Delete app.py

app.py

@@ -1,425 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-Centralita Torá — HuggingFace Space (Gradio)
-Leer hebreo + español · escuchar (Canto Gregoriano-Hebraico con Voz Divina Especial)
-"""
-import os, glob, json, tempfile, html, asyncio, subprocess, shutil, re
-import urllib.request
-import gradio as gr
-import edge_tts
-try:
-    from gtts import gTTS
-except Exception:
-    gTTS = None
-
-from gradio_theme_fenix import fenix_theme, FENIX_CSS
-
-# --- CONFIGURACIÓN DE VOZ Y CANTO ---
-CANTO_GREGORIANO_HEBRAICO = True
-
-VOZ_DIVINA = "es-ES-AlvaroNeural"
-VOZ_NARRADOR = "es-ES-AlvaroNeural"  # Usamos Álvaro con procesamiento acústico sagrado especial
-
-VOZ_HE = "he-IL-AvriNeural"
-
-# Perillas de entonación para Narrador
-VOZ_RATE = "-10%"
-VOZ_PITCH = "+5Hz"
-
-# Fondo musical
-FONDO = "fondo.mp3"
-FONDO_VOL = 0.18
-
-# IA de Estudio (Groq)
-MODELO_ESTUDIA = "openai/gpt-oss-120b"
-CARPETA = "libros"
-GROQ_URL = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-GROQ_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
-
-
-# --- MOTOR FONÉTICO GREGORIANO-HEBRAICO ---
-def transformar_a_canto_gregoriano_hebraico(texto_sagrado: str) -> str:
-    if not texto_sagrado:
-        return ""
-
-    texto = texto_sagrado
-
-    # Melismas gregorianos en vocales tónicas
-    melismas = {
-        'á': 'a-a-a-a', 'é': 'e-e-e-e', 'í': 'i-i-i-i',
-        'ó': 'o-o-o-o', 'ú': 'u-u-u-u',
-        'Á': 'A-a-a-a', 'É': 'E-e-e-e', 'Í': 'I-i-i-i',
-        'Ó': 'O-o-o-o', 'Ú': 'U-u-u-u',
-    }
-    for vocal_con_tilde, melisma in melismas.items():
-        texto = texto.replace(vocal_con_tilde, melisma)
-
-    # Cierres litúrgicos
-    def cierre_liturgico(match):
-        vocal = match.group(1)
-        puntuacion = match.group(2)
-        return f"{vocal}-{vocal}-{vocal}{puntuacion} ... "
-
-    texto = re.sub(r'([aeiouAEIOU])([,.:;])', cierre_liturgico, texto)
-
-    # Énfasis místico
-    texto = re.sub(r'\bDios\b', 'Di-o-o-os', texto, flags=re.IGNORECASE)
-    texto = re.sub(r'\bSeñor\b', 'Se-ñoo-or', texto, flags=re.IGNORECASE)
-    texto = re.sub(r'\bIsrael\b', 'Is-ra-e-el', texto, flags=re.IGNORECASE)
-
-    return texto
-
-
-# --- PROCESAMIENTO ACÚSTICO FFMEPG ---
-def procesar_audio_narrador(ruta):
-    """Efecto catedral estándar para el narrador."""
-    if not shutil.which("ffmpeg"):
-        return ruta
-
-    filtros = [
-        "atempo=0.22",
-        "bass=g=8:f=133",
-        "treble=g=-22",
-        "vibrato=f=3.5:d=0.55",
-        "aecho=0.75:0.70:120|240:0.4|0.25"
-    ]
-    salida = ruta[:-4] + "_narrador.mp3"
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", ruta, "-af", ", ".join(filtros), "-ac", "2", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=60)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return ruta
-
-
-def procesar_audio_divino(ruta):
-    """
-    Efecto ACÚSTICO SAGRADO Y PROFUNDO para la Voz de Dios.
-    Tono más grave, resonancia sub-bass, eco más amplio y pureza vocal.
-    """
-    if not shutil.which("ffmpeg"):
-        return ruta
-
-    filtros = [
-        "atempo=0.80",                         # Más pausado y solemne
-        "asetrate=44100*0.45",                  # Bajar tono (más grave y imponente)
-        "aresample=144000",                      # Reajustar sample rate
-        "bass=g=15:f=200",                     # Graves profundos sub-bass
-        "treble=g=-10",                        # Sonido cálido, sin aristas agudas
-         
-    ]
-    salida = ruta[:-4] + "_divino.mp3"
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", ruta, "-af", ", ".join(filtros), "-ac", "2", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=60)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return ruta
-
-
-def concatenar_audios(lista_rutas):
-    """Concatena varios archivos MP3 en uno solo en orden estricto."""
-    if not lista_rutas:
-        return None
-    if len(lista_rutas) == 1:
-        return lista_rutas[0]
-
-    salida_final = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False).name
-    list_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".txt", mode="w", delete=False, encoding="utf-8")
-    
-    for r in lista_rutas:
-        list_file.write(f"file '{os.path.abspath(r)}'\n")
-    list_file.close()
-
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", list_file.name, "-c", "copy", salida_final]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=120)
-        os.remove(list_file.name)
-        return salida_final
-    except Exception:
-        if os.path.exists(list_file.name):
-            os.remove(list_file.name)
-        return lista_rutas[0]
-
-
-def mezclar_fondo(voz_path):
-    if not (os.path.exists(FONDO) and shutil.which("ffmpeg")):
-        return voz_path
-    salida = voz_path[:-4] + "_mix.mp3"
-    filtro = (f"[1:a]volume={FONDO_VOL}[m];"
-              f"[0:a][m]amix=inputs=2:duration=first:normalize=0[a]")
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", voz_path, "-stream_loop", "-1", "-i", FONDO,
-           "-filter_complex", filtro, "-map", "[a]", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=120)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return voz_path
-
-
-# --- SEPARACIÓN DE BLOQUES (NARRADOR vs DIOS) ---
-def segmentar_texto_divino(texto):
-    """
-    Detecta patrones como 'Y dijo Dios: ...' o 'Dijo Dios ...'
-    y divide el texto en partes ('narrador' o 'dios').
-    """
-    patron = r'((?:Y\s+dijo\s+Dios|dijo\s+Dios|Y\s+llamó\s+Dios|Y\s+bendijo\s+Dios)[^:,.–—]*[:,.–—]?\s*)([^.\n]+)'
-    bloques = []
-    ultimo_idx = 0
-
-    for match in re.finditer(patron, texto, flags=re.IGNORECASE):
-        start, end = match.span()
-        if start > ultimo_idx:
-            bloques.append(("narrador", texto[ultimo_idx:start]))
-        
-        intro_dios = match.group(1) # Ej: "Y dijo Dios: "
-        palabras_dios = match.group(2) # Ej: "Sea la luz"
-
-        bloques.append(("narrador", intro_dios))
-        bloques.append(("dios", palabras_dios))
-        ultimo_idx = end
-
-    if ultimo_idx < len(texto):
-        bloques.append(("narrador", texto[ultimo_idx:]))
-
-    return bloques if bloques else [("narrador", texto)]
-
-
-# --- GENERACIÓN DE AUDIO DINÁMICA ---
-async def generar_bloque_audio(texto, es_divino):
-    texto_tts = transformar_a_canto_gregoriano_hebraico(texto) if CANTO_GREGORIANO_HEBRAICO else texto
-    ruta = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False).name
-    
-    voz = VOZ_DIVINA if es_divino else VOZ_NARRADOR
-    pitch = "-5Hz" if es_divino else VOZ_PITCH
-    rate = "-9%" if es_divino else VOZ_RATE
-
-    try:
-        com = edge_tts.Communicate(texto_tts[:4000], voz, rate=rate, pitch=pitch)
-        await com.save(ruta)
-    except Exception:
-        return None
-
-    if es_divino:
-        return procesar_audio_divino(ruta)
-    else:
-        return procesar_audio_narrador(ruta)
-
-
-async def a_voz(texto, idioma):
-    if not texto or not texto.strip():
-        return None
-
-    if idioma == "he":
-        ruta = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False).name
-        try:
-            com = edge_tts.Communicate(texto[:4000], VOZ_HE, rate=VOZ_RATE, pitch=VOZ_PITCH)
-            await com.save(ruta)
-            return mezclar_fondo(ruta)
-        except Exception:
-            return None
-
-    # Procesamiento para Español con Voz Divina Diferenciada
-    bloques = segmentar_texto_divino(texto)
-    audios_segmentos = []
-
-    for tipo, contenido in bloques:
-        if contenido.strip():
-            es_divino = (tipo == "dios")
-            audio_seg = await generar_bloque_audio(contenido, es_divino)
-            if audio_seg:
-                audios_segmentos.append(audio_seg)
-
-    audio_final = concatenar_audios(audios_segmentos)
-    if audio_final:
-        audio_final = mezclar_fondo(audio_final)
-    
-    return audio_final
-
-
-async def leer_es(t):
-    return await a_voz(t, "es")
-
-
-async def leer_he(t):
-    return await a_voz(t, "he")
-
-
-# --- CARGA Y MANEJO DE LIBROS ---
-def cargar_libros():
-    libros = {}
-    for ruta in sorted(glob.glob(os.path.join(CARPETA, "*.json"))):
-        try:
-            with open(ruta, encoding="utf-8") as f:
-                d = json.load(f)
-            lid = d.get("id") or os.path.splitext(os.path.basename(ruta))[0]
-            libros[lid] = d
-        except Exception as e:
-            print("No pude leer", ruta, e)
-    return libros
-
-
-LIBROS = cargar_libros()
-ORDEN = ["Genesis", "Exodus", "Leviticus", "Numbers", "Deuteronomy"]
-IDS = [i for i in ORDEN if i in LIBROS] + [i for i in LIBROS if i not in ORDEN]
-NOMBRES = [LIBROS[i].get("es", i) for i in IDS] or ["(sube tus libros)"]
-
-
-def id_por_nombre(nombre):
-    for i in IDS:
-        if LIBROS[i].get("es", i) == nombre:
-            return i
-    return IDS[0] if IDS else None
-
-
-def versiculos(lid, cap):
-    return LIBROS.get(lid, {}).get("capitulos", {}).get(str(cap), [])
-
-
-def render(nombre, cap):
-    lid = id_por_nombre(nombre)
-    if not lid:
-        return "<div class='pasaje'><p>Aún no has subido libros a la carpeta <b>libros/</b>.</p></div>", "", ""
-    try:
-        cap = max(1, int(float(cap or 1)))
-    except Exception:
-        cap = 1
-    d = LIBROS[lid]
-    vs = versiculos(lid, cap)
-    if not vs:
-        return f"<div class='pasaje'><p>No hay texto para {html.escape(d.get('es',''))} {cap}.</p></div>", "", ""
-    filas = [f"<div class='cab'><span class='h'>{html.escape(d.get('heb',''))}</span><br>"
-             f"{html.escape(d.get('es',''))} {cap}</div>"]
-    plano_es, plano_he = [], []
-    for v in vs:
-        he = html.escape(v.get("he", "")); es = html.escape(v.get("es", ""))
-        fila = f"<div class='verso'><span class='num'>{v.get('n','')}</span>"
-        if he:
-            fila += f"<span class='he'>{he}</span>"; plano_he.append(v.get("he", ""))
-        if es:
-            fila += f"<span class='es'>{es}</span>"; plano_es.append(v.get("es", ""))
-        fila += "</div>"
-        filas.append(fila)
-    return f"<div class='pasaje'>{''.join(filas)}</div>", " ".join(plano_es), " ".join(plano_he)
-
-
-def estudiar(mensaje, historial, contexto):
-    if not GROQ_KEY:
-        return "Para el estudio, añade el Secret GROQ_API_KEY en el Space."
-    sistema = (
-        "Eres un compañero de estudio de la Torá que responde en español, cálido y honesto. "
-        "Ofreces el sentido literal (peshat), contexto histórico y lingüístico, capas de la "
-        "tradición (midrash, Rashi cuando venga al caso) y reflexión espiritual. Vas al grano.\n\n" + contexto
-    )
-    mensajes = [{"role": "system", "content": sistema}]
-    for m in (historial or []):
-        if isinstance(m, dict) and m.get("role") in ("user", "assistant"):
-            mensajes.append({"role": m["role"], "content": m["content"]})
-    mensajes.append({"role": "user", "content": mensaje})
-    cuerpo = {"model": MODELO_ESTUDIA, "temperature": 0.4, "max_tokens": 1200, "messages": mensajes}
-    try:
-        data = json.dumps(cuerpo).encode("utf-8")
-        req = urllib.request.Request(GROQ_URL, data=data, method="POST")
-        req.add_header("Content-Type", "application/json")
-        req.add_header("Authorization", f"Bearer {GROQ_KEY}")
-        with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as r:
-            d = json.load(r)
-        return (d["choices"][0]["message"]["content"] or "").strip()
-    except Exception as e:
-        return f"No pude consultar a la IA ahora mismo ({e})."
-
-
-# ============================ INTERFAZ GRADIO ============================
-with gr.Blocks(theme=fenix_theme(), css=FENIX_CSS, title="Centralita Torá") as demo:
-    st_es = gr.State("")
-    st_he = gr.State("")
-    st_nombre = gr.State(NOMBRES[0])
-    st_cap = gr.State(1)
-
-    gr.HTML("<div id='cabecera'><div class='estrella'>✡</div>"
-            "<h1>Centralita Torá</h1><p>hebreo y español · canto Trope con voz celectial diferenciada</p></div>")
-
-    with gr.Tab("Leer"):
-        with gr.Row():
-            dd = gr.Dropdown(NOMBRES, value=NOMBRES[0], label="Libro")
-            ncap = gr.Number(value=1, precision=0, label="Capítulo", minimum=1)
-        ver_btn = gr.Button("Ver capítulo", variant="primary")
-        salida = gr.HTML()
-        with gr.Row():
-            b_es = gr.Button("🔊 Canto Trope + Voz celectial", variant="secondary")
-            b_he = gr.Button("🔊 עברית (Hebreo)", variant="secondary")
-        audio = gr.Audio(label="Audio Litúrgico", autoplay=True)
-
-        def ver(nombre, cap):
-            md, es, he = render(nombre, cap)
-            return md, es, he, nombre, cap
-
-        ver_btn.click(ver, [dd, ncap], [salida, st_es, st_he, st_nombre, st_cap])
-        b_es.click(leer_es, st_es, audio)
-        b_he.click(leer_he, st_he, audio)
-
-    with gr.Tab("Buscar"):
-        q = gr.Textbox(label="Palabra o frase (hebreo o español)", placeholder="ej. luz  /  אור")
-        q_btn = gr.Button("Buscar", variant="primary")
-        q_out = gr.HTML()
-
-        def buscar(texto):
-            t = (texto or "").strip().lower()
-            if not t:
-                return "<p>Escribe algo para buscar.</p>"
-            filas = []
-            for lid in IDS:
-                d = LIBROS[lid]
-                for c, vs in d.get("capitulos", {}).items():
-                    for v in vs:
-                        campos = " ".join(filter(None, [v.get("es"), v.get("he")])).lower()
-                        if t in campos:
-                            ref = f"{d.get('es', lid)} {c}:{v.get('n')}"
-                            txt = html.escape(v.get("es") or v.get("he") or "")
-                            filas.append(f"<div class='resultado'><span class='ref'>{ref}</span> — {txt}</div>")
-                            if len(filas) >= 120:
-                                return "".join(filas)
-            return "".join(filas) if filas else "<p>Sin resultados en los libros cargados.</p>"
-
-        q_btn.click(buscar, q, q_out)
-
-    with gr.Tab("Estudiar"):
-        gr.Markdown("La IA usa el capítulo abierto en **Leer** como contexto.")
-        chat = gr.Chatbot(type="messages", height=360)
-        pin = gr.Textbox(placeholder="Pregunta sobre el pasaje…", label="")
-        with gr.Row():
-            enviar = gr.Button("Preguntar", variant="primary")
-            comentar = gr.Button("Comentar este capítulo", variant="secondary")
-
-        def responder(mensaje, historial, es, he, nombre, cap):
-            mensaje = (mensaje or "").strip()
-            if not mensaje:
-                return historial, ""
-            contexto = f"Pasaje en pantalla — {nombre} {cap}:\nHebreo: {he}\nEspañol: {es}"
-            r = estudiar(mensaje, historial, contexto)
-            historial = (historial or []) + [
-                {"role": "user", "content": mensaje},
-                {"role": "assistant", "content": r},
-            ]
-            return historial, ""
-
-        enviar.click(responder, [pin, chat, st_es, st_he, st_nombre, st_cap], [chat, pin])
-        comentar.click(
-            lambda h, es, he, n, c: responder("Comenta y ayúdame a estudiar este capítulo.", h, es, he, n, c),
-            [chat, st_es, st_he, st_nombre, st_cap], [chat, pin],
-        )
-
-    with gr.Tab("Cómo subir"):
-        gr.Markdown(
-            "Sube un JSON por libro a la carpeta `libros/`. Para el estudio, añade el Secret `GROQ_API_KEY`."
-        )
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(ssr_mode=False)
-