import gradio as gr from huggingface_hub import InferenceClient import os # Secretsから取得 TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") # 高性能なLlama-3-70Bを使用(日本語の指示理解が非常に強力です) client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=TOKEN) def generate_press_release(category, title, key_elements, background, company_info): if not TOKEN: yield "❌ エラー: HF_TOKEN が設定されていません。Settings > Secretsを確認してください。" return # カテゴリごとのプロンプト調整用ヒント hints = { "新製品・新サービス": "革新性、利便性、ターゲットへのメリットを強調してください。", "イベント・展示会": "開催の社会的意義、登壇者の魅力、参加者が得られる体験を強調してください。", "業務提携・契約": "両社が組むことによる相乗効果(シナジー)と、業界への影響を強調してください。", "資金調達": "調達の目的、今後の事業展開、投資家からの期待値を強調してください。", "調査レポート": "調査結果の客観的なデータと、そこから見える社会的な傾向を強調してください。", "その他(周年・人事・移転等)": "これまでの歩みと、今後の決意やビジョンを強調してください。" } selected_hint = hints.get(category, "") # 強力な日本語プロンプト prompt = f""" あなたは日本の大手PR会社に所属する、エリート広報コンサルタントです。 提供された情報が断片的であったり、多言語が混ざっていたりしても、その本質を汲み取り、メディアが記事にしたくなる【完璧な日本語】のプレスリリースを作成してください。 【入力情報】 - カテゴリ: {category} - 暫定タイトル: {title} - 必須要素(詳細): {key_elements} - 背景・想い(メモ): {background} - 発信元情報: {company_info} 【絶対ルール】 1. **言語の統一**: 入力に英語やエラーメッセージ、記号が含まれていても、それらを無視または適切な日本語に翻訳・補完してください。 2. **語尾の指定**: すべて「です・ます」調(敬体)で統一してください。「である」「だ」は一切使用しないでください。 3. **構成**: 【タイトル】【リード文】【詳細】【背景・ストーリー】【会社概要・お問い合わせ先】の形式を守ってください。 4. **トーン**: 信頼感、誠実さ、そして革新性が伝わるビジネスレベルの文章にしてください。 5. **指示の反映**: {selected_hint} 出力はすべて日本語のみで行ってください。 """ try: response = "" for message in client.chat_completion( messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=3000, stream=True, ): if message.choices and len(message.choices) > 0: token = message.choices[0].delta.content if token: response += token yield response except Exception as e: yield f"⚠️ エラーが発生しました: {str(e)}" # UIデザイン with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown("# 📢 プロフェッショナル・プレスリリース・ジェネレーター") gr.Markdown("業種を問わず、あらゆるニュースをメディア品質のプレスリリースへ変換します。") with gr.Row(): with gr.Column(scale=1): category = gr.Dropdown( choices=["新製品・新サービス", "イベント・展示会", "業務提携・契約", "資金調達", "調査レポート", "その他(周年・人事・移転等)"], label="ニュースのカテゴリ", value="新製品・新サービス" ) title = gr.Textbox(label="タイトル(仮)", placeholder="例:世界初の〇〇技術を開発") elements = gr.Textbox(label="具体的な内容・事実関係", lines=5, placeholder="5W1H(いつ、どこで、誰が、何を...)を入力してください。") context = gr.Textbox(label="開発背景・プロジェクトの想い", lines=5, placeholder="メモ書きや多言語が混ざっていても問題ありません。AIが適切に補完します。") company = gr.Textbox(label="会社情報・連絡先", placeholder="社名、代表名、本件に関するお問い合わせ先など") submit_btn = gr.Button("プレスリリースを自動生成", variant="primary") with gr.Column(scale=1): output = gr.Markdown() submit_btn.click( fn=generate_press_release, inputs=[category, title, elements, context, company], outputs=output ) if __name__ == "__main__": # Gradio 6.0+ の安定稼働設定 demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, show_error=True)