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title: Resume Intake & Normalization (OpenAI)
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sdk: gradio
sdk_version: "4.44.0"
app_file: app.py
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# HF Resume Intake System (OpenAI版)

## 必須のSecrets/Env
- `OPENAI_API_KEY` : OpenAI API Key
- `HF_TOKEN` : Hugging Faceへの書き込み権限トークン
- `DATASET_REPO` : 保存先プライベートDataset (`<org-or-user>/candidates`)
- （任意）`OPENAI_VISION_MODEL` / `OPENAI_TEXT_MODEL` : 既定は `gpt-4o-mini`

## 使い方
- Spaceで本リポジトリを起動し、複数ファイル（PDF/画像/Word/テキスト）をドロップ→「実行」
- OpenAIでOCR/構造化/要約を行い、複数資料を**統合**して1つの候補者JSONを生成
- 匿名PDFを作成し、Parquet/JSON/PDFをDatasetsへアップロード

## カスタマイズ
- `pipelines/merge.py` で統合ロジック（重複判定/ソート）を調整
- `pipelines/skills.py` の辞書を業界用語で拡張
- OpenAIプロンプトは `pipelines/openai_ingest.py` の `structure_with_openai` / `summarize_with_openai` を編集

## 注意
- Vision OCRはページ数カット（既定10p）。長大PDFは上限を増やすとコスト増。
- 個人情報は**プライベート**で運用し、匿名化PDFの共有を推奨。