12)
     * Ti: 第14列 (索引13)
     * Zr: 第15列 (索引14)

2. 输出报告结构：
   - 基本信息（B3-D5）：数量、批号、日期等
   - 化学元素数据（D9-D19）：对应11种元素的测试结果
   - 尺寸数据（D20-D28）：外径、高度、壁厚等
   - 批准信息（D29）：批准人姓名

处理流程
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1. 数据读取阶段：
   - 读取HEADER表获取基本信息
   - 读取Dimension表获取尺寸数据和日期信息
   - 读取Sand表获取化学元素测试数据
   - 读取模板文件作为基础格式

2. 数据处理阶段：
   - 遍历Dimension表中的每个Customer ID
   - 为每个Customer ID创建新的工作表
   - 复制模板内容保持格式一致
   - 填充基本信息（数量、日期等）
   - 从Sand表匹配并填充化学元素数据
   - 填充尺寸数据
   - 添加批准人信息

3. 数据映射关系：
   a. 元素行号映射 (element_row_mapping):
      - Al -> 第9行
      - Ca -> 第10行
      - Cu -> 第11行
      ...（依此类推）

   b. 元素列索引映射 (element_col_mapping):
      - Al -> 第5列（索引4）
      - Ca -> 第6列（索引5）
      - Cu -> 第7列（索引6）
      ...（依此类推）

注意事项
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1. 日期处理：
   - 检验日期格式化为 YYYY-MM-DD
   - 失效日期自动计算为检验日期+730天（2年）

2. 数据验证：
   - 检查Customer ID是否存在于Sand表中
   - 确保所有必要的数据都被正确填充

3. 格式保持：
   - 通过复制模板内容保持原有格式
   - 保持"批准人："文本的一致性

使用方法
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1. 确保输入文件 (1.xls 和 2.xlsx) 在正确的位置
2. 运行脚本：python generate_quality_inspection_reports.py
3. 输出文件将保存为 2_updated.xlsx

输出文件
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2_updated.xlsx：包含所有客户的质量检验报告，每个客户一个工作表，
保持了原有的格式并填充了所有必要的数据。
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# 示例：如何使用生成的报告
def usage_example():
    print("使用示例：")
    print("1. 准备输入文件：")
    print("   - 确保有1.xls（源数据）")
    print("   - 确保有2.xlsx（模板）")
    print("\n2. 运行脚本：")
    print("   python generate_quality_inspection_reports.py")
    print("\n3. 检查输出：")
    print("   - 查看2_updated.xlsx")
    print("   - 验证每个客户的工作表是否正确生成")

if __name__ == "__main__":
    usage_example()