Update app.py

app.py

@@ -26,11 +26,11 @@ def predict(image):
         _, predicted = torch.max(outputs, 1)
     label = class_names[predicted.item()]
     print("Predicted label:", label)
-    if label in class_ok : result = "Mission Successed (+1p)"
-    else : result = "Mission Failed (-)"
+    if label in class_ok : result = "인증이 완료되었습니다. (+1p)"
+    else : result = "인증에 실패했습니다. (-)"
     # 예측 결과와 원본 출력값을 모두 반환
     return result, outputs.numpy()  # 원본 출력값을 NumPy 배열로 변환하여 반환
 
 # Gradio 인터페이스 설정 (두 개의 출력)
-iface = gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(type='pil'), outputs=['label', 'numpy'], live=True)
+iface = gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(type='pil'), outputs=['label'], live=True)
 iface.launch()