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 Centralita Torá — HuggingFace Space (Gradio)
 Leer hebreo real + español fluido con exégesis de Groq y audio optimizado
 """
-import os, glob, json, tempfile, html, asyncio, subprocess, shutil, re
+import os, glob, json, tempfile, html, asyncio, subprocess, shutil, re, time
 import urllib.request
 import urllib.error
 import gradio as gr
@@ -141,10 +141,23 @@ def _traducir_lote_groq(pares):
 TAMANO_LOTE_GROQ = 6
 
 
+def _segundos_de_espera(motivo_error):
+    """Si el error es un 429 con 'Please try again in X s', devuelve X (+1s de margen)."""
+    m = re.search(r"try again in ([\d.]+)s", motivo_error)
+    if m:
+        try:
+            return float(m.group(1)) + 1.0
+        except ValueError:
+            pass
+    return None
+
+
 def traducir_capitulo_con_groq(pares):
     """
     pares: lista de (n, hebreo, es_literal) de TODO el capítulo.
     Trocea en lotes pequeños, traduce cada uno con Groq y une los resultados.
+    Si Groq responde 429 (límite de tokens por minuto), espera el tiempo que
+    Groq indica y reintenta ese lote (hasta 3 intentos) antes de rendirse.
     Devuelve (dict {n: español_con_sentido}, estado_general).
     """
     if not pares:
@@ -158,7 +171,15 @@ def traducir_capitulo_con_groq(pares):
     for i in range(0, len(pares), TAMANO_LOTE_GROQ):
         lote = pares[i:i + TAMANO_LOTE_GROQ]
         lotes_total += 1
+
         parcial, estado_lote = _traducir_lote_groq(lote)
+        intentos = 1
+        while "error HTTP 429" in estado_lote and intentos < 3:
+            espera = _segundos_de_espera(estado_lote) or 8.0
+            time.sleep(espera)
+            parcial, estado_lote = _traducir_lote_groq(lote)
+            intentos += 1
+
         resultado.update(parcial)
         if estado_lote == "ok" or estado_lote.startswith("ok ("):
             lotes_ok += 1