Update app.py

app.py

@@ -77,50 +77,55 @@ def main():
         df = load_data(uploaded_file)
         
         if df is not None:
-            # 定義預期的欄位列表
-            expected_columns = ['國文', '英文', '數學', '自科', '地理', '歷史', '公民', '總平均', '社會']
+            # 手動指定要分析的欄位，避免自動檢測問題
+            potential_columns = ['國文', '英文', '數學', '自科', '地理', '歷史', '公民', '總分', '平均', '社會']
             
-            # 選擇要比較的欄位
-            numeric_columns = df.select_dtypes(include=[np.number]).columns.tolist()
+            # 找出DataFrame中存在的欄位
+            available_columns = []
+            for col in potential_columns:
+                matching_columns = [c for c in df.columns if col in c]
+                available_columns.extend(matching_columns)
             
-            # 篩選出存在的欄位
-            available_columns = [col for col in expected_columns if col in numeric_columns]
+            # 移除重複欄位
+            available_columns = list(dict.fromkeys(available_columns))
             
-            # 如果沒有可用的預期欄位，則使用所有數值欄位
-            if not available_columns:
-                available_columns = numeric_columns
-
-            # 使用核取方塊選擇欄位
             st.write("### 選擇要比較的欄位")
             
-            # 建立一個網格來排列核取方塊
-            cols = st.columns(3)  # 每行3個核取方塊
-            
+            # 創建選擇介面
             selected_columns = []
-            for i, col in enumerate(numeric_columns):
-                # 預設勾選在可用欄位中的項目
-                checkbox_col = cols[i % 3]
-                if checkbox_col.checkbox(col, default=col in available_columns):
-                    selected_columns.append(col)
+            for column in available_columns:
+                if st.checkbox(column, key=column):
+                    selected_columns.append(column)
             
             if selected_columns:
-                # 準備雷達圖數據
-                radar_data = prepare_radar_data(df, selected_columns)
-                
-                # 建立雷達圖
-                fig = create_radar_chart(radar_data, selected_columns)
+                try:
+                    # 嘗試準備雷達圖數據
+                    numeric_data = df[selected_columns]
+                    
+                    # 確保選擇的是數值欄位
+                    numeric_data = numeric_data.select_dtypes(include=[np.number])
+                    
+                    # 建立雷達圖
+                    fig = create_radar_chart(numeric_data, selected_columns)
+                    
+                    # 顯示圖表
+                    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+                    
+                    # 下載圖表
+                    fig_bytes = fig.to_image(format="png", width=1200, height=800)
+                    st.download_button(
+                        label="下載雷達圖",
+                        data=fig_bytes,
+                        file_name="student_scores_radar_chart.png",
+                        mime="image/png"
+                    )
                 
-                # 顯示圖表
-                st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-                
-                # 下載圖表
-                fig_bytes = fig.to_image(format="png", width=1200, height=800)
-                st.download_button(
-                    label="下載雷達圖",
-                    data=fig_bytes,
-                    file_name="student_scores_radar_chart.png",
-                    mime="image/png"
-                )
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"生成雷達圖時發生錯誤：{e}")
+            
+            # 如果沒有可選擇的欄位，顯示提示
+            if not available_columns:
+                st.warning("未找到可用於比較的欄位，請檢查上傳的CSV檔案")
 
 if __name__ == "__main__":
     main()