import gradio as gr
from fastai.vision.all import *
from huggingface_hub import hf_hub_download

ruta_modelo = hf_hub_download(
    repo_id="Clau31/aptos-practica1",
    filename="model.pkl"
)

learn = load_learner(ruta_modelo)

etiquetas = {
    "0": "Sin signos de retinopatía diabética",
    "1": "Retinopatía diabética leve",
    "2": "Retinopatía diabética moderada",
    "3": "Retinopatía diabética severa",
    "4": "Retinopatía diabética proliferativa"
}

def predecir(imagen):
    pred, pred_idx, probs = learn.predict(imagen)
    return {
        etiquetas["0"]: float(probs[0]),
        etiquetas["1"]: float(probs[1]),
        etiquetas["2"]: float(probs[2]),
        etiquetas["3"]: float(probs[3]),
        etiquetas["4"]: float(probs[4]),
    }

demo = gr.Interface(
    fn=predecir,
    inputs=gr.Image(type="pil"),
    outputs=gr.Label(num_top_classes=5),
    title="Clasificación de retinopatía diabética",
    description="Sube una imagen de retina para predecir el grado de severidad."
)

demo.launch()