Restructurer le parcours pédagogique : CNN de zéro puis backbone + ML classique

Persister les features sur disque /tmp pour partage entre workers Gradio

Ajouter @spaces.GPU à extract_features_callback (ZeroGPU)

Utiliser CircleStar/charcoal-resnet18-backbone comme dépôt backbone par défaut

Corriger caractère invalide U+00B7 dans data_utils.py ligne 27

Restructurer l'app : backbone préentraîné + ML classique + FC head + CNN de zéro

Restaurer les paramètres CNN qui fonctionnaient + epoch max à 50

Ajouter ResNet18 (layer4 + classifieur) comme option de modèle

Remplacer RandomResizedCrop par Resize fixe pour images microscopiques

Merge branch 'main' of https://huggingface.co/spaces/CircleStar/Image_Classification

Augmentation renforcée, scheduler LR et dropout par défaut 0.5

Update app.py

Update app.py

Remplacer ResNet18 par un CNN simple configurable

Update data_utils.py

Update train_utils.py

Update app.py

Update train_utils.py

Update data_utils.py

Update model.py

Update metrics_utils.py

Update metrics_utils.py

Update metrics_utils.py

Update requirements.txt

Update app.py

Update predict_utils.py

Update train_utils.py

Create metrics_utils.py

Update model.py

Update data_utils.py

Update config.py

Update config.py

Update requirements.txt

Update data_utils.py

Update config.py

Update model.py

Update config.py

Update app.py

Create predict_utils.py

Create train_utils.py

Create data_utils.py

Create model.py

Create config.py

Update requirements.txt

Update app.py

Update app.py

Update app.py

Update app.py

Update app.py

Update app.py