Recalibrer les durees GPU statiques restantes (extraction, evaluation, prediction)

Revenir a ZeroGPU pour toutes les fonctions : le mode hybride plante

Forcer le CPU sur les chemins non decores @spaces.GPU

Modele hybride : CNN sur ZeroGPU, reste du Space sur CPU

Retirer ZeroGPU : le Space passe en CPU

Calibrer les durees ZeroGPU sur des mesures reelles et exposer le telechargement des modeles

Isoler le stockage des modeles par session et corriger le role de la CV

Ajouter MLP baseline, courbes de perte, CV et backbone ImageNet brut

Restructurer le parcours pédagogique : CNN de zéro puis backbone + ML classique

Persister les features sur disque /tmp pour partage entre workers Gradio

Ajouter @spaces.GPU à extract_features_callback (ZeroGPU)

Utiliser CircleStar/charcoal-resnet18-backbone comme dépôt backbone par défaut

Corriger caractère invalide U+00B7 dans data_utils.py ligne 27

Restructurer l'app : backbone préentraîné + ML classique + FC head + CNN de zéro

Restaurer les paramètres CNN qui fonctionnaient + epoch max à 50

Ajouter ResNet18 (layer4 + classifieur) comme option de modèle

Remplacer RandomResizedCrop par Resize fixe pour images microscopiques

Merge branch 'main' of https://huggingface.co/spaces/CircleStar/Image_Classification

Augmentation renforcée, scheduler LR et dropout par défaut 0.5

Update app.py

Update app.py

Remplacer ResNet18 par un CNN simple configurable

Update data_utils.py

Update train_utils.py

Update app.py

Update train_utils.py

Update data_utils.py

Update model.py

Update metrics_utils.py

Update metrics_utils.py

Update metrics_utils.py

Update requirements.txt

Update app.py

Update predict_utils.py

Update train_utils.py

Create metrics_utils.py

Update model.py

Update data_utils.py

Update config.py

Update config.py

Update requirements.txt

Update data_utils.py

Update config.py

Update model.py

Update config.py

Update app.py

Create predict_utils.py

Create train_utils.py

Create data_utils.py

Create model.py