Update app.py

app.py

@@ -2,21 +2,29 @@ import gradio as gr
 from fastai.vision.all import load_learner, PILImage
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 
+# Repo del modelo
 MODEL_REPO = "Clau31/aptos-practica1"
-MODEL_FILE = "model.pkl"   # si tu repo tiene otro nombre, cámbialo aquí
+MODEL_FILE = "model.pkl"
 
+# Descargar y cargar el modelo
 model_path = hf_hub_download(repo_id=MODEL_REPO, filename=MODEL_FILE)
 learn = load_learner(model_path)
 
+# Función de predicción
 def predict(img):
     img = PILImage.create(img)
     pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
     return {str(i): float(probs[i]) for i in range(len(probs))}
 
-app = gr.Interface(
+# Interfaz Gradio
+demo = gr.Interface(
     fn=predict,
     inputs=gr.Image(type="pil"),
     outputs=gr.Label(num_top_classes=5),
     title="APTOS 2019 – Detección de Ceguera",
-    description="Sube una imagen de retina y el modelo predice la clase (0–4)."
-)
+    description="Modelo de clasificación entrenado con FastAI"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.queue()
+    demo.launch()