chore: remove unnecessary files

check_template.py

@@ -1,34 +0,0 @@
-from openpyxl import load_workbook
-import pandas as pd
-
-def print_sheet_content(file_path, sheet_name):
-    wb = load_workbook(file_path)
-    sheet = wb[sheet_name]
-    
-    print(f"\nContent of sheet '{sheet_name}':")
-    for i, row in enumerate(sheet.rows, 1):
-        values = [str(cell.value) if cell.value is not None else '' for cell in row]
-        print(f"Row {i}: {values}")
-
-# 打印模板文件的内容
-print_sheet_content('2.xlsx', 'WACKER')
-
-# 读取第一个文件的Sand工作表
-print("\n原始数据结构：")
-file1 = '1.xls'
-df = pd.read_excel(file1, sheet_name='Sand')
-print("\n列名：")
-print(df.columns.tolist())
-
-# 打印前几行数据以查看结构
-print("\n前几行数据：")
-print(df.head())
-
-# 读取跳过12行的数据
-print("\n跳过12行的数据：")
-sand_df_skipped = pd.read_excel(file1, sheet_name='Sand', skiprows=12)
-print(sand_df_skipped.head())
-
-# 打印所有列名
-print("\n跳过12行后的列名：")
-print(sand_df_skipped.columns.tolist()) 

quick.py

@@ -1,61 +0,0 @@
-import pandas as pd
-
-def extract_sand_data(input_file, output_file):
-    try:
-        # 读取Excel文件的Sand工作表
-        xls = pd.ExcelFile(input_file)
-        if 'Sand' not in xls.sheet_names:
-            raise ValueError("Excel文件中缺少'Sand'工作表")
-
-        # 读取Sand工作表
-        df = pd.read_excel(xls, sheet_name='Sand', header=None)
-
-        # 定义数据起始行和列索引
-        start_row = 13  # 数据从第11行开始（0-based索引）
-        crucible_id_col = 2  # Crucible ID在C列（0-based索引）
-        element_start_col = 4  # 元素数据从第5列开始（0-based索引）
-        element_end_col = 14  # 元素数据到第15列结束（0-based索引）
-
-        # 提取数据
-        results = []
-        for row_idx in range(start_row, len(df)):
-            row = df.iloc[row_idx]
-            if pd.isna(row[crucible_id_col]):  # 跳过空行
-                continue
-
-            # 提取Crucible ID
-            crucible_id = str(row[crucible_id_col]).strip()
-
-            # 提取元素数据
-            elements = {
-                "Crucible ID": crucible_id,
-                "Al": row[element_start_col],
-                "Ca": row[element_start_col + 1],
-                "Cu": row[element_start_col + 2],
-                "Fe": row[element_start_col + 3],
-                "K": row[element_start_col + 4],
-                "Li": row[element_start_col + 5],
-                "Mg": row[element_start_col + 6],
-                "Mn": row[element_start_col + 7],
-                "Na": row[element_start_col + 8],
-                "Ti": row[element_start_col + 9],
-                "Zr": row[element_start_col + 10],
-            }
-            results.append(elements)
-
-        # 将结果转换为DataFrame
-        result_df = pd.DataFrame(results)
-
-        # 保存到新的Excel文件
-        result_df.to_excel(output_file, index=False)
-        return f"数据已成功保存到 {output_file}"
-
-    except Exception as e:
-        return f"处理错误: {str(e)}"
-
-# 使用示例
-if __name__ == "__main__":
-    input_file = "1.xls"  # 输入文件路径
-    output_file = "output.xlsx"  # 输出文件路径
-    result = extract_sand_data(input_file, output_file)
-    print(result)

test_structure.py

@@ -1,38 +0,0 @@
-import pandas as pd
-
-def analyze_excel_structure(file_path):
-    """分析Excel文件的基本结构"""
-    print(f"\n开始分析文件: {file_path}")
-    
-    # 读取Excel文件
-    xls = pd.ExcelFile(file_path)
-    
-    # 打印所有sheet名称
-    print("\n所有Sheet页:")
-    for sheet_name in xls.sheet_names:
-        print(f"- {sheet_name}")
-    
-    # 分析每个sheet的结构
-    for sheet_name in xls.sheet_names:
-        print(f"\n\n分析 Sheet [{sheet_name}]:")
-        
-        # 尝试不同的skiprows值来找到正确的数据结构
-        for skip_rows in [0, 6, 12]:
-            print(f"\n跳过 {skip_rows} 行后的结构:")
-            try:
-                df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, skiprows=skip_rows)
-                print("\n列名:")
-                print(df.columns.tolist())
-                print("\n前3行数据:")
-                print(df.head(3))
-                
-                # 打印非空行数
-                non_empty_rows = len(df.dropna(how='all'))
-                print(f"\n非空行数: {non_empty_rows}")
-                
-            except Exception as e:
-                print(f"读取出错: {str(e)}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    INPUT_FILE = "1.xls"
-    analyze_excel_structure(INPUT_FILE)