Update app.py

app.py

@@ -20,15 +20,15 @@ from pipelines.utils import detect_filetype, load_doc_text
 APP_TITLE = "候補者インテーク & レジュメ標準化（OpenAI版）"
 
 
-def process_resumes(files, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
-    if not files:
+def process_resumes(filepaths, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
+    if not filepaths:
         raise gr.Error("少なくとも1ファイルをアップロードしてください。")
 
     partial_records = []
     raw_texts = []
 
-    # gr.Files(type="filepath") → files はパス文字列のリスト
-    for path in files:
+    # ⚠️ gr.Files(type="filepath") のため、ここは「パス文字列」の配列
+    for path in filepaths:
         filepath = str(path)
         filename = os.path.basename(filepath)
         with open(filepath, "rb") as fp:
@@ -72,7 +72,7 @@ def process_resumes(files, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
         "skills": ", ".join(merged.get("skills", [])),
     })
 
-    # 5) 匿名化
+    # 5) 匿名化 → PDF化
     anonymized_text, anon_map = anonymize_text(merged_text)
     anon_pdf_bytes = render_anonymized_pdf(anonymized_text)
 
@@ -85,7 +85,7 @@ def process_resumes(files, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
     # 8) 構造化出力
     result_json = {
         "candidate_id": candidate_id or hashlib.sha256(merged_text.encode("utf-8")).hexdigest()[:16],
-        "files": [os.path.basename(p) for p in files],
+        "files": [os.path.basename(p) for p in filepaths],
         "merged": merged,
         "skills": skills,
         "quality_score": score,
@@ -110,7 +110,7 @@ def process_resumes(files, candidate_id: str, additional_notes: str = ""):
 
     anon_pdf = (result_json["candidate_id"] + ".anon.pdf", anon_pdf_bytes)
 
-    # gr.Code に渡すため、JSONはすべて str で返却
+    # ← GradioのAPIスキーマ生成バグ回避のため、JSONは文字列で返す（gr.Codeに表示）
     return (
         json.dumps(result_json, ensure_ascii=False, indent=2),
         json.dumps(skills, ensure_ascii=False, indent=2),
@@ -131,7 +131,7 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
             label="レジュメ類 (PDF/画像/Word/テキスト) 複数可",
             file_count="multiple",
             file_types=[".pdf", ".png", ".jpg", ".jpeg", ".tiff", ".bmp", ".docx", ".txt"],
-            type="filepath",   # ← これが必須（'file' はNG）
+            type="filepath",  # ★ 重要: 'file' ではなく 'filepath'
         )
         candidate_id = gr.Textbox(label="候補者ID（任意。未入力なら自動生成）")
     notes = gr.Textbox(label="補足メモ（任意）", lines=3)
@@ -142,7 +142,7 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
         out_json = gr.Code(label="統合出力 (JSON)")
 
     with gr.Tab("抽出スキル"):
-        out_skills = gr.Code(label="スキル一覧 (JSON)")  # ← gr.JSON をやめる
+        out_skills = gr.Code(label="スキル一覧 (JSON)")  # ★ gr.JSON は使わない
 
     with gr.Tab("品質スコア"):
         out_score = gr.Code(label="品質評価")
@@ -166,5 +166,5 @@ with gr.Blocks(title=APP_TITLE) as demo:
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    # HF Spaces では share=True を使わず、引数なしでOK
-    demo.launch()
+    # HF Spaces で share=True は未対応。明示的に 0.0.0.0 を指定。
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)