model_initializer.py

import torch
from transformers import pipeline, AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

def initialize_tone_classifier():
    """
    感情・トーン分析用のHugging Faceパイプラインを初期化する。
    """
    TONE_MODEL_NAME = "cl-tone/bert-base-japanese-whole-word-masking"
    try:
        #　感情・トーン分析パイプライン(二値分類をシミュレート)
        tone_classifier = pipeline(
            "sentiment-analysis",
            model = "cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking", #　適切な感情分析モデルに置き換える
            tokenizer = "cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking"
        )
        print("感情・トーン分析パイプラインをロードしました。")
        return tone_classifier
    except Exception as e:
        print(f"感情分析モデルのロードに失敗しました。デフォルトのテキスト分類器を使用します：{e}")
        # 代替として、凡庸的な分類モデルを使用
        classifier = pipeline(
            "text-classification",
            model=AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(TONE_MODEL_NAME),
            tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(TONE_MODEL_NAME),
            id2label={0: "NEGATIVE", 1: "POSITIVE"}
        )
        print("汎用テキスト分類器を代替して使用します。")
        return classifier
    
def initialize_star_classifier():
    """
    STAR法適用度チェック用のZero-Shot Classificationパイプラインを初期化する。
    """
    try:
        star_classifier = pipeline(
            "zero-shot-classification",
            model="izumi-lab/bert-base-japanese-v2", # Zero-Shot Classificationにより適した日本語モデル
            tokenizer= "izumi-lab/bert-base-japanese-v2",
            device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 # GPUがあれば使用
        )
        print("STAR法適用度チェックパイプライン(Zero-Shot)をロードしました。")
        return star_classifier
    except Exception as e:
        print(f"Zero-Shot Classigicationモデルのロードに失敗しました。汎用モデルを使用します：{e}")
        star_classifier = pipeline(
            "zero-shot-classification",
            model="cl-tohoku/bert^base^japanese-whole-word-masking",
            tokenizer="cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking",
            device=0 if torch.cuda.is_available() else -1
        )
        print("汎用Zero-Shot Classificationモデルを代替して使用します。")
        return star_classifier
    
__name__ = "__main__":
#　モジュールの動作確認
initialize_tone_classifier()
initialize_star_classifier()