Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -20,11 +20,14 @@ st.set_page_config(
 )
 
 st.title("⛅ Open‑Meteo • Haritadan Konum Seç • Tahmin + Arşiv (CPU‑only)")
-st.caption("Haritaya tıkla → konumu seç → tahmin veya geçmiş verileri getir. "
-           "Günlük maksimum sıcaklık (temperature_2m_max) vurgulanmıştır.")
+st.caption(
+    "Haritaya tıklayıp konumu seçin. Lejand öğelerine tıklayarak izleri aç/kapatabilir, "
+    "yan menüden katmanları ve birimleri değiştirebilirsiniz. "
+    "Çift tıklama = yalnızca seçili iz."
+)
 
 # ------------------------------
-# Yardımcı fonksiyonlar
+# API uçları ve varsayılan değişkenler
 # ------------------------------
 FORECAST_BASE = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
 ARCHIVE_BASE = "https://archive-api.open-meteo.com/v1/archive"
@@ -38,6 +41,7 @@ HOURLY_VARS = [
     "cloud_cover"
 ]
 
+# Günlükte güneş doğuş/batışını her koşulda tutuyoruz (gece-gündüz gölgeleme için gerekli)
 DAILY_VARS = [
     "temperature_2m_max",
     "temperature_2m_min",
@@ -47,18 +51,28 @@ DAILY_VARS = [
     "sunset"
 ]
 
-def fetch_openmeteo(mode, lat, lon, start=None, end=None, forecast_days=7):
-    """Open-Meteo'dan veri çeker ve saatlik/günlük Pandas DataFrame'leri döndürür."""
+# ------------------------------
+# Yardımcılar
+# ------------------------------
+def fetch_openmeteo(mode, lat, lon, *, start=None, end=None, forecast_days=7,
+                    temp_unit="celsius", wind_unit="kmh", precip_unit="mm"):
+    """
+    Open-Meteo'dan veri çeker ve saatlik/günlük DataFrame döndürür.
+    temp_unit: celsius|fahrenheit
+    wind_unit: kmh|ms|mph|kn  (Open-Meteo parametre adı: windspeed_unit)
+    precip_unit: mm|inch
+    """
     params = {
         "latitude": lat,
         "longitude": lon,
         "timezone": "auto",
         "hourly": ",".join(HOURLY_VARS),
         "daily": ",".join(DAILY_VARS),
-        "wind_speed_unit": "kmh",
-        "precipitation_unit": "mm",
-        "temperature_unit": "celsius",
+        "temperature_unit": temp_unit,
+        "windspeed_unit": wind_unit,          # <— DÜZELTİLDİ: windspeed_unit
+        "precipitation_unit": precip_unit,
     }
+
     if mode == "Tahmin":
         params["forecast_days"] = int(forecast_days)
         url = FORECAST_BASE
@@ -73,91 +87,164 @@ def fetch_openmeteo(mode, lat, lon, start=None, end=None, forecast_days=7):
 
     tz = data.get("timezone", "GMT")
 
-    # Saatlik
+    # Saatlik DF
     hourly = data.get("hourly", {})
-    h_times = hourly.get("time", [])
     df_h = None
-    if h_times:
+    if hourly.get("time"):
         df_h = pd.DataFrame(hourly)
         df_h["time"] = pd.to_datetime(df_h["time"])
         df_h = df_h.set_index("time").sort_index()
 
-    # Günlük
+    # Günlük DF
     daily = data.get("daily", {})
-    d_times = daily.get("time", [])
     df_d = None
-    if d_times:
+    if daily.get("time"):
         df_d = pd.DataFrame(daily)
         df_d["time"] = pd.to_datetime(df_d["time"])
+        # sunrise/sunset kolonlarını datetime'a çevir
+        for col in ("sunrise", "sunset"):
+            if col in df_d.columns:
+                df_d[col] = pd.to_datetime(df_d[col], errors="coerce")
         df_d = df_d.set_index("time").sort_index()
 
     return tz, df_h, df_d, data
 
-def fig_hourly(df_h, tz_name):
-    """Saatlik grafik: sıcaklık (°C), yağış (mm), rüzgâr (km/sa)"""
+
+def add_night_shading(fig, df_d, df_h):
+    """Gün doğumu/batımı kullanarak gece bölümlerini arkaya açık renk gölge olarak ekler."""
+    if df_d is None or df_h is None:
+        return fig
+    if not {"sunrise", "sunset"}.issubset(df_d.columns):
+        return fig
+    if df_h.empty or df_d.empty:
+        return fig
+
+    h_start = df_h.index.min()
+    h_end = df_h.index.max()
+    shapes = []
+
+    for _, row in df_d.iterrows():
+        sr, ss = row.get("sunrise"), row.get("sunset")
+        if pd.isna(sr) or pd.isna(ss):
+            continue
+        day_midnight = pd.Timestamp(sr.date())
+        next_midnight = day_midnight + pd.Timedelta(days=1)
+
+        # Gece 1: 00:00 -> Gün doğumu
+        left = max(day_midnight, h_start)
+        right = min(sr, h_end)
+        if left < right:
+            shapes.append(dict(
+                type="rect", xref="x", yref="paper",
+                x0=left, x1=right, y0=0, y1=1,
+                fillcolor="rgba(0,0,0,0.08)", line=dict(width=0), layer="below"
+            ))
+
+        # Gece 2: Gün batımı -> 24:00
+        left = max(ss, h_start)
+        right = min(next_midnight, h_end)
+        if left < right:
+            shapes.append(dict(
+                type="rect", xref="x", yref="paper",
+                x0=left, x1=right, y0=0, y1=1,
+                fillcolor="rgba(0,0,0,0.08)", line=dict(width=0), layer="below"
+            ))
+
+    if shapes:
+        fig.update_layout(shapes=shapes)
+    return fig
+
+
+def fig_hourly(df_h, tz_name, *,
+               show_temp=True, show_precip=True, show_wind=True,
+               temp_label="°C", precip_label="mm", wind_label="km/sa",
+               smooth_window=1, df_d=None):
+    """Saatlik grafik: sıcaklık, yağış, rüzgâr. İzleri checkbox ile seçilebilir; lejand tıklamasıyla aç/kapa."""
     fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
-    if "temperature_2m" in df_h:
+    dfp = df_h.copy()
+
+    # Yumuşatma (yalnız çizgi serilere)
+    if smooth_window and smooth_window > 1:
+        if "temperature_2m" in dfp.columns:
+            dfp["temperature_2m"] = dfp["temperature_2m"].rolling(smooth_window, min_periods=1).mean()
+        if "wind_speed_10m" in dfp.columns:
+            dfp["wind_speed_10m"] = dfp["wind_speed_10m"].rolling(smooth_window, min_periods=1).mean()
+
+    if show_temp and "temperature_2m" in dfp:
         fig.add_trace(go.Scatter(
-            x=df_h.index, y=df_h["temperature_2m"], mode="lines",
-            name="Sıcaklık (°C)"
+            x=dfp.index, y=dfp["temperature_2m"], mode="lines",
+            name=f"Sıcaklık ({temp_label})"
         ), secondary_y=False)
-    if "precipitation" in df_h:
+
+    if show_precip and "precipitation" in dfp:
         fig.add_trace(go.Bar(
-            x=df_h.index, y=df_h["precipitation"], name="Yağış (mm)", opacity=0.35
+            x=dfp.index, y=dfp["precipitation"], name=f"Yağış ({precip_label})", opacity=0.35
         ), secondary_y=True)
-    if "wind_speed_10m" in df_h:
+
+    if show_wind and "wind_speed_10m" in dfp:
         fig.add_trace(go.Scatter(
-            x=df_h.index, y=df_h["wind_speed_10m"], mode="lines",
-            name="Rüzgâr (km/sa)"
+            x=dfp.index, y=dfp["wind_speed_10m"], mode="lines",
+            name=f"Rüzgâr ({wind_label})"
         ), secondary_y=True)
 
     fig.update_layout(
         title=f"Saatlik Seri ({tz_name})",
         margin=dict(l=10, r=10, t=40, b=10),
-        height=420,
-        legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="left", x=0)
+        height=440,
+        legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="left", x=0),
     )
     fig.update_xaxes(title_text="Zaman")
-    fig.update_yaxes(title_text="Sıcaklık (°C)", secondary_y=False)
-    fig.update_yaxes(title_text="Yağış (mm) / Rüzgâr (km/sa)", secondary_y=True)
+    fig.update_yaxes(title_text=f"Sıcaklık ({temp_label})", secondary_y=False)
+    fig.update_yaxes(title_text=f"Yağış ({precip_label}) / Rüzgâr ({wind_label})", secondary_y=True)
+
+    # Gece-gündüz gölgeleme
+    fig = add_night_shading(fig, df_d, dfp)
     return fig
 
-def fig_daily(df_d):
-    """Günlük grafik: Min‑Max sıcaklık bandı + toplam yağış (mm)."""
+
+def fig_daily(df_d, *, show_daily_precip=True, temp_label="°C", precip_label="mm"):
+    """Günlük grafik: min‑max sıcaklık bandı + (opsiyonel) toplam yağış."""
     fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
-    if {"temperature_2m_min", "temperature_2m_max"}.issubset(df_d.columns):
+    have_minmax = {"temperature_2m_min", "temperature_2m_max"}.issubset(df_d.columns)
+
+    if have_minmax:
         fig.add_trace(go.Scatter(
             x=df_d.index, y=df_d["temperature_2m_min"], mode="lines",
-            name="Günlük Min (°C)"
+            name=f"Günlük Min ({temp_label})"
         ), secondary_y=False)
         fig.add_trace(go.Scatter(
             x=df_d.index, y=df_d["temperature_2m_max"], mode="lines",
-            name="Günlük Max (°C)", fill="tonexty"
+            name=f"Günlük Max ({temp_label})", fill="tonexty"
         ), secondary_y=False)
-    if "precipitation_sum" in df_d:
+
+    if show_daily_precip and "precipitation_sum" in df_d:
         fig.add_trace(go.Bar(
-            x=df_d.index, y=df_d["precipitation_sum"], name="Toplam Yağış (mm)", opacity=0.35
+            x=df_d.index, y=df_d["precipitation_sum"],
+            name=f"Toplam Yağış ({precip_label})", opacity=0.35
         ), secondary_y=True)
 
     fig.update_layout(
         title="Günlük Özet (Min‑Max Bandı & Yağış)",
         margin=dict(l=10, r=10, t=40, b=10),
-        height=420,
-        legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="left", x=0)
+        height=440,
+        legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="left", x=0),
     )
     fig.update_xaxes(title_text="Tarih")
-    fig.update_yaxes(title_text="Sıcaklık (°C)", secondary_y=False)
-    fig.update_yaxes(title_text="Yağış (mm)", secondary_y=True)
+    fig.update_yaxes(title_text=f"Sıcaklık ({temp_label})", secondary_y=False)
+    fig.update_yaxes(title_text=f"Yağış ({precip_label})", secondary_y=True)
     return fig
 
+
 def csv_bytes(df: pd.DataFrame) -> bytes:
     return df.to_csv(index=True).encode("utf-8")
 
+
 # ------------------------------
 # Kenar çubuğu (ayarlar)
 # ------------------------------
 with st.sidebar:
     st.header("⚙️ Ayarlar")
+
     mode = st.radio("Veri tipi", ["Tahmin", "Geçmiş (Arşiv)"], horizontal=True)
 
     if mode == "Tahmin":
@@ -165,21 +252,52 @@ with st.sidebar:
     else:
         today = date.today()
         default_start = today - timedelta(days=14)
-        # Open‑Meteo arşiv verilerinde tipik gecikme: 2–5 gün
-        default_end = today - timedelta(days=5)
+        default_end = today - timedelta(days=5)  # arşiv birkaç gün gecikmeli olur
         start_date = st.date_input("Başlangıç tarihi", value=default_start, max_value=today)
         end_date = st.date_input("Bitiş tarihi", value=default_end, max_value=today)
         if start_date > end_date:
             st.error("Başlangıç tarihi, bitiş tarihinden büyük olamaz.")
 
+    st.markdown("---")
+    st.subheader("📊 Grafik katmanları")
+    show_temp = st.checkbox("Sıcaklık (saatlik)", value=True)
+    show_precip = st.checkbox("Yağış (saatlik)", value=True)
+    show_wind = st.checkbox("Rüzgâr hızı (saatlik)", value=True)
+    show_daily_precip = st.checkbox("Günlük toplam yağış", value=True)
+
+    st.markdown("---")
+    st.subheader("🧰 Görselleştirme seçenekleri")
+    smooth_window = st.slider("Saatlik çizgiler için yumuşatma (saat)", 1, 6, 1,
+                              help="1 = yumuşatma yok. Sadece çizgi serilere uygulanır (sıcaklık, rüzgâr).")
+
+    st.markdown("---")
+    st.subheader("📏 Birimler")
+    colu1, colu2, colu3 = st.columns(3)
+    with colu1:
+        temp_choice = st.radio("Sıcaklık", ["°C", "°F"], horizontal=True, index=0)
+    with colu2:
+        wind_choice = st.radio("Rüzgâr", ["km/sa", "m/sn"], horizontal=True, index=0)
+    with colu3:
+        precip_choice = st.radio("Yağış", ["mm", "inç"], horizontal=True, index=0)
+
+# UI -> API birim eşlemesi
+temp_unit_api = "celsius" if temp_choice == "°C" else "fahrenheit"
+wind_unit_api = "kmh" if wind_choice == "km/sa" else "ms"
+precip_unit_api = "mm" if precip_choice == "mm" else "inch"
+temp_label = "°C" if temp_unit_api == "celsius" else "°F"
+wind_label = "km/sa" if wind_unit_api == "kmh" else "m/sn"
+precip_label = "mm" if precip_unit_api == "mm" else "in"
+
 # ------------------------------
-# Harita (konum seçimi)
+# Harita (konum seçimi) + Favoriler
 # ------------------------------
 st.subheader("🗺️ Konum seç")
 if "lat" not in st.session_state:
     st.session_state.lat = 41.0082   # İstanbul
 if "lon" not in st.session_state:
     st.session_state.lon = 28.9784
+if "favorites" not in st.session_state:
+    st.session_state.favorites = []  # {"name": str, "lat": float, "lon": float}
 
 col_map, col_info = st.columns([2.2, 1.0], vertical_alignment="top")
 
@@ -187,9 +305,7 @@ with col_map:
     m = folium.Map(location=[st.session_state.lat, st.session_state.lon], zoom_start=6, control_scale=True)
     folium.Marker(location=[st.session_state.lat, st.session_state.lon],
                   tooltip="Seçili konum").add_to(m)
-    # Tıklanınca koordinatları popup olarak gösterir, st_folium ile Python'a döner
     m.add_child(folium.LatLngPopup())
-
     map_state = st_folium(m, use_container_width=True, height=460, returned_objects=["last_clicked"])
 
     if map_state and map_state.get("last_clicked"):
@@ -200,7 +316,24 @@ with col_info:
     st.write("**Seçili koordinatlar**")
     st.metric("Enlem (lat)", st.session_state.lat)
     st.metric("Boylam (lon)", st.session_state.lon)
-    st.caption("Haritaya tıklayarak güncelleyebilirsiniz.")
+
+    st.markdown("**⭐ Favoriler**")
+    fav_name = st.text_input("Bu konumu isimlendir", placeholder="ör. İstanbul-Ofis")
+    add_btn = st.button("Bu konumu favorilere ekle")
+    if add_btn and fav_name.strip():
+        st.session_state.favorites.append({"name": fav_name.strip(),
+                                           "lat": st.session_state.lat,
+                                           "lon": st.session_state.lon})
+        st.success(f"“{fav_name}” eklendi.")
+
+    if st.session_state.favorites:
+        names = [f["name"] for f in st.session_state.favorites]
+        sel = st.selectbox("Favori konumu yükle", names, index=None, placeholder="Seçin…")
+        if sel:
+            f = next(x for x in st.session_state.favorites if x["name"] == sel)
+            if st.button("Seçili favoriye git"):
+                st.session_state.lat = f["lat"]
+                st.session_state.lon = f["lon"]
 
 # ------------------------------
 # Veri çekme + görselleştirme
@@ -213,7 +346,10 @@ try:
             mode="Tahmin",
             lat=st.session_state.lat,
             lon=st.session_state.lon,
-            forecast_days=forecast_days
+            forecast_days=forecast_days,
+            temp_unit=temp_unit_api,
+            wind_unit=wind_unit_api,
+            precip_unit=precip_unit_api
         )
     else:
         tz, df_h, df_d, raw = fetch_openmeteo(
@@ -221,16 +357,44 @@ try:
             lat=st.session_state.lat,
             lon=st.session_state.lon,
             start=start_date.isoformat(),
-            end=end_date.isoformat()
+            end=end_date.isoformat(),
+            temp_unit=temp_unit_api,
+            wind_unit=wind_unit_api,
+            precip_unit=precip_unit_api
         )
 
+    cfg = {"displaylogo": False, "displayModeBar": True}
+
     if df_h is not None and not df_h.empty:
-        st.plotly_chart(fig_hourly(df_h, tz), use_container_width=True)
-        st.download_button("Saatlik veriyi CSV indir", data=csv_bytes(df_h), file_name="hourly.csv", mime="text/csv")
+        st.plotly_chart(
+            fig_hourly(
+                df_h, tz_name=tz,
+                show_temp=show_temp,
+                show_precip=show_precip,
+                show_wind=show_wind,
+                temp_label=temp_label,
+                precip_label=precip_label,
+                wind_label=wind_label,
+                smooth_window=smooth_window,
+                df_d=df_d
+            ),
+            use_container_width=True, config=cfg
+        )
+        st.download_button("Saatlik veriyi CSV indir", data=csv_bytes(df_h),
+                           file_name="hourly.csv", mime="text/csv")
 
     if df_d is not None and not df_d.empty:
-        st.plotly_chart(fig_daily(df_d), use_container_width=True)
-        st.download_button("Günlük veriyi CSV indir", data=csv_bytes(df_d), file_name="daily.csv", mime="text/csv")
+        st.plotly_chart(
+            fig_daily(
+                df_d,
+                show_daily_precip=show_daily_precip,
+                temp_label=temp_label,
+                precip_label=precip_label
+            ),
+            use_container_width=True, config=cfg
+        )
+        st.download_button("Günlük veriyi CSV indir", data=csv_bytes(df_d),
+                           file_name="daily.csv", mime="text/csv")
 
     if (df_h is None or df_h.empty) and (df_d is None or df_d.empty):
         st.info("Seçili aralık/konum için veri bulunamadı. Aralığı daraltmayı veya farklı konum seçmeyi deneyin.")