Upload 14 files

agent_gpt.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+from langchain.document_loaders.unstructured import UnstructuredFileLoader 
+from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
+from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
+from langchain.vectorstores import Chroma
+from langchain.chains import RetrievalQA
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.schema import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage, Document
+import os
+
+
+API_KEY = os.getenv("API_TOKEN")
+print("API:", API_KEY)
+
+class Agent:
+    def __init__(self, args=None) -> None:
+        self.embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=API_KEY)
+        self.llm = ChatOpenAI(temperature=0.5, openai_api_key=API_KEY)
+        self.context_value = ""
+        self.use_context = False
+
+    def load_context(self, doc_path):
+        loader = UnstructuredFileLoader(doc_path.name)
+        print('Loading file:', doc_path.name)
+        self.documents = loader.load()
+        self.split()
+
+        return f"Using file from {doc_path.name}"
+    
+    def split(self):
+        text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0)
+        texts = text_splitter.split_documents(self.documents)
+        docsearch  = Chroma.from_documents(texts, self.embeddings)
+        self.qa = RetrievalQA.from_chain_type(llm=self.llm, chain_type="stuff", retriever=docsearch.as_retriever())
+
+        print("Context updated")
+        self.use_context = True
+
+    def asking(self, prompt):
+        if self.use_context:
+            print("Answering with your context")
+            return self.qa.run(prompt)
+        else:
+            print("Answering without your context")
+            return self.llm([HumanMessage(content=prompt)]).content
+
+    
+    def get_context(self, context):
+        self.context_value = context
+
+        self.documents = [Document(page_content=context, metadata={'source': ''})]
+        self.split()
+
+        self.use_context = True
+    
+    def load_context_file(self, file):
+        print('Loading file:', file.name)
+        text = ''
+        for line in open(file.name, 'r', encoding='utf8'):
+            text += line
+
+        self.context_value = text
+        return text
+    
+    def clear_context(self):
+        self.context_value = ""
+        self.use_context = False
+        return ""

agent_t5.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+from langchain.document_loaders.unstructured import UnstructuredFileLoader 
+from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
+from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
+from langchain.vectorstores import Chroma
+from langchain.chains import RetrievalQA
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.schema import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage, Document
+
+from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
+from retrieval.retrieval import Retrieval, BM25
+import os, time
+
+
+
+class Agent:
+    def __init__(self, args=None) -> None:
+        self.args = args
+        self.corpus = Retrieval()
+        self.choices = args.choices
+        
+        self.context_value = ""
+        self.use_context = False
+        
+        print("Model is loading...")
+        self.model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(args.model).to(args.device)
+        self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.tokenizer)
+        print("Model loaded!")
+
+
+    def load_context(self, doc_path):
+        loader = UnstructuredFileLoader(doc_path.name)
+        print('Loading file:', doc_path.name)
+        context = loader.load()[0].page_content
+        
+        self.retrieval = Retrieval(docs=context)
+        self.choices = self.retrieval.k
+        self.use_context = True
+
+        return f"Using file from {doc_path.name}"
+    
+
+    def asking(self, question):
+        s_query = time.time()
+        if self.use_context:
+            print("Answering with your context")
+            contexts = self.retrieval.get_context(question)
+        else:
+            print("Answering without your context")
+            contexts = self.corpus.get_context(question)
+
+        prompts = []
+        for context in contexts:
+            prompt = f"Trả lời câu hỏi: {question} Trong nội dung: {context['context']}"
+            prompts.append(prompt)
+
+        s_token = time.time()
+        tokens = self.tokenizer(prompts, max_length=self.args.seq_len, truncation=True, padding='max_length', return_tensors='pt')
+        
+        s_gen = time.time()
+        outputs = self.model.generate(
+            input_ids=tokens.input_ids.to(self.args.device),
+            attention_mask=tokens.attention_mask.to(self.args.device),
+            max_new_tokens=self.args.out_len
+        )
+
+        s_de = time.time()
+        answers = []
+        for output in outputs:
+            sequence = self.tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)
+            answers.append(sequence)
+
+        self.temp = contexts
+        t_mess = "t_query: {:.2f}\t t_token: {:.2f}\t t_gen: {:.2f}\t t_decode: {:.2f}\t".format(
+            s_token-s_query, s_gen-s_token, s_de-s_gen, time.time()-s_de
+        )
+        print(t_mess)
+        return answers, contexts
+
+
+    
+    def get_context(self, context):
+        self.context_value = context
+
+        self.retrieval = Retrieval(docs=context)
+        self.choices = self.retrieval.k
+        self.use_context = True
+        return context
+    
+    def load_context_file(self, file):
+        print('Loading file:', file.name)
+        text = ''
+        for line in open(file.name, 'r', encoding='utf8'):
+            text += line
+
+        self.context_value = text
+        return text
+    
+    def clear_context(self):
+        self.context_value = ""
+        self.use_context = False
+        self.choices = self.args.choices
+        return ""

app.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+import gradio as gr
+import random
+import time
+from agent_t5 import Agent
+from config import Config
+from retrieval.retrieval import BM25
+
+
+args = Config()
+chatbot = Agent(args)
+answer_areas = list(range(args.choices))
+context_areas = list(range(args.choices))
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    # gr.Markdown("Flip text or image files using this demo.")
+    with gr.Tab("Chatbot"):
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                chatbot_area = gr.Chatbot().style(height=700)
+                msg = gr.Textbox(label='Your prompt')
+
+            with gr.Column(scale=0.15, min_width=300):
+                for i in range(args.choices):
+                    with gr.Accordion(f"Answer: {i+1}", open=False) as answer_areas[i]:
+                        context_areas[i] = gr.Markdown(f"Context {i+1}") 
+                clear_chat = gr.Button("Clear history")
+
+    with gr.Tab("Your context"):
+        context_box = gr.Textbox(
+            label='Your context here! You can upload a context file or typing context here and click "Using context"',
+            lines=20,
+            placeholder="Enter your context here..."
+        )
+        
+        with gr.Row() as taskbar:
+            upload_btt = gr.UploadButton('Upload Context File')
+            clear_context_btt = gr.Button("Clear context")
+            context_btt = gr.Button("Using context")
+
+
+    def user(user_message, history):
+        print("Context box value:", context_box.info)
+        return "", history + [[user_message, None]]
+
+    def bot(history):
+        question = history[-1][0]
+        print('User mess:', question)
+        answers, contexts = chatbot.asking(question)
+
+        for i in range(chatbot.choices):
+            context_areas[i].value = contexts[i]['context']
+            answer_areas[i].value = answers[i]
+
+
+        print(answers)
+        history[-1][1] = ""
+        for character in answers[0]:
+            history[-1][1] += character
+            time.sleep(0.01)
+            yield history
+
+    msg.submit(user, [msg, chatbot_area], [msg, chatbot_area], queue=False).then(
+        bot, chatbot_area, chatbot_area
+    )
+
+    context_btt.click(chatbot.get_context, [context_box, ])
+    upload_btt.upload(chatbot.load_context, [upload_btt, ], context_box)
+    clear_context_btt.click(chatbot.clear_context, outputs=context_box)
+
+demo.queue()
+demo.launch()

config.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+class Config:
+    model = 'flan-small'
+    tokenizer = 'CreatorFPT/T5-base'
+    seq_len = 512
+    out_len = 170
+    device = 'cpu'
+    choices = 8

flan-small/config.json

@@ -0,0 +1,61 @@
+{
+  "_name_or_path": "/media/data/sinhnta/pretrained/flan-small",
+  "architectures": [
+    "T5ForConditionalGeneration"
+  ],
+  "d_ff": 1024,
+  "d_kv": 64,
+  "d_model": 512,
+  "decoder_start_token_id": 0,
+  "dense_act_fn": "gelu_new",
+  "dropout_rate": 0.1,
+  "eos_token_id": 1,
+  "feed_forward_proj": "gated-gelu",
+  "initializer_factor": 1.0,
+  "is_encoder_decoder": true,
+  "is_gated_act": true,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-06,
+  "model_type": "t5",
+  "n_positions": 512,
+  "num_decoder_layers": 8,
+  "num_heads": 6,
+  "num_layers": 8,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 0,
+  "relative_attention_max_distance": 128,
+  "relative_attention_num_buckets": 32,
+  "task_specific_params": {
+    "summarization": {
+      "early_stopping": true,
+      "length_penalty": 2.0,
+      "max_length": 200,
+      "min_length": 30,
+      "no_repeat_ngram_size": 3,
+      "num_beams": 4,
+      "prefix": "summarize: "
+    },
+    "translation_en_to_de": {
+      "early_stopping": true,
+      "max_length": 300,
+      "num_beams": 4,
+      "prefix": "translate English to German: "
+    },
+    "translation_en_to_fr": {
+      "early_stopping": true,
+      "max_length": 300,
+      "num_beams": 4,
+      "prefix": "translate English to French: "
+    },
+    "translation_en_to_ro": {
+      "early_stopping": true,
+      "max_length": 300,
+      "num_beams": 4,
+      "prefix": "translate English to Romanian: "
+    }
+  },
+  "tie_word_embeddings": false,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.29.2",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 36096
+}

flan-small/generation_config.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "decoder_start_token_id": 0,
+  "eos_token_id": 1,
+  "pad_token_id": 0,
+  "transformers_version": "4.29.2"
+}

flan-small/pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fb9d674a69d00c1ea19d34a5e1fa334efb3a073169e46ff9f7fd6dc09ed8f98b
+size 324163077

requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+langchain
+openai
+unstructured
+tabulate
+pdf2image
+chromadb
+tiktoken

retrieval/bm25.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:eef0c1dd2ec0cc725d559100a228b610754b017dd63f3c1497a9a8be56b5a40e
+size 35390697

retrieval/context.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:64acd92300763406bb08f00537e7603a1e7e5d2be2a2e891be92a47263563935
+size 12962223

retrieval/retrieval.py

@@ -0,0 +1,222 @@
+import torch, math
+from pyvi.ViTokenizer import tokenize
+import re, os, string
+import pandas as pd
+import math
+import numpy as np
+
+
+class BM25:
+
+    def __init__(self, k1=1.5, b=0.75):
+        self.b = b
+        self.k1 = k1
+
+    def fit(self, corpus):
+        """
+        Fit the various statistics that are required to calculate BM25 ranking
+        score using the corpus given.
+
+        Parameters
+        ----------
+        corpus : list[list[str]]
+            Each element in the list represents a document, and each document
+            is a list of the terms.
+
+        Returns
+        -------
+        self
+        """
+        tf = []
+        df = {}
+        idf = {}
+        doc_len = []
+        corpus_size = 0
+        for document in corpus:
+            corpus_size += 1
+            doc_len.append(len(document))
+
+            # compute tf (term frequency) per document
+            frequencies = {}
+            for term in document:
+                term_count = frequencies.get(term, 0) + 1
+                frequencies[term] = term_count
+
+            tf.append(frequencies)
+
+            # compute df (document frequency) per term
+            for term, _ in frequencies.items():
+                df_count = df.get(term, 0) + 1
+                df[term] = df_count
+
+        for term, freq in df.items():
+            idf[term] = math.log(1 + (corpus_size - freq + 0.5) / (freq + 0.5))
+
+        self.tf_ = tf
+        self.df_ = df
+        self.idf_ = idf
+        self.doc_len_ = doc_len
+        self.corpus_ = corpus
+        self.corpus_size_ = corpus_size
+        self.avg_doc_len_ = sum(doc_len) / corpus_size
+        return self
+
+    def search(self, query):
+        scores = [self._score(query, index) for index in range(self.corpus_size_)]
+        return scores
+
+    def _score(self, query, index):
+        score = 0.0
+
+        doc_len = self.doc_len_[index]
+        frequencies = self.tf_[index]
+        for term in query:
+            if term not in frequencies:
+                continue
+
+            freq = frequencies[term]
+            numerator = self.idf_[term] * freq * (self.k1 + 1)
+            denominator = freq + self.k1 * (1 - self.b + self.b * doc_len / self.avg_doc_len_)
+            score += (numerator / denominator)
+
+        return score
+
+class Retrieval:
+    def __init__(
+            self, k=8,
+            model='retrieval/bm25.pt', 
+            contexts='retrieval/context.pt', 
+            stop_words='retrieval/stopwords.csv',
+            max_len = 400,
+            docs = None
+        ) -> None:
+        self.k = k
+        self.max_len = max_len
+
+        data = pd.read_csv(stop_words, sep="\t", encoding='utf-8')
+        self.list_stopwords = data['stopwords']
+
+        if docs:
+            self.tuning(docs)
+        else:
+            self.bm25 = torch.load(model)
+            self.contexts = torch.load(contexts)
+        
+
+    def get_context(self, query='Chảy máu chân răng là bệnh gì?'):
+
+        def clean_text(text):
+            text = re.sub('<.*?>', '', text).strip()
+            text = re.sub('(\s)+', r'\1', text)
+            return text
+
+        def normalize_text(text):
+            listpunctuation = string.punctuation.replace('_', '')
+            for i in listpunctuation:
+                text = text.replace(i, ' ')
+            return text.lower()
+
+        def remove_stopword(text):
+            pre_text = []
+            words = text.split()
+            for word in words:
+                if word not in self.list_stopwords:
+                    pre_text.append(word)
+            text2 = ' '.join(pre_text)
+
+            return text2
+
+        def word_segment(sent):
+            sent = tokenize(sent.encode('utf-8').decode('utf-8'))
+            return sent
+
+
+        query = clean_text(query)
+        query = word_segment(query)
+        query = remove_stopword(normalize_text(query))
+        query = query.split()
+
+        scores = self.bm25.search(query)
+        scores_index = np.argsort(scores)
+        
+        results = []
+        for k in range(1, self.k+1):
+            index = scores_index[-k]
+            result = {'score':scores[index], 'index':index, 'context':self.contexts[index]}
+            results.append(result)
+        return results
+
+    def split(self, document):
+        document = document.replace('\n', ' ')
+        document = re.sub(' +', ' ', document)
+        sentences = document.split('. ')
+        context_list = []
+
+        context = ""
+        length = 0
+        pre = ""
+        len__ = 0
+        for sentence in sentences:
+            sentence += '. '
+            len_ = len(sentence.split())
+            if length + len_ > self.max_len:
+                context_list.append(context)
+                context = pre
+                length = len__
+            
+            length += len_
+            context += sentence
+
+            pre = sentence
+            len__ = len_
+        context_list.append(context)
+
+        self.contexts = context_list
+        if len(context_list) < self.k:
+            self.k = len(context_list)
+
+
+    def tuning(self, document):
+
+        def clean_text(text):
+            text = re.sub('<.*?>', '', text).strip()
+            text = re.sub('(\s)+', r'\1', text)
+            return text
+
+        def normalize_text(text):
+            listpunctuation = string.punctuation.replace('_', '')
+            for i in listpunctuation:
+                text = text.replace(i, ' ')
+            return text.lower()
+
+        def remove_stopword(text):
+            pre_text = []
+            words = text.split()
+            for word in words:
+                if word not in self.list_stopwords:
+                    pre_text.append(word)
+            text2 = ' '.join(pre_text)
+
+            return text2
+
+        def word_segment(sent):
+            sent = tokenize(sent.encode('utf-8').decode('utf-8'))
+            return sent
+        
+        self.split(document)
+
+        docs = []
+        for content in self.contexts:
+            content = clean_text(content)
+            content = word_segment(content)
+            content = remove_stopword(normalize_text(content))
+            docs.append(content)
+        
+        print('There is', len(docs), 'contexts')
+        texts = [
+            [word for word in document.lower().split() if word not in self.list_stopwords]
+            for document in docs
+        ]
+
+        self.bm25 = BM25()
+        self.bm25.fit(texts)

retrieval/stopwords.csv

@@ -0,0 +1,1943 @@
+stopwords
+mà_thôi
+tuy_có
+đâu_như
+quay_bước
+hỏi_lại
+khẳng_định
+giờ_này
+ren_rén
+một_cơn
+ủa
+chợt
+tốt_bộ
+tuổi_tôi
+mới_hay
+hơn
+để_lòng
+vừa_qua
+thêm_vào
+ào_vào
+nghe_không
+cái_đã
+bây_nhiêu
+cha_chả
+tự_ý
+cái_đó
+không_tính
+chưa_kể
+phía
+tính_từ
+như_ai
+anh_ấy
+lâu_lâu
+nhất_loạt
+khó_khăn
+vùng
+dù_rằng
+sự_việc
+gây_cho
+phải_như
+mạnh
+bước
+dễ_sử_dụng
+nhanh_lên
+bất_quá
+bởi_vì
+cả_ngày
+ô_hay
+cho_đến
+ba_ba
+dưới
+dạ_bán
+gặp
+tránh_xa
+thật_là
+vài_điều
+một_cách
+ba_cùng
+vượt_quá
+vô_kể
+nghe_được
+và
+ô_kê
+vì
+nhận_nhau
+tên
+riu_ríu
+không_kể
+lời_nói
+trước_đây
+phải_chi
+gần_bên
+chỉ_chính
+cả_tin
+nhất_mực
+cơ_chỉ
+cao_thế
+xuống
+quan_tâm
+ông_từ
+mỗi_lần
+xử_lý
+là_ít
+gì_gì
+quả
+chú_khách
+quay_số
+qua_đi
+thực_vậy
+hơn_là
+làm_mất
+bỏ_quá
+nặng
+dạ_con
+gặp_khó_khăn
+các_cậu
+bằng_được
+đang_thì
+để_đến_nỗi
+nghe_đâu
+nước
+trả_của
+gây_thêm
+tới_mức
+ừ_ào
+trong_đó
+tôi
+thanh_thanh
+thường_đến
+tò_te
+nền
+nhỡ_ra
+từng
+tù_tì
+phải
+phăn_phắt
+cái_gì
+phía_trước
+mọi_giờ
+trước_khi
+tiện_thể
+lên_số
+đến_nơi
+cách_nhau
+nước_quả
+thấy_tháng
+ấy
+chùn_chùn
+ngay_khi
+nhìn
+là_phải
+một_vài
+đại_nhân
+hơn_trước
+chúng_ta
+ăn_tay
+vậy_ư
+không_bán
+theo
+biết_mình
+với_nhau
+ý_hoặc
+cuối_cùng
+đầy_năm
+bấy_chừ
+cụ_thể
+tỏ_ra
+vèo_vèo
+con_nhà
+cơ
+ông
+vài_nơi
+tránh_tình_trạng
+ở_vào
+làm_tin
+thuộc_lại
+thế_thường
+ngôi_nhà
+ngồi_bệt
+hiểu
+cho_đang
+nhìn_nhận
+tới_thì
+chuyện
+ra
+bỏ_lại
+vừa
+hãy_còn
+chứ_lại
+thuần
+thêm_giờ
+ắt_hẳn
+ra_đây
+do_đó
+xoẹt
+gì
+giữa_lúc
+giá_trị_thực_tế
+coi_mòi
+ái
+không_có
+ông_tạo
+sự_thế
+còn_thời_gian
+nhận_họ
+tự_vì
+đều_đều
+á
+à
+xin
+trển
+nếu_thế
+ý
+tạo_ra
+nhưng
+đưa_ra
+nhằm_để
+đến_lúc
+ôi_chao
+sáng
+đây_này
+quá_mức
+cách
+cơ_cùng
+làm_ra
+khỏi
+ra_ngôi
+rén
+lại_bộ
+như_thường
+nói_ý
+đến_thì
+lần_trước
+bán
+để_lại
+dạ_dài
+bác
+thiếu_gì
+thì_thôi
+quá_thì
+trên_bộ
+song_le
+rồi_sao
+bấy_giờ
+mức
+đưa_chuyện
+nhà_chung
+rõ_thật
+răng_răng
+sất
+ai_ai
+tính_phỏng
+thì_phải
+chung_cục
+không_cứ
+kể_cả
+qua_tay
+nhận_làm
+thếch
+hơn_nữa
+như_không
+vẫn
+chốc_chốc
+chẳng_phải
+muốn
+thực_tế
+thế_nào
+trước_hết
+người_người
+bắt_đầu_từ
+ra_vào
+tức_thì
+kể_như
+thường_thôi
+thậm
+thực_sự
+do
+cũng_nên
+vung_thiên_địa
+vào_đến
+chưa
+ngày_tháng
+làm_tăng
+trệu_trạo
+tốt
+ngay_tức_khắc
+bất_tử
+bỏ_bà
+nhà_ngươi
+mang_nặng
+nhằm_lúc
+đành_đạch
+tất_cả
+nhất_luật
+điểm
+vùng_lên
+khó_mở
+từ_thế
+không_điều_kiện
+sáng_thế
+thỏm
+bắt_đầu
+phải_chăng
+gần
+người_nghe
+hơn_cả
+có_ăn
+trước_kia
+họ_xa
+trong
+ở_đây
+dễ_như_chơi
+hãy
+ăn_hết
+được
+dùng_cho
+tấn
+mọi
+nếu_mà
+ba_ngôi
+đâu
+con
+nước_bài
+người
+hết_của
+gần_như
+những_như
+bây_bẩy
+ở_lại
+nói_lên
+cần_số
+vẫn_thế
+hết_ý
+quận
+chọn_ra
+sang_tay
+tênh
+lấy_thêm
+nghĩ_tới
+tuy_vậy
+tạo_điều_kiện
+chuyển_đạt
+tanh
+đại_để
+thì
+giảm_thế
+thà
+ra_điều
+thanh_điểm
+mất
+vung_tán_tàn
+nói_qua
+cuối
+chợt_nhìn
+cuốn
+chúng
+đến_lời
+thường_bị
+bạn
+vài_nhà
+nên_người
+với
+khách
+chứ_lị
+từng_thời_gian
+ào
+từ_đó
+tính_người
+nhằm
+nếu_cần
+sáng_ý
+chọn
+từ_tại
+bằng_nào
+toà
+ạ_ơi
+do_vậy
+cả_nghe
+có_ý
+đánh_đùng
+ăn_quá
+cho_đến_khi
+đưa_tới
+tăm_tắp
+nhận
+trời_đất_ơi
+có_họ
+nhìn_chung
+bỗng_dưng
+sang_năm
+sì
+vào_vùng
+chịu_ăn
+hay
+vì_rằng
+bài
+trỏng
+tăng_thế
+thỉnh_thoảng
+thích_cứ
+làm_đúng
+bấy_chầy
+không_cần
+từ_ái
+trong_ngoài
+phải_cách
+mới_rồi
+tính
+vâng_ý
+a_lô
+quả_vậy
+ngọn
+nghĩ_lại
+ngọt
+ngày_ngày
+cụ_thể_là
+người_khách
+lượng
+nói_chung
+nhà_việc
+tin_thêm
+khoảng_cách
+bà
+nào_hay
+bộ_điều
+giảm_chính
+thật_ra
+có_nhiều
+thật_quả
+chao_ôi
+ít_có
+sớm_ngày
+lâu
+bập_bõm
+cao_thấp
+ngay_lúc_này
+ra_chơi
+thế_thôi
+chỉ_tên
+dẫu_mà
+rất_lâu
+bấy_lâu
+chắc_ăn
+như_sau
+bán_thế
+thích_ý
+tuy_rằng
+đây_đó
+không_dùng
+vị_trí
+tăng_giảm
+tạo_nên
+cá_nhân
+ngoài
+vả_chăng
+em_em
+đúng_ra
+làm
+ngồi
+tất_tật
+tốt_mối
+ngõ_hầu
+ra_lời
+không_phải_không
+lại_làm
+lần_sau
+khi
+dễ_thấy
+làm_lấy
+áng_như
+trong_vùng
+tin
+nhất_tâm
+giảm_thấp
+không_ngoài
+biết_đâu
+đều_bước
+theo_tin
+đâu_có
+thiếu
+cậu
+nói
+ngày_này
+nóc
+ô_kìa
+chăn_chắn
+nào_phải
+mọi_nơi
+đáng_số
+ờ_ờ
+ừ_thì
+xuất_hiện
+chứ_sao
+dễ_nghe
+đang
+trả_ngay
+nước_xuống
+đến_xem
+ối_giời
+phía_bạn
+cùng_cực
+những_khi
+đánh_giá
+ba_họ
+dì
+hay_sao
+không_ai
+nên_làm
+dù
+tự_tính
+veo
+nhớ_bập_bõm
+từng_ấy
+nếu_có
+cơ_mà
+để_giống
+suýt
+quá_tin
+của
+bất_cứ
+chị_bộ
+vậy
+biết_đâu_đấy
+từ_nay
+có_vẻ
+kể_tới
+đầy
+nhìn_lại
+xuất_kỳ_bất_ý
+riêng
+lấy_xuống
+điểm_gặp
+đại_loại
+biết_chừng_nào
+tọt
+thôi
+cho_tới
+bệt
+biết_chắc
+sốt_sột
+thật_lực
+tại_đó
+chịu_lời
+chưa_cần
+rứa
+nhỏ
+nghĩ_đến
+giữ_ý
+nhỉ
+nhờ
+nhớ
+nức_nở
+nói_rõ
+vậy_nên
+thanh_không
+cứ_việc
+ở_đó
+nói_đến
+thường_tại
+vài_người
+có_chăng_là
+tại_tôi
+lại_quả
+từng_cái
+điều
+dùng_đến
+cách_bức
+cho_ăn
+đâu_nào
+nhà_ngoài
+chứ_còn
+mối
+chết_tiệt
+thời_điểm
+ắt_là
+đáng_lý
+tà_tà
+ăn_sáng
+đáng_lí
+bất_giác
+lên_xuống
+căn_cắt
+hết_chuyện
+có_nhà
+như_thế
+cao
+dành_dành
+tự_khi
+gây
+có_thể
+lên_mạnh
+ngay
+phải_khi
+ông_ổng
+xiết_bao
+vào
+vài
+nhờ_nhờ
+phè
+vào_gặp
+rồi
+điều_kiện
+ví_thử
+ngồi_trệt
+mang_mang
+thế_là
+ít_thôi
+ra_sao
+khó_biết
+đặt_ra
+nhiên_hậu
+nghe_đâu_như
+lúc_lâu
+đâu_cũng
+đến_thế
+ứ_ừ
+chung_cuộc
+âu_là
+tạo_cơ_hội
+nó
+à_này
+so
+bởi_vậy
+nhằm_vào
+thời_gian_tính
+thấp_thỏm
+càng_càng
+lớn_nhỏ
+giờ_đến
+có_điều_kiện
+tốt_hơn
+phải_lời
+bản
+giờ_lâu
+ở_năm
+dùng
+nghỉm
+cả
+chùn_chũn
+ái_chà
+chịu
+giống
+quan_trọng_vấn_đề
+đến_khi
+hay_đâu
+lòng_không
+em
+nào_đó
+đến_bao_giờ
+bất_đồ
+tấn_tới
+nghiễm_nhiên
+ứ_hự
+rất
+lại_giống
+làm_nên
+ngăn_ngắt
+lấy_làm
+cật_sức
+khác_xa
+xệp
+cô_tăng
+nhớ_ra
+nơi_nơi
+tăng_cấp
+một_ít
+nếu
+mọi_người
+lại_còn
+phần
+gây_ra
+tênh_tênh
+biết_trước
+thiếu_điểm
+chiếc
+chắc_vào
+như_thể
+sau_nữa
+tựu_trung
+ai_nấy
+nếu_được
+xa
+thường_khi
+giữ_lấy
+bởi_chưng
+nếu_như
+của_ngọt
+dùng_hết
+trực_tiếp_làm
+sở_dĩ
+lớn_lên
+bởi_thế_cho_nên
+điểm_đầu_tiên
+ấy_là
+quay
+ối_giời_ơi
+một
+không
+cùng
+thà_là
+dưới_nước
+có_chuyện
+ông_ấy
+oai_oái
+chứ_không_phải
+việc_gì
+nói_khó
+ngay_thật
+sao
+bội_phần
+anh
+có_dễ
+xăm_xắm
+thêm_chuyện
+giống_như
+trong_khi
+sau
+bỏ_ra
+ngày_qua
+trước_tuổi
+xa_cách
+rón_rén
+bây_giờ
+không_chỉ
+hết_cả
+buổi_làm
+sáng_ngày
+chúng_tôi
+hay_nói
+lấy_lý_do
+ngay_tức_thì
+này_nọ
+thuần_ái
+trong_số
+bỏ_không
+có_thế
+thuộc_cách
+căn_tính
+sang_sáng
+lại_cái
+nhân_tiện
+xa_nhà
+khó_làm
+bởi_thế
+nhiều_ít
+buổi_ngày
+quả_thế
+thực_hiện
+thím
+chăng_nữa
+chú
+đặt
+chú_mình
+cho_nên
+ớ
+chung_qui
+cấp_số
+vụt
+chung_quy
+duy_có
+tại_sao
+nặng_mình
+biết_đâu_chừng
+làm_dần_dần
+đến_điều
+bất_chợt
+ăn_chịu
+ở_được
+ồ_ồ
+thốc_tháo
+vì_vậy
+nói_toẹt
+thật_thà
+tháng_năm
+ô_hô
+nói_nhỏ
+dùng_làm
+tuy
+đã_lâu
+sau_cuối
+từ_căn
+lúc_đó
+chí_chết
+bất_kỳ
+ăn_riêng
+giống_nhau
+làm_lòng
+bất_kể
+đã_không
+bỗng_đâu
+chịu_chưa
+mang
+lần_nào
+ít_hơn
+giữ
+thái_quá
+thộc
+đưa_tay
+thật_tốt
+rằng
+không_gì
+rồi_thì
+rằng_là
+giờ
+lấy_để
+quá
+còn_nữa
+khác
+tại_nơi
+ít_ra
+tất_thảy
+chăng_chắc
+dẫu_sao
+dần_dà
+lời_chú
+khác_khác
+ít_lâu
+phía_sau
+cuối_điểm
+khoảng
+chỉ_có
+xem_ra
+bỏ_mẹ
+tránh_ra
+nhìn_thấy
+mang_lại
+cứ
+thấp_cơ
+mình
+mỗi
+cùng_ăn
+xăm_xăm
+sau_sau
+hay_là
+đưa_cho
+thường_xuất_hiện
+sao_đang
+đã_hay
+từng_giờ
+phần_lớn
+nhân_dịp
+giữa
+tháng_tháng
+nhờ_đó
+phần_nhiều
+nghĩ_xa
+đáng
+có_tháng
+chết_nỗi
+cũng
+bị_chú
+có_phải
+phót
+nhận_ra
+phóc
+làm_tại
+đã_thế
+tạo
+trong_mình
+tại
+sắp_đặt
+lấy_ráo
+nhờ_chuyển
+biết_bao
+ra_bài
+thốt_nhiên
+ra_lại
+làm_vì
+hỏi
+giờ_đi
+vượt
+do_vì
+lấy_ra
+về_sau
+tăng
+cụ_thể_như
+thành_thử
+thường_hay
+bằng_như
+tông_tốc
+đều
+nhìn_theo
+ăn_trên
+bỏ
+phần_sau
+nhất_định
+chưa_từng
+tắp_tắp
+mà_vẫn
+bớ
+bộ
+thi_thoảng
+nhanh
+ra_gì
+đúng_với
+tất_cả_bao_nhiêu
+khi_trước
+như_trên
+ơi
+cô
+chầm_chập
+tha_hồ
+chính_thị
+ngày_nào
+có_khi
+có
+nhận_việc
+choa
+ở_như
+tên_chính
+thục_mạng
+làm_ngay
+không_cùng
+sử_dụng
+chỉn
+bởi_tại
+không_có_gì
+quá_bộ
+bước_tới
+vạn_nhất
+hỏi_xem
+việc
+như_là
+khá_tốt
+quá_đáng
+thường_sự
+cây_nước
+trước_ngày
+bập_bà_bập_bõm
+đâu_đó
+được_cái
+ráo_trọi
+nhất_sinh
+ngồi_sau
+con_dạ
+từ_tính
+sa_sả
+tại_đâu
+càng_hay
+lần_sang
+bỏ_cuộc
+tại_đây
+nghe_thấy
+nghĩ
+ra_ý
+trong_này
+mở_ra
+ai
+ráo_cả
+ngày_xưa
+tình_trạng
+xem_số
+phải_không
+tháng
+thốt_thôi
+đặt_mức
+nữa_rồi
+bỗng_nhiên
+đặt_làm
+vừa_vừa
+không_phải
+nói_ra
+á_à
+người_hỏi
+vậy_thì
+lời
+tốt_ngày
+có_người
+chị_ấy
+ái_dà
+phỉ_phui
+chính_là
+ý_da
+bên
+lấy_vào
+ngày_ấy
+đáng_kể
+cho_rằng
+rồi_đây
+chớ_chi
+còn_về
+bỏ_cha
+nhưng_mà
+vượt_khỏi
+phía_trên
+ở_trên
+lớn
+lúc_ấy
+thoạt_nhiên
+chung_ái
+phải_tay
+bỗng_thấy
+nhất_nhất
+nhất_quyết
+bỏ_việc
+để_được
+nghe_lại
+bằng_không
+trếu_tráo
+có_ngày
+đặt_để
+sang
+thì_giờ
+bài_bỏ
+lại_người
+tiếp_theo
+nhất_tề
+lượng_số
+qua_lại
+xảy_ra
+hiện_nay
+chính_giữa
+mang_về
+thật
+chứ_như
+chợt_nghe
+hỗ_trợ
+đến_ngày
+làm_tôi
+mọi_việc
+nói_đủ
+được_lời
+lượng_từ
+thật_vậy
+dở_chừng
+dễ
+phải_lại
+thời_gian
+sao_bản
+vì_thế
+từ_loại
+tháng_ngày
+dữ
+vừa_rồi
+lần_theo
+chỉ_là
+chắc_hẳn
+họ
+phỏng_như
+bông
+loại
+vâng_dạ
+vấn_đề
+sáng_rõ
+tuy_nhiên
+gồm
+phương_chi
+sắp
+gần_đây
+hay_tin
+hay_làm
+nặng_căn
+cơ_dẫn
+cần
+dễ_đâu
+dù_cho
+nghe_trực_tiếp
+cật_lực
+mà_cả
+số_thiếu
+chơi_họ
+ngày_rày
+đủ_dùng
+ăn_chung
+thật_chắc
+có_điều
+bấy_nay
+thậm_cấp
+ví_phỏng
+cho_nhau
+thuộc_bài
+nữa_là
+nhớ_lại
+thế_à
+vốn_dĩ
+chưa_có
+giá_trị
+ắt_phải
+sao_vậy
+bất_quá_chỉ
+thế_chuẩn_bị
+lượng_cả
+không_bao_lâu
+mọi_lúc
+thế_đó
+bay_biến
+về
+nhón_nhén
+đưa_về
+dào
+còn
+làm_như
+ở
+vô_luận
+ờ
+tự_lượng
+ồ
+luôn_cả
+toẹt
+ừ
+cứ_điểm
+ử
+chưa_bao_giờ
+dạ
+chịu_tốt
+tăng_thêm
+bằng_người
+phỏng_theo
+có_đâu
+lâu_các
+tuốt_tuồn_tuột
+riêng_từng
+tỏ_vẻ
+cao_số
+như
+đại_phàm
+lên_cơn
+đủ_điểm
+thế_nên
+lần
+trả_trước
+là_nhiều
+tắp
+quay_đi
+a_ha
+xăm_xúi
+lòng
+tắp_lự
+phải_người
+bỏ_mình
+chú_dẫn
+đủ_điều
+khoảng_không
+đã_vậy
+yêu_cầu
+câu_hỏi
+cho_tới_khi
+nước_đến
+để
+chính_điểm
+tìm_hiểu
+ăn_hỏi
+dẫu
+ngươi
+gần_hết
+như_tuồng
+khỏi_nói
+tìm_ra
+bất_thình_lình
+trực_tiếp
+mới
+xa_gần
+xa_tanh
+chứ_gì
+ngoải
+dài_ra
+bao_nả
+này
+trên_dưới
+số_cụ_thể
+nói_là
+nào
+luôn
+nước_nặng
+khác_gì
+cả_đến
+đó_đây
+thay_đổi
+gần_ngày
+phía_trong
+như_thế_nào
+tạo_ý
+buổi
+quay_lại
+khá
+có_cơ
+cảm_ơn
+dễ_ngươi
+khó
+như_chơi
+phải_giờ
+tuổi
+tốc_tả
+răng
+nhờ_có
+rồi_xem
+ngoài_xa
+chưa_tính
+được_nước
+thình_lình
+phía_bên
+sau_đó
+lại_ăn
+sao_bằng
+quá_bán
+nguồn
+phụt
+nhất_thì
+cùng_nhau
+nên_chi
+nghe_nhìn
+lấy_được
+cho_chắc
+bỏ_riêng
+ơi_là
+lên_cao
+mới_đây
+thế_thì
+bằng_vào
+cuộc
+kể_từ
+bất_kì
+đầu_tiên
+trả_lại
+ngôi_thứ
+ít_nhất
+cách_không
+nhằm_khi
+chung_quy_lại
+cu_cậu
+xuất_kì_bất_ý
+nhất_thiết
+phải_biết
+nghen
+đưa_đến
+kể
+đâu_phải
+dễ_gì
+đến_gần
+quả_là
+đến_nay
+cao_xa
+thốt_nói
+nghe_nói
+bởi_nhưng
+phè_phè
+công_nhiên
+đặt_trước
+bước_đi
+lấy_cả
+chứ_không
+tuần_tự
+thích_tự
+mà_lại
+để_mà
+ạ
+với_lại
+đến_giờ
+ngày_càng
+bản_bộ
+dẫu_rằng
+ừ_ừ
+nói_bông
+như_quả
+bèn
+về_phần
+chậc
+tìm_việc
+làm_được
+lúc_đến
+có_đáng
+mọi_sự
+vâng
+úi_chà
+khác_nhau
+tự_ăn
+ngay_từ
+nhung_nhăng
+khác_thường
+số_người
+khó_tránh
+bỗng
+cứ_như
+bởi_đâu
+một_khi
+tính_cách
+tiếp_đó
+qua_khỏi
+mất_còn
+là_thế_nào
+giống_người
+ông_nhỏ
+hoặc_là
+vung_tàn_tán
+cũng_được
+thanh_ba
+con_tính
+chắc_chắn
+vị_tất
+ngày_nọ
+bên_bị
+cóc_khô
+ngay_bây_giờ
+thì_là
+làm_riêng
+chứ_ai
+tuy_đã
+đâu_đây
+trừ_phi
+lý_do
+đâu_đâu
+ôi_thôi
+nhiều
+quá_trình
+ăn_chắc
+chuyển_tự
+duy
+ngày_giờ
+khi_nên
+chắc_dạ
+nên_chăng
+tuốt_luốt
+dành
+không_nhận
+văng_tê
+cả_thể
+tấm_các
+nói_thêm
+thà_rằng
+đưa
+xoét
+ráo
+à_ơi
+thích_thuộc
+đặc_biệt
+ngày_xửa
+chưa_dùng
+duy_chỉ
+phỏng
+phía_dưới
+rồi_ra
+thế_lại
+thường_tính
+bà_ấy
+những_lúc
+chành_chạnh
+trước_đó
+thứ_bản
+số_là
+lại_thôi
+thoạt
+giờ_đây
+lại_nói
+rõ
+đ��_số
+tha_hồ_chơi
+từ_giờ
+khó_chơi
+quá_giờ
+trở_thành
+ngay_cả
+ví_dù
+sau_hết
+cấp
+bằng_cứ
+ngay_lúc
+ít_khi
+đủ_nơi
+bên_cạnh
+lên_nước
+chúng_mình
+qua_thì
+được_tin
+đây
+biết_việc
+thực_hiện_đúng
+tên_tự
+làm_theo
+nghe_rõ
+mở
+tột
+rồi_sau
+ăn_ngồi
+vào_khoảng
+lấy_có
+thảo_hèn
+cái_ấy
+đến_nỗi
+cực_lực
+đủ
+suýt_nữa
+nói_phải
+thậm_chí
+cho_biết
+hơn_hết
+mợ
+buổi_mới
+tại_vì
+từng_phần
+thứ
+năm_tháng
+rốt_cuộc
+nói_thật
+ơ_kìa
+nước_ăn
+thì_ra
+hầu_hết
+lâu_nay
+ngày_cấp
+bài_bác
+như_trước
+sao_cho
+loại_từ
+phải_rồi
+ba
+đều_nhau
+trả
+lúc_sáng
+ớ_này
+bỗng_không
+mọi_thứ
+cây
+vừa_lúc
+lấy
+vừa_khi
+phốc
+chớ_không
+người_mình
+bằng_nhau
+nghe_hiểu
+tại_lòng
+nhé
+không_những
+cả_nhà
+nữa_khi
+lần_lần
+bị
+rày
+sau_đây
+tay_quay
+bằng
+con_con
+nghe_ra
+sẽ_hay
+thích
+chủn
+than_ôi
+càng
+vài_tên
+bị_vì
+ối_dào
+hoặc
+xềnh_xệch
+không_để
+ra_tay
+nặng_về
+veo_veo
+sau_này
+cả_ăn
+coi_bộ
+ý_chừng
+làm_bằng
+vâng_vâng
+cao_ráo
+thanh_tính
+không_hay
+lại_đây
+xin_gặp
+nói_trước
+phần_nào
+tránh
+rén_bước
+đơn_vị
+nay
+thửa
+tuốt_tuột
+tột_cùng
+oái
+quá_lời
+lúc_trước
+lấy_số
+đưa_em
+khó_thấy
+ít_nhiều
+ở_nhờ
+cùng_với
+nọ
+khi_khác
+tối_ư
+nớ
+lần_này
+dầu_sao
+làm_gì
+bởi_ai
+gặp_phải
+hỏi_xin
+nhất
+chẳng_nữa
+rõ_là
+đúng
+ai_đó
+xa_tắp
+căn_cái
+ba_bản
+tấm_bản
+cũng_vậy_thôi
+cùng_tột
+nhà_tôi
+bỗng_nhưng
+khó_nói
+quá_tuổi
+nấy
+ngay_khi_đến
+ổng
+vâng_chịu
+vở
+sẽ
+bấy_lâu_nay
+tuy_thế
+tự_tạo
+điều_gì
+lúc_này
+mỗi_một
+ngồi_không
+mỗi_người
+lúc_nào
+qua_ngày
+gây_giống
+bỗng_chốc
+hay_biết
+cao_răng
+tuyệt_nhiên
+giảm
+thúng_thắng
+dạ_dạ
+vả_lại
+nhau
+vừa_mới
+vùng_nước
+nói_lại
+ngọn_nguồn
+trên
+cao_sang
+ngôi
+chung_cho
+sì_sì
+năm
+đảm_bảo
+thế
+sẽ_biết
+ngộ_nhỡ
+dễ_khiến
+thậm_từ
+tự
+cả_nghĩ
+riệt
+ăn_về
+rồi_nữa
+lần_khác
+chưa_chắc
+tìm_cách
+cả_người
+thương_ôi
+tha_hồ_ăn
+bấy_nhiêu
+ít_biết
+chắc
+hay_hay
+tất_tần_tật
+cha
+tới_nơi
+vậy_là
+thế_sự
+dạ_khách
+cho
+ào_ào
+tanh_tanh
+đến_hay
+biết_bao_nhiêu
+alô
+bỏ_xa
+thuộc_từ
+lúc_đi
+biết_được
+chẳng_lẽ
+chính
+hết_rồi
+tự_cao
+cho_hay
+vài_ba
+chớ_gì
+nếu_vậy
+có_chăng
+cho_thấy
+bản_thân
+tay
+thẩy
+cho_được
+khi_không
+chuyển
+hết_nói
+có_ai
+bán_cấp
+cho_tin
+ít_quá
+bước_khỏi
+là_vì
+xuể
+ba_tăng
+bây_chừ
+có_chứ
+tăng_chúng
+nữa
+lúc
+biết_mấy
+sau_chót
+từ_điều
+ầu_ơ
+đạt
+quan_trọng
+cho_rồi
+như_ý
+bất_ngờ
+khó_nghe
+ít
+nào_cũng
+cô_ấy
+nhược_bằng
+chết_thật
+cơn
+thanh_chuyển
+quá_tay
+thoắt
+từng_đơn_vị
+đầy_phè
+bất_luận
+lấy_lại
+ăn_người
+trệt
+đến
+thế_mà
+thảo_nào
+quá_ư
+làm_sao
+biết_thế
+ơ
+nước_cùng
+đáng_lẽ
+thường
+mở_mang
+chung
+rút_cục
+đến_tuổi
+ngày_đến
+nhớ_lấy
+nhà_làm
+bởi
+hết_ráo
+nhận_được
+tránh_khỏi
+cho_về
+áng
+những
+ăn_cuộc
+ngoài_này
+tít_mù
+điểm_chính
+nhóm
+sau_cùng
+cách_đều
+bức
+qua
+tới
+tin_vào
+nhận_thấy
+nói_với
+vô_hình_trung
+ráo_nước
+đang_tay
+cô_mình
+về_không
+đến_cùng
+đây_rồi
+nhất_là
+chưa_dễ
+úi_dào
+tới_gần
+tốt_bạn
+thốt
+thốc
+đã_là
+làm_tắp_lự
+đúng_ngày
+ăn
+qua_chuyện
+chú_mày
+nghĩ_ra
+trước_nay
+nào_là
+chu_cha
+chẳng_những
+thật_sự
+dù_dì
+tìm
+vậy_mà
+để_cho
+chắc_lòng
+ví_bằng
+xoành_xoạch
+vèo
+đó
+sự
+rích
+làm_thế_nào
+bản_riêng
+bao_nhiêu
+đã
+đến_cùng_cực
+trước_tiên
+quả_thật
+đã_đủ
+như_vậy
+số
+quá_nhiều
+nói_riêng
+cao_lâu
+nên_tránh
+chuẩn_bị
+một_số
+không_được
+cho_đến_nỗi
+về_tay
+bán_dạ
+bằng_ấy
+phỏng_tính
+nhất_đán
+gì_đó
+tiếp_tục
+trước
+dù_sao
+tên_cái
+bao_giờ
+có_số
+mà_không
+lấy_sau
+cơ_chừng
+chăng
+theo_bước
+liên_quan
+dài_lời
+úi
+về_nước
+những_ai
+thêm
+dễ_sợ
+cổ_lai
+béng
+để_phần
+không_đầy
+phứt
+cơ_hồ
+dễ_dùng
+nên
+toé_khói
+phần_việc
+dữ_cách
+tuổi_cả
+cả_thảy
+còn_như
+bỏ_nhỏ
+nơi
+hay_nhỉ
+để_không
+mỗi_ngày
+cả_năm
+xin_vâng
+chia_sẻ
+có_được
+theo_như
+hay_không
+thứ_đến
+bởi_sao
+ít_thấy
+lại_nữa
+bấy
+amen
+chính_bản
+trong_lúc
+phắt
+nghe_tin
+lâu_ngày
+đối_với
+thanh
+ngoài_ra
+ít_nữa
+nào_đâu
+dù_gì
+cùng_chung
+thôi_việc
+cần_cấp
+bản_ý
+phỏng_nước
+lần_tìm
+nghe_chừng
+nói_tốt
+thường_số
+người_khác
+bộ_thuộc
+bên_có
+bằng_nấy
+dễ_ăn
+cái
+không_biết
+các
+tên_họ
+bao_lâu
+những_muốn
+cùng_tuổi
+số_cho_biết
+nói_xa
+nhanh_tay
+đặt_mình
+khó_nghĩ
+trước_sau
+từ_từ
+nhỏ_người
+gần_xa
+tấm
+tức_tốc
+từ_ấy
+buổi_sớm
+đúng_tuổi
+chơi
+dài
+mỗi_lúc
+luôn_luôn
+nhiệt_liệt
+không_bao_giờ
+thấp_xuống
+pho
+hoàn_toàn
+chung_nhau
+lên
+chung_chung
+chắc_người
+dẫn
+không_khỏi
+một_lúc
+ngày
+bỏ_mất
+trước_nhất
+lúc_khác
+lên_đến
+xa_xả
+so_với
+xem
+trong_ấy
+thế_ra
+ngay_lập_tức
+phải_cái
+ắt_thật
+nghe
+dễ_thường
+qua_lần
+xa_xa
+ư
+vì_sao
+lấy_giống
+chớ
+cô_quả
+lên_ngôi
+chị
+như_nhau
+chỉ
+ắt
+biết
+chớ_kể
+chớ_như
+mở_nước
+khác_nào
+chứ
+nước_lên
+cơ_hội
+nhà
+thực_ra
+họ_gần
+làm_lại
+ba_ngày
+tìm_bạn
+thấp
+là_là
+rồi_tay
+chọn_bên
+cũng_thế
+thấy
+số_phần
+ra_bộ
+từ
+nhìn_xuống
+tính_căn
+khi_nào
+vào_lúc
+nhận_biết
+căn
+hiện_tại
+từ_khi
+ơ_hay
+mà
+phù_hợp
+thuộc
+tớ
+nghe_như
+chui_cha
+sớm
+ừ_nhé
+đưa_tin
+tuy_là
+thoạt_nghe
+ra_người
+xem_lại
+không_còn
+người_nhận
+tập_trung
+vấn_đề_quan_trọng
+nhà_khó
+vì_chưng
+vậy_ra
+thành_ra
+chúng_ông
+cảm_thấy
+xoẳn
+rốt_cục
+của_tin
+tôi_con
+những_là
+số_loại
+xon_xón
+vô_vàn
+từng_nhà
+đồng_thời
+gần_đến
+đến_đâu
+thay_đổi_tình_trạng
+là_cùng
+cũng_như
+đến_cả
+làm_cho
+bển
+bài_cái
+nếu_không
+lấy_thế
+cũng_vậy
+cấp_trực_tiếp
+luôn_tay
+là
+không_thể
+thường_thường
+cần_gì
+mọi_khi
+đáo_để
+ăn_làm
+thanh_điều_kiện
+đầy_tuổi
+đưa_vào
+đưa_xuống
+bất_nhược
+khiến
+thời_gian_sử_dụng
+cái_họ
+hết
+lại
+thế_thế
+dần_dần

tutorial.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from retrieval.retrieval import Retrieval, BM25
+
+# retrieval = Retrieval(k=4)
+# contexts = retrieval.get_context()
+
+
+docs = open('../document2.txt', encoding='utf-8').read()
+retrieval = Retrieval(docs=docs)
+# retrieval.tuning(docs)
+contexts = retrieval.get_context("Khi nào bệnh nhên nên đến bệnh viện?")
+for context in contexts:
+    print(context)