refactor: Update nearby parcel retrieval to return structured response and improve error handling

app.py

@@ -52,7 +52,7 @@ async def get_nearby_parcels(
     longitude: float = Query(..., description="Longitude du point central en degrés décimaux"),
     radius_m: float = Query(200, description="Rayon de recherche en mètres", gt=0),
     step_m: float = Query(100, description="Pas d'échantillonnage en mètres (densité des points)", gt=0)
-) -> List[Dict[str, Any]]:
+) -> Dict :
     """
     Récupère les parcelles à proximité d'un point donné par échantillonnage.
     
@@ -77,7 +77,10 @@ async def get_nearby_parcels(
         # Exécution du use case
         nearby_parcels = await get_nearby_parcels_use_case(latitude, longitude)
         
-        return nearby_parcels
+        return {
+            "parcels": nearby_parcels["parcels"], 
+            "number_of_points": nearby_parcels["number_of_points"]
+        }
     
     except Exception as e:
         raise HTTPException(

domain/repositories/parcel_repository.py

@@ -23,7 +23,7 @@ class ParcelRepository:
             parcel_data = await self.lexicon_api.get_parcel_from_lat_lon(latitude, longitude)
             
             # Si l'API ne retourne pas de données de parcelle, on retourne None
-            if not parcel_data or not parcel_data.get('@id'):
+            if not parcel_data :
                 return None
                 
             return parcel_data

domain/use_cases/get_nearby_parcels_by_sampling.py

@@ -14,7 +14,7 @@ class GetNearbyParcelsBySamplingUseCase:
         self.to_projected = Transformer.from_crs("EPSG:4326", "EPSG:3857", always_xy=True).transform
         self.to_geographic = Transformer.from_crs("EPSG:3857", "EPSG:4326", always_xy=True).transform
 
-    async def __call__(self, lat: float, lon: float) -> List[dict]:
+    async def __call__(self, lat: float, lon: float) -> dict:
         center = transform(self.to_projected, Point(lon, lat))
 
         sampled_points = self._generate_sampling_points(center)
@@ -43,7 +43,10 @@ class GetNearbyParcelsBySamplingUseCase:
                     nearby_parcels.append(parcel)
                     seen_ids.add(parcel_id)
 
-        return nearby_parcels
+        return {
+            "parcels": nearby_parcels,
+            "number_of_points": len(sampled_points)
+        }
 
     def _generate_sampling_points(self, center: Point) -> List[Point]:
         points = []