tone_analyzer.py

def analyze_tone(text, tone_classifier):
    """
    ESテキストの感情・トーンを分析し、ポジティンブ度と熱意スコアを算出する。
    
    Args:
        text (str): 志望動機や自己PRのテキスト。
        tone_classifier (callable): トーン分類器。テキストを入力として受け取り、トーンスコアを返す関数。
        
    Returns:
        dict: トーン分析結果(スコアとラベル)。
    """
    # 感情分析を実行
    # ラベルが'positive'のスコアを熱意スコアとして抽出
    results = tone_classifier(text)

    # 結果の整形
    result = results[0]  
    sentiment_label = result['label']
    sentiment_score = result['score']

    #　ポジティブ度/熱意スコア(0.0~100.0に換算)
    enthusiasm_score = round(sentiment_score *100,2)

    # 結果を返す
    return {
        "label": sentiment_label,
        "raw_score": sentiment_score,
        "enthusiasm_score": enthusiasm_score
    }