Update app.py

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@@ -866,7 +866,7 @@ def tab_inicio_prompt(df_ods, df_metas, df_indicador):
     # correlacion = df_ods['ods_rank'].corr(df_ods['ods_similaridad_cos_normalized'])
     
     # Top 4 ODS
-    top_ods = df_ods.nsmallest(4, 'ods_rank')[['rank', 'ODS_ID', 'score', 'frecuencia']]
+    top_ods = df_ods.nsmallest(4, 'rank')[['rank', 'ODS_ID', 'score', 'frecuencia']]
     top_ods['logo_id'] = top_ods['ODS_ID'].apply(lambda _: f"ods_{str(_)}") 
     # top_ods = df_ods.groupby('ODS_ID').agg({
     #     'ods_similaridad_cos_normalized': 'mean'
@@ -877,7 +877,7 @@ def tab_inicio_prompt(df_ods, df_metas, df_indicador):
 
     # Top 3 METAS
     
-    top_metas = df_metas.nsmallest(4, 'ods_rank')[['rank', 'META_ID', 'score', 'frecuencia']]
+    top_metas = df_metas.nsmallest(4, 'rank')[['rank', 'META_ID', 'score', 'frecuencia']]
     # for i in ods_ref:
     #   top_metas_lcl = df_metas[df_metas.ODS_ID == i]
     #   top_metas_lcl = top_metas_lcl.nsmallest(2, 'meta_rank')[['META_ID','meta_rank','META','meta_similaridad_cos_normalized', 'ODS_ID']]