Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -18,6 +18,7 @@ st.set_page_config(
 )
 
 script = Path(__file__)
+script_dir = script_path.parent
 
 
 # --- Définition des modèles et fonctions (partie non visible dans l'UI) ---
@@ -37,7 +38,7 @@ class GRUModel(nn.Module):
 
 # === Fonctions de chargement et de traitement (avec cache pour la performance) ===
 @st.cache_data
-def load_data(csv_path= script/"action_amd.csv"):
+def load_data(csv_path= script_dir/"action_amd.csv"):
     """Charge les données depuis le fichier CSV et les formate correctement."""
     try:
         df = pd.read_csv(csv_path)
@@ -98,7 +99,7 @@ def page_accueil():
     col1, col2 = st.columns([1, 3])
     with col1:
         try:
-            logo_keyce = Image.open(script/"Keyce_Logo.jpg")
+            logo_keyce = Image.open(script_dir/"Keyce_Logo.jpg")
             st.image(logo_keyce, width=150)
         except FileNotFoundError:
             st.warning("Logo Keyce Keyce_Logo.jpg non trouvé.")
@@ -137,7 +138,7 @@ def page_prediction():
     st.header("Étape 2 : Chargement du Modèle GRU")
     with st.spinner("Chargement du modèle pré-entraîné..."):
         try:
-            gru_model = load_gru_model(script/"model_gru.pth", GRUModel)
+            gru_model = load_gru_model(script_dir/"model_gru.pth", GRUModel)
             st.success("Modèle GRU chargé avec succès !")
         except FileNotFoundError:
             st.error("Erreur : Le fichier 'model_gru.pth' est introuvable.")
@@ -198,7 +199,7 @@ def page_prediction():
 
 st.sidebar.header("Navigation")
 try:
-    logo_theme = Image.open(script/"Theme_Logo.jpg")
+    logo_theme = Image.open(script_dir/"Theme_Logo.jpg")
     st.sidebar.image(logo_theme,  use_container_width=True)
 except FileNotFoundError:
     st.sidebar.warning("Logo thème Theme_Logo.jpg non trouvé.")