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@@ -1,952 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-Centralita Torá — HuggingFace Space (Gradio)
-Leer hebreo real + español fluido con exégesis de Groq y audio optimizado
-"""
-import os, glob, json, tempfile, html, asyncio, subprocess, shutil, re, time
-import urllib.request
-import urllib.error
-import gradio as gr
-import edge_tts
-try:
-    from gtts import gTTS
-except Exception:
-    gTTS = None
-
-from gradio_theme_fenix import fenix_theme, FENIX_CSS
-
-# --- CONFIGURACIÓN DE VOZ Y AUDIO ---
-VOZ_DIVINA = "es-ES-AlvaroNeural"      # voz de Dios (grave, con pitch -5Hz en generar_bloque)
-VOZ_NARRADOR = "es-MX-JorgeNeural"     # voz del narrador (distinta a la de Dios)
-
-# Perillas de entonación para Narrador en Español
-VOZ_RATE = "-6%"
-VOZ_PITCH = "-22Hz"
-
-# Fondo musical
-FONDO = "fondo.mp3"
-FONDO_VOL = 0.18
-
-# IA de Estudio y Refinamiento (Groq)
-MODELO_ESTUDIA = "openai/gpt-oss-120b"
-CARPETA = "libros"
-GROQ_URL = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
-GROQ_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
-
-# --- SUPABASE: LECTURA DEL TANAJ ENCUADRADO ---
-from supabase import create_client, Client
-
-SUPABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_URL") or "https://bvyzbgrokexdvrhqqrla.supabase.co"
-SUPABASE_KEY = os.environ.get("SUPABASE_KEY")  # anon/public key basta para SOLO LEER
-TABLA_TANAJ = "traducciones"     # una fila por versiculo: libro, capitulo, verso, modo, es
-MODO_A_CARGAR = "encuadrado"     # el Tanaj revisado y guardado desde tanakh-translator
-
-_supabase: "Client | None" = None
-if SUPABASE_URL and SUPABASE_KEY:
-    try:
-        _supabase = create_client(SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY)
-    except Exception as e:
-        print("No pude crear el cliente de Supabase:", e)
-
-
-def _limpiar_entidades(s: str) -> str:
-    """Deshace entidades HTML aunque vengan DOBLEMENTE escapadas
-    (p.ej. ' ' -> ' '), que es lo que rompía el hebreo en pantalla
-    mostrando literalmente ' '."""
-    prev = None
-    out = s or ""
-    for _ in range(3):
-        if out == prev:
-            break
-        prev = out
-        out = html.unescape(out)
-    return out
-
-
-# --- TRADUCCIÓN CON SENTIDO (GROQ), VERSÍCULO POR VERSÍCULO ---
-# Groq traduce DESDE EL HEBREO (fuente segura, siempre presente) a un español
-# fluido y con sentido tradicional, devolviendo UNA LÍNEA POR VERSÍCULO. Así el
-# mismo texto con sentido se muestra alineado y se usa EXACTAMENTE en el audio.
-def _traducir_lote_groq(pares):
-    """
-    Traduce UN LOTE pequeño de versículos (para no chocar con el límite de
-    tokens por minuto de Groq). pares: lista de (n, hebreo, es_literal).
-    Devuelve (dict {n: español_con_sentido}, estado).
-    """
-    fallback = {n: (es or he) for (n, he, es) in pares}
-    if not pares:
-        return fallback, "sin_pares"
-    if not GROQ_KEY:
-        return fallback, "sin_key"
-
-    # Bloque de entrada numerado: el hebreo es la fuente; el literal español,
-    # si existe, va solo como ayuda.
-    lineas_in = []
-    for (n, he, es) in pares:
-        ayuda = f"   (ayuda literal: {es})" if es else ""
-        lineas_in.append(f"[{n}] {he}{ayuda}")
-    entrada = "\n".join(lineas_in)
-
-    sistema = (
-        "Eres un experto en traducción bíblica del hebreo y en exégesis tradicional. "
-        "Traduces cada versículo hebreo a un español fluido, claro y natural, "
-        "con el sentido tradicional exacto, sin perder fidelidad ni profundidad. "
-        "Reglas de salida ESTRICTAS: devuelve SOLO las traducciones, una por línea, "
-        "cada línea empezando por el número entre corchetes tal cual: '[N] traducción'. "
-        "No incluyas el texto hebreo, ni títulos, ni comentarios, ni notas. "
-        "Conserva el mismo número de versículos que recibas."
-    )
-    max_tok = min(2000, max(400, len(pares) * 90))
-    cuerpo = {
-        "model": MODELO_ESTUDIA,
-        "temperature": 0.3,
-        "max_tokens": max_tok,
-        "messages": [
-            {"role": "system", "content": sistema},
-            {"role": "user", "content": f"Traduce con sentido cada versículo:\n\n{entrada}"},
-        ],
-    }
-
-    try:
-        data = json.dumps(cuerpo).encode("utf-8")
-        req = urllib.request.Request(GROQ_URL, data=data, method="POST")
-        req.add_header("Content-Type", "application/json")
-        req.add_header("Authorization", f"Bearer {GROQ_KEY}")
-        req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")
-        with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as r:
-            d = json.load(r)
-        salida = (d["choices"][0]["message"]["content"] or "").strip()
-    except urllib.error.HTTPError as e:
-        cuerpo_error = ""
-        try:
-            cuerpo_error = e.read().decode("utf-8", errors="replace")[:300]
-        except Exception:
-            pass
-        motivo = f"error HTTP {e.code}: {cuerpo_error or e.reason}"
-        print(f"Error traduciendo con Groq: {motivo}")
-        return fallback, motivo
-    except Exception as e:
-        motivo = f"error: {type(e).__name__}: {e}"
-        print(f"Error traduciendo con Groq: {motivo}")
-        return fallback, motivo
-
-    if not salida:
-        return fallback, "respuesta vacía de Groq"
-
-    # Parseamos las líneas '[N] texto' a un diccionario por versículo.
-    res = {}
-    for linea in salida.splitlines():
-        m = re.match(r"\s*\[?(\d+)\]?[\.\)\|:\-]?\s*(.+)$", linea.strip())
-        if m:
-            res[int(m.group(1))] = m.group(2).strip()
-
-    if not res:
-        return fallback, "no se pudo interpretar la respuesta de Groq"
-
-    # Si Groq se saltó algún versículo, se completa con el fallback.
-    final = {n: res.get(n, fallback[n]) for (n, he, es) in pares}
-    faltantes = sum(1 for (n, he, es) in pares if n not in res)
-    estado = "ok" if faltantes == 0 else f"ok (Groq omitió {faltantes} versículo(s), se completó con literal)"
-    return final, estado
-
-
-# Tamaño de lote: capítulos largos (p.ej. Génesis 1, 31 versículos) superan el
-# límite de tokens por minuto de Groq si se mandan de una vez. Se trocea en
-# bloques pequeños y se hacen varias llamadas, uniendo los resultados.
-TAMANO_LOTE_GROQ = 6
-
-
-def _segundos_de_espera(motivo_error):
-    """Si el error es un 429 con 'Please try again in X s', devuelve X (+1s de margen)."""
-    m = re.search(r"try again in ([\d.]+)s", motivo_error)
-    if m:
-        try:
-            return float(m.group(1)) + 1.0
-        except ValueError:
-            pass
-    return None
-
-
-def traducir_capitulo_con_groq(pares):
-    """
-    pares: lista de (n, hebreo, es_literal) de TODO el capítulo.
-    Trocea en lotes pequeños, traduce cada uno con Groq y une los resultados.
-    Si Groq responde 429 (límite de tokens por minuto), espera el tiempo que
-    Groq indica y reintenta ese lote (hasta 3 intentos) antes de rendirse.
-    Devuelve (dict {n: español_con_sentido}, estado_general).
-    """
-    if not pares:
-        return {}, "sin_pares"
-
-    resultado = {}
-    lotes_ok = 0
-    lotes_total = 0
-    motivos_fallo = []
-
-    for i in range(0, len(pares), TAMANO_LOTE_GROQ):
-        lote = pares[i:i + TAMANO_LOTE_GROQ]
-        lotes_total += 1
-
-        parcial, estado_lote = _traducir_lote_groq(lote)
-        intentos = 1
-        while "error HTTP 429" in estado_lote and intentos < 3:
-            espera = _segundos_de_espera(estado_lote) or 8.0
-            time.sleep(espera)
-            parcial, estado_lote = _traducir_lote_groq(lote)
-            intentos += 1
-
-        resultado.update(parcial)
-        if estado_lote == "ok" or estado_lote.startswith("ok ("):
-            lotes_ok += 1
-        else:
-            motivos_fallo.append(f"versículos {lote[0][0]}-{lote[-1][0]}: {estado_lote}")
-
-    if lotes_ok == lotes_total:
-        estado_general = "ok"
-    elif lotes_ok == 0:
-        estado_general = "; ".join(motivos_fallo[:3])
-    else:
-        estado_general = (
-            f"parcial ({lotes_ok}/{lotes_total} lotes con Groq, el resto literal) — "
-            + "; ".join(motivos_fallo[:3])
-        )
-
-    return resultado, estado_general
-
-
-# --- PROCESAMIENTO ACÚSTICO FFMPEG ---
-def procesar_audio_narrador(ruta):
-    if not shutil.which("ffmpeg"):
-        return ruta
-    filtros = [
-        "atempo=0.92",
-        "bass=g=5:f=120",
-        "treble=g=2",
-        "aecho=0.8:0.88:40:0.15"
-    ]
-    salida = ruta[:-4] + "_narrador.mp3"
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", ruta, "-af", ", ".join(filtros), "-ac", "2", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=60)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return ruta
-
-
-def procesar_audio_divino(ruta):
-    if not shutil.which("ffmpeg"):
-        return ruta
-    filtros = [
-        "atempo=0.90",                         # Más pausado y solemne
-        "asetrate=44100*0.55",                  # Bajar tono (más grave y imponente)
-        "aresample=144000",                      # Reajustar sample rate
-        "bass=g=15:f=200",                     # Graves profundos sub-bass
-        "treble=g=-15",                        # Sonido cálido, sin aristas agudas
-        "volume=2.0",                          # Voz divina al doble de volumen (por encima del narrador, que queda en 1.0)
-    ]
-    salida = ruta[:-4] + "_divino.mp3"
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", ruta, "-af", ", ".join(filtros), "-ac", "2", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=60)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return ruta
-
-
-def _duracion_audio(ruta):
-    """Duración en segundos de un archivo de audio. Se usa para calcular en
-    qué instante empieza y termina cada versículo dentro del audio final, y
-    así poder iluminar la frase que se está locutando.
-    Intenta primero ffprobe (más preciso) y, si no está disponible o falla,
-    cae a parsear la salida de ffmpeg -i (que sabemos que sí existe, porque
-    ya se usa para procesar el audio en este mismo Space)."""
-    if not (ruta and os.path.exists(ruta)):
-        return 0.0
-
-    if shutil.which("ffprobe"):
-        try:
-            cmd = ["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration",
-                   "-of", "default=noprint_wrapped=1:nokey=1", ruta]
-            out = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=30).stdout.strip()
-            d = float(out)
-            if d > 0:
-                return d
-        except Exception as e:
-            print("ffprobe falló midiendo duración, uso fallback ffmpeg -i:", e)
-
-    if shutil.which("ffmpeg"):
-        try:
-            cmd = ["ffmpeg", "-i", ruta]
-            proc = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=30)
-            m = re.search(r"Duration:\s*(\d+):(\d+):(\d+(?:\.\d+)?)", proc.stderr)
-            if m:
-                h, mnt, s = m.groups()
-                return int(h) * 3600 + int(mnt) * 60 + float(s)
-        except Exception as e:
-            print("ffmpeg -i también falló midiendo duración:", e)
-
-    print("No pude medir la duración de", ruta, "(ni ffprobe ni ffmpeg -i funcionaron).")
-    return 0.0
-
-
-def concatenar_audios(lista_rutas):
-    if not lista_rutas:
-        return None
-    if len(lista_rutas) == 1:
-        return lista_rutas[0]
-
-    salida_final = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False).name
-    list_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".txt", mode="w", delete=False, encoding="utf-8")
-    
-    for r in lista_rutas:
-        list_file.write(f"file '{os.path.abspath(r)}'\n")
-    list_file.close()
-
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", list_file.name, "-c", "copy", salida_final]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=120)
-        os.remove(list_file.name)
-        return salida_final
-    except Exception:
-        if os.path.exists(list_file.name):
-            os.remove(list_file.name)
-        return lista_rutas[0]
-
-
-def mezclar_fondo(voz_path):
-    if not (os.path.exists(FONDO) and shutil.which("ffmpeg")):
-        return voz_path
-    salida = voz_path[:-4] + "_mix.mp3"
-    filtro = (f"[1:a]volume={FONDO_VOL}[m];"
-              f"[0:a][m]amix=inputs=2:duration=first:normalize=0[a]")
-    cmd = ["ffmpeg", "-y", "-i", voz_path, "-stream_loop", "-1", "-i", FONDO,
-           "-filter_complex", filtro, "-map", "[a]", salida]
-    try:
-        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True, timeout=120)
-        if os.path.getsize(salida) > 0:
-            return salida
-    except Exception:
-        pass
-    return voz_path
-
-
-# --- SEPARACIÓN DE BLOQUES (NARRADOR vs DIOS) PARA ESPAÑOL ---
-# Fórmulas de NARRACIÓN que, si aparecen dentro de lo que dice Dios, marcan
-# que la voz divina ya terminó y vuelve el narrador (ej. "y fue así").
-_FIN_DIOS = re.compile(
-    r'\s*(?:;?\s*y\s+(?:fue\s+as[ií]|as[ií]\s+fue|existir\s+poner\s+erguido|'
-    r'fue\s+la\s+(?:luz|tarde|ma[nñ]ana)|vio\s+Dios|ver\s+Dios).*)$',
-    flags=re.IGNORECASE)
-
-
-def segmentar_texto_divino(texto):
-    # Verbos de "hablar" que introducen palabras de Dios (formas del literal
-    # incluidas: decir/dijo, llamar/llamó, bendecir/bendijo, ordenar, mandar...).
-    verbo = (r'(?:dijo|dice|decir|diciendo|para\s+decir|llam[óo]|llamar|'
-             r'bendijo|bendecir|habl[óo]|hablar|orden[óo]|mand[óo]|respondi[óo])')
-    patron = re.compile(
-        r'((?:y\s+)?' + verbo + r'\s+Dios|Dios\s+' + verbo + r')'   # intro (narrador)
-        r'([:,.\-–—]?\s*)'                                             # separador
-        r'([^.\n]+)',                                                  # lo que dice Dios
-        flags=re.IGNORECASE)
-
-    bloques = []
-    ultimo = 0
-    for m in patron.finditer(texto):
-        ini, fin = m.span()
-        if ini > ultimo:
-            bloques.append(("narrador", texto[ultimo:ini]))
-
-        intro = m.group(1) + (m.group(2) or "")
-        dicho = m.group(3)
-
-        # Si dentro de lo dicho aparece una fórmula de narración, la separamos.
-        corte = _FIN_DIOS.search(dicho)
-        if corte:
-            palabras_dios = dicho[:corte.start()]
-            cola_narrador = dicho[corte.start():]
-        else:
-            palabras_dios, cola_narrador = dicho, ""
-
-        bloques.append(("narrador", intro))
-        if palabras_dios.strip():
-            bloques.append(("dios", palabras_dios))
-        if cola_narrador.strip():
-            bloques.append(("narrador", cola_narrador))
-        ultimo = fin
-
-    if ultimo < len(texto):
-        bloques.append(("narrador", texto[ultimo:]))
-
-    return bloques if bloques else [("narrador", texto)]
-
-
-async def generar_bloque_audio(texto, es_divino):
-    """Genera el audio de un fragmento y además devuelve, palabra por palabra,
-    en qué segundo empieza y termina cada una (según los marcadores que la
-    propia voz de Edge-TTS reporta), ya reescalados para que coincidan con
-    la duraci��n final del audio después de pasar por ffmpeg (que cambia la
-    velocidad/tono con atempo, asetrate, etc.)."""
-    ruta = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False).name
-    voz = VOZ_DIVINA if es_divino else VOZ_NARRADOR
-    pitch = "-5Hz" if es_divino else VOZ_PITCH
-    rate = "-9%" if es_divino else VOZ_RATE
-
-    palabras = []
-    try:
-        com = edge_tts.Communicate(texto[:4000], voz, rate=rate, pitch=pitch)
-        with open(ruta, "wb") as f:
-            async for trozo in com.stream():
-                if trozo["type"] == "audio":
-                    f.write(trozo["data"])
-                elif trozo["type"] == "WordBoundary":
-                    ini = trozo["offset"] / 10_000_000  # 100ns -> segundos
-                    dur = trozo["duration"] / 10_000_000
-                    palabras.append({"texto": trozo["text"], "ini": ini, "fin": ini + dur})
-    except Exception as e:
-        print("Error generando audio con edge-tts:", e)
-        return None, []
-
-    dur_cruda = _duracion_audio(ruta)
-    procesada = procesar_audio_divino(ruta) if es_divino else procesar_audio_narrador(ruta)
-    dur_final = _duracion_audio(procesada)
-    escala = (dur_final / dur_cruda) if dur_cruda > 0 else 1.0
-
-    palabras = [{"texto": p["texto"], "ini": p["ini"] * escala, "fin": p["fin"] * escala} for p in palabras]
-    return procesada, palabras
-
-
-async def leer_es(pares_es):
-    """pares_es: lista de (n_verso, texto_es) a locutar en orden.
-    Genera el audio versículo por versículo (cada uno puede a su vez partirse
-    en narrador/dios) y devuelve, además del audio final, un timeline JSON
-    PALABRA POR PALABRA: [{"verso": n, "idx": i, "start": s, "end": s}, ...]
-    donde 'idx' es la posición de la palabra dentro del texto de ESE versículo
-    (0-based, contando por espacios, igual que se separan en pantalla), para
-    poder iluminar exactamente la palabra que se está locutando."""
-    if not pares_es:
-        return None, "[]"
-
-    audios_segmentos = []
-    timeline = []
-    t = 0.0
-
-    for n_verso, texto in pares_es:
-        texto = (texto or "").strip()
-        if not texto:
-            continue
-        bloques = segmentar_texto_divino(texto)
-        idx_verso = 0  # índice de palabra dentro del versículo, acumulado entre sus fragmentos
-        for tipo, contenido in bloques:
-            contenido = contenido.strip()
-            if not contenido:
-                continue
-            es_divino = (tipo == "dios")
-            audio_seg, palabras = await generar_bloque_audio(contenido, es_divino)
-            if not audio_seg:
-                continue
-            audios_segmentos.append(audio_seg)
-            for p in palabras:
-                timeline.append({
-                    "verso": n_verso,
-                    "idx": idx_verso,
-                    "start": round(t + p["ini"], 3),
-                    "end": round(t + p["fin"], 3),
-                })
-                idx_verso += 1
-            t += _duracion_audio(audio_seg)
-
-    audio_final = concatenar_audios(audios_segmentos)
-    if audio_final:
-        audio_final = mezclar_fondo(audio_final)
-
-    print(f"[leer_es] {len(pares_es)} versículos, {len(timeline)} palabras con timing. Ej: {timeline[:3]}")
-
-    return audio_final, json.dumps(timeline, ensure_ascii=False)
-
-
-# --- REPRODUCTOR DE HEBREO LITÚRGICO REAL (TROPE) ---
-async def leer_he(nombre_espanol, capitulo):
-    libro_id = id_por_nombre(nombre_espanol)
-    if not libro_id:
-        return None
-
-    MAPEO_TORAH = {
-        "Genesis": "01",
-        "Exodus": "02",
-        "Leviticus": "03",
-        "Numbers": "04",
-        "Deuteronomy": "05"
-    }
-
-    carpeta_audios = "audios_torah"
-    if not os.path.exists(carpeta_audios):
-        os.makedirs(carpeta_audios)
-
-    ruta_local = os.path.join(carpeta_audios, f"{libro_id}_{capitulo}.mp3")
-
-    if os.path.exists(ruta_local):
-        return mezclar_fondo(ruta_local)
-
-    if libro_id in MAPEO_TORAH:
-        id_mechon = MAPEO_TORAH[libro_id]
-        cap_formateado = f"{int(capitulo):02d}"
-        url_audio = f"https://mechon-mamre.org/mp3/t{id_mechon}{cap_formateado}.mp3"
-        
-        try:
-            req = urllib.request.Request(
-                url_audio,
-                headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"}
-            )
-            with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as response, open(ruta_local, 'wb') as out_file:
-                out_file.write(response.read())
-            return mezclar_fondo(ruta_local)
-        except Exception as e:
-            print(f"Error descargando el audio: {e}")
-            return None
-            
-    return None
-
-
-# --- CARGA Y MANEJO DE LIBROS ---
-NOMBRES_ES = {
-    "Genesis": "Génesis", "Exodus": "Éxodo", "Leviticus": "Levítico",
-    "Numbers": "Números", "Deuteronomy": "Deuteronomio", "Joshua": "Josué",
-    "Judges": "Jueces", "Ruth": "Rut", "1_Samuel": "1 Samuel", "2_Samuel": "2 Samuel",
-    "1_Kings": "1 Reyes", "2_Kings": "2 Reyes", "1_Chronicles": "1 Crónicas",
-    "2_Chronicles": "2 Crónicas", "Ezra": "Esdras", "Nehemiah": "Nehemías",
-    "Esther": "Ester", "Job": "Job", "Psalms": "Salmos", "Proverbs": "Proverbios",
-    "Ecclesiastes": "Eclesiastés", "Song_of_Songs": "Cantar de los Cantares",
-    "Isaiah": "Isaías", "Jeremiah": "Jeremías", "Lamentations": "Lamentaciones",
-    "Ezekiel": "Ezequiel", "Daniel": "Daniel", "Hosea": "Oseas", "Joel": "Joel",
-    "Amos": "Amós", "Obadiah": "Abdías", "Jonah": "Jonás", "Micah": "Miqueas",
-    "Nahum": "Nahúm", "Habakkuk": "Habacuc", "Zephaniah": "Sofonías",
-    "Haggai": "Hageo", "Zechariah": "Zacarías", "Malachi": "Malaquías",
-}
-
-
-def _convertir_traduccion_plana(book_id: str, data: dict) -> dict:
-    texto = data.get("translation", "") or ""
-    lineas = [l.strip() for l in texto.split("\n") if l.strip()]
-    versiculos = [{"n": i + 1, "he": "", "es": linea} for i, linea in enumerate(lineas)]
-    return {
-        "id": book_id,
-        "es": NOMBRES_ES.get(book_id, book_id),
-        "heb": "",
-        "capitulos": {"1": versiculos},
-    }
-
-
-def cargar_libros():
-    """Carga los libros del Tanaj desde Supabase (tabla TABLA_TANAJ, modo=MODO_A_CARGAR,
-    actualmente 'encuadrado' = el texto revisado y guardado desde tanakh-translator).
-    Cada fila esperada = un versículo, con columnas: libro, capitulo, verso, es."""
-    libros = {}
-
-    if not _supabase:
-        print("Faltan los Secrets SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY en el Space "
-              "(Settings → Variables and secrets). Cargando 0 libros.")
-        return _cargar_libros_locales_fallback()
-
-    # La tabla 'traducciones' guarda UNA FILA POR VERSICULO. Traemos todas las
-    # del modo pedido, paginando (Supabase corta a 1000 por defecto), y las
-    # agrupamos por libro y capitulo. El hebreo se lee de la carpeta libros/.
-    filas = []
-    desde = 0
-    PASO = 1000
-    try:
-        while True:
-            resp = (
-                _supabase.table(TABLA_TANAJ)
-                .select("libro,capitulo,verso,es")
-                .eq("modo", MODO_A_CARGAR)
-                .range(desde, desde + PASO - 1)
-                .execute()
-            )
-            lote = resp.data or []
-            filas.extend(lote)
-            if len(lote) < PASO:
-                break
-            desde += PASO
-    except Exception as e:
-        print(f"No pude leer la tabla '{TABLA_TANAJ}' en Supabase: {e}")
-        return _cargar_libros_locales_fallback()
-
-    # Hebreo por versiculo desde libros/ (para mostrarlo arriba).
-    heb_por = {}
-    for ruta in glob.glob(os.path.join(CARPETA, "*.json")):
-        try:
-            with open(ruta, encoding="utf-8") as f:
-                d = json.load(f)
-            lid = d.get("id") or os.path.splitext(os.path.basename(ruta))[0]
-            for cap, versos in d.get("capitulos", {}).items():
-                for i, v in enumerate(versos):
-                    n = v.get("n", i + 1)
-                    heb_por[(lid, str(cap), n)] = v.get("he", "")
-        except Exception:
-            pass
-
-    # Agrupar versiculos por libro -> capitulo -> lista ordenada.
-    tmp = {}
-    for fila in filas:
-        lid = fila.get("libro")
-        cap = str(fila.get("capitulo"))
-        n = fila.get("verso")
-        if lid is None or n is None:
-            continue
-        tmp.setdefault(lid, {}).setdefault(cap, []).append({
-            "n": n,
-            "es": fila.get("es", ""),
-            "he": heb_por.get((lid, cap, n), ""),
-        })
-
-    for lid, caps in tmp.items():
-        capitulos = {}
-        for cap, versos in caps.items():
-            capitulos[cap] = sorted(versos, key=lambda v: v["n"])
-        libros[lid] = {
-            "id": lid,
-            "es": NOMBRES_ES.get(lid, lid),
-            "heb": "",
-            "capitulos": capitulos,
-        }
-
-    if not libros:
-        print(f"Supabase respondio pero no llego ningun versiculo con modo='{MODO_A_CARGAR}' "
-              f"en la tabla '{TABLA_TANAJ}'. Revisa nombre de tabla/columnas.")
-
-    return libros
-
-
-def _cargar_libros_locales_fallback():
-    """Si Supabase no está configurado o falla, intenta la carpeta local libros/ como respaldo."""
-    libros = {}
-    for ruta in sorted(glob.glob(os.path.join(CARPETA, "*.json"))):
-        try:
-            with open(ruta, encoding="utf-8") as f:
-                d = json.load(f)
-            book_id = os.path.splitext(os.path.basename(ruta))[0]
-            if "capitulos" in d:
-                lid = d.get("id") or book_id
-                libros[lid] = d
-            elif "translation" in d:
-                libros[book_id] = _convertir_traduccion_plana(book_id, d)
-        except Exception as e:
-            print("No pude leer", ruta, e)
-    return libros
-
-
-LIBROS = cargar_libros()
-ORDEN = ["Genesis", "Exodus", "Leviticus", "Numbers", "Deuteronomy"]
-IDS = [i for i in ORDEN if i in LIBROS] + [i for i in LIBROS if i not in ORDEN]
-NOMBRES = [LIBROS[i].get("es", i) for i in IDS] or ["(sube tus libros)"]
-
-
-def id_por_nombre(nombre):
-    for i in IDS:
-        if LIBROS[i].get("es", i) == nombre:
-            return i
-    return IDS[0] if IDS else None
-
-
-def versiculos(lid, cap):
-    return LIBROS.get(lid, {}).get("capitulos", {}).get(str(cap), [])
-
-
-def _envolver_palabras(texto):
-    """Envuelve cada palabra en un <span data-w='i'> para poder iluminarla
-    individualmente por JS, conservando los espacios tal cual entre medio."""
-    partes = re.split(r'(\s+)', texto)
-    idx = 0
-    salida = []
-    for p in partes:
-        if p == "" :
-            continue
-        if p.strip() == "":
-            salida.append(p)
-        else:
-            salida.append(f"<span class='w' data-w='{idx}'>{html.escape(p)}</span>")
-            idx += 1
-    return "".join(salida)
-
-
-def render(nombre, cap):
-    lid = id_por_nombre(nombre)
-    if not lid:
-        return "<div class='pasaje'><p>Aún no has subido libros a la carpeta <b>libros/</b>.</p></div>", "", ""
-    try:
-        cap = max(1, int(float(cap or 1)))
-    except Exception:
-        cap = 1
-    d = LIBROS[lid]
-    vs = versiculos(lid, cap)
-    if not vs:
-        return f"<div class='pasaje'><p>No hay texto para {html.escape(d.get('es',''))} {cap}.</p></div>", "", ""
-    
-    # Recopilamos (n, hebreo_limpio, español_literal) por versículo.
-    pares = []
-    plano_he = []
-    for i, v in enumerate(vs):
-        n_verso = v.get('n', i + 1)
-        he_raw = _limpiar_entidades(v.get("he", "")).replace("&nbsp;", " ").replace("{פ}", "").replace("{ס}", "").strip()
-        es_raw = _limpiar_entidades(v.get("es", "")).replace("&nbsp;", " ").strip()
-        pares.append((n_verso, he_raw, es_raw))
-        if he_raw:
-            plano_he.append(he_raw)
-
-    # El español YA viene encuadrado desde Supabase (modo='encuadrado').
-    # No se vuelve a traducir: se muestra tal cual se guardó.
-
-    # Interfaz: hebreo intacto arriba y, debajo, la traducción con sentido
-    # (sin aviso visible; el estado queda solo en los logs del Space).
-    filas = [f"<div class='cab'><span class='h'>{html.escape(_limpiar_entidades(d.get('heb','')))}</span><br>"
-             f"{html.escape(d.get('es',''))} {cap}</div>"]
-
-    partes_es = []
-    pares_es = []  # [(n_verso, texto_es)] en orden, para locutar y sincronizar el resaltado
-    for (n_verso, he_raw, es_raw) in pares:
-        es_sentido = (es_raw or "").strip()
-        if es_sentido:
-            partes_es.append(es_sentido)
-            pares_es.append((n_verso, es_sentido))
-
-        fila = f"<div class='verso' data-n='{n_verso}'><span class='num'>{n_verso}</span>"
-        if he_raw:
-            fila += f"<span class='he'>{html.escape(he_raw)}</span>"
-        if es_sentido:
-            fila += f"<span class='es'>{_envolver_palabras(es_sentido)}</span>"
-        fila += "</div>"
-        filas.append(fila)
-
-    # Texto que se locuta = exactamente la traducción con sentido de todo el capítulo.
-    texto_es_final = " ".join(partes_es)
-
-    return f"<div class='pasaje'>{''.join(filas)}</div>", texto_es_final, " ".join(plano_he), pares_es
-
-
-def estudiar(mensaje, historial, contexto):
-    if not GROQ_KEY:
-        return "Para el estudio, añade el Secret GROQ_API_KEY en el Space."
-    sistema = (
-        "Eres un compañero de estudio de la Torá que responde en español, cálido y honesto. "
-        "Ofreces el sentido literal (peshat), contexto histórico y lingüístico, capas de la "
-        "tradición (midrash, Rashi cuando venga al caso) y reflexión espiritual. Vas al grano.\n\n" + contexto
-    )
-    mensajes = [{"role": "system", "content": sistema}]
-    for m in (historial or []):
-        if isinstance(m, dict) and m.get("role") in ("user", "assistant"):
-            mensajes.append({"role": m["role"], "content": m["content"]})
-    mensajes.append({"role": "user", "content": mensaje})
-    cuerpo = {"model": MODELO_ESTUDIA, "temperature": 0.4, "max_tokens": 1200, "messages": mensajes}
-    try:
-        data = json.dumps(cuerpo).encode("utf-8")
-        req = urllib.request.Request(GROQ_URL, data=data, method="POST")
-        req.add_header("Content-Type", "application/json")
-        req.add_header("Authorization", f"Bearer {GROQ_KEY}")
-        req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")
-        with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as r:
-            d = json.load(r)
-        return (d["choices"][0]["message"]["content"] or "").strip()
-    except Exception as e:
-        return f"No pude consultar a la IA ahora mismo ({e})."
-
-
-# ============================ INTERFAZ GRADIO ============================
-with gr.Blocks(theme=fenix_theme(), css=FENIX_CSS, title="Centralita Torá") as demo:
-    st_es = gr.State("")
-    st_he = gr.State("")
-    st_pares_es = gr.State([])
-    st_nombre = gr.State(NOMBRES[0])
-    st_cap = gr.State(1)
-    timing_box = gr.Textbox(value="[]", visible=True, container=False, elem_id="timing_data")
-
-    gr.HTML("<div id='cabecera'><div class='estrella'>✡</div>"
-            "<h1>Centralita Torá</h1><p>hebreo real e impecable · español fluido y natural</p></div>")
-
-    # Resaltado dorado, clarito y transparente, de la frase que se está locutando ahora mismo.
-    gr.HTML("""
-<style>
-.verso .w {
-    transition: background-color .12s ease;
-    border-radius: 3px;
-    padding: 0 1px;
-}
-.verso .w.activo {
-    background-color: rgba(255, 196, 64, 0.55);
-}
-#fenix-debug {
-    position: fixed; bottom: 6px; right: 6px; z-index: 99999;
-    background: rgba(0,0,0,0.65); color: #ffd57a;
-    font-size: 11px; padding: 4px 8px; border-radius: 6px;
-    font-family: monospace; pointer-events: none;
-}
-#timing_data { display: none !important; }
-</style>
-<div id="fenix-debug">resaltado: esperando…</div>
-""")
-
-    with gr.Tab("Leer"):
-        with gr.Row():
-            dd = gr.Dropdown(NOMBRES, value=NOMBRES[0], label="Libro")
-            ncap = gr.Number(value=1, precision=0, label="Capítulo", minimum=1)
-        ver_btn = gr.Button("Ver capítulo", variant="primary")
-        salida = gr.HTML()
-        with gr.Row():
-            b_es = gr.Button("🔊 Narrador + Voz Divina (Español)", variant="secondary")
-            b_he = gr.Button("🔊 עברית (Hebreo con Trope Real)", variant="secondary")
-        audio = gr.Audio(label="Audio Litúrgico", autoplay=True, elem_id="tts_audio")
-
-        def ver(nombre, cap):
-            md, es, he, pares_es = render(nombre, cap)
-            return md, es, he, pares_es, nombre, cap
-
-        ver_btn.click(ver, [dd, ncap], [salida, st_es, st_he, st_pares_es, st_nombre, st_cap])
-        b_es.click(leer_es, st_pares_es, [audio, timing_box])
-        b_he.click(leer_he, inputs=[st_nombre, st_cap], outputs=[audio])
-
-    with gr.Tab("Buscar"):
-        q = gr.Textbox(label="Palabra o frase (hebreo o español)", placeholder="ej. luz  /  אור")
-        q_btn = gr.Button("Buscar", variant="primary")
-        q_out = gr.HTML()
-
-        def buscar(texto):
-            t = (texto or "").strip().lower()
-            if not t:
-                return "<p>Escribe algo para buscar.</p>"
-            filas = []
-            for lid in IDS:
-                d = LIBROS[lid]
-                for c, vs in d.get("capitulos", {}).items():
-                    for v in vs:
-                        campos = " ".join(filter(None, [v.get("es"), v.get("he")])).lower()
-                        if t in campos:
-                            ref = f"{d.get('es', lid)} {c}:{v.get('n')}"
-                            txt = html.escape(_limpiar_entidades(v.get("es") or v.get("he") or ""))
-                            filas.append(f"<div class='resultado'><span class='ref'>{ref}</span> — {txt}</div>")
-                            if len(filas) >= 120:
-                                return "".join(filas)
-            return "".join(filas) if filas else "<p>Sin resultados en los libros cargados.</p>"
-
-        q_btn.click(buscar, q, q_out)
-
-    with gr.Tab("Estudiar"):
-        gr.Markdown("La IA usa el capítulo abierto en **Leer** como contexto.")
-        chat = gr.Chatbot(type="messages", height=360)
-        pin = gr.Textbox(placeholder="Pregunta sobre el pasaje…", label="")
-        with gr.Row():
-            enviar = gr.Button("Preguntar", variant="primary")
-            comentar = gr.Button("Comentar este capítulo", variant="secondary")
-
-        def responder(mensaje, historial, es, he, nombre, cap):
-            mensaje = (mensaje.strip() if mensaje else "")
-            if not mensaje:
-                return historial, ""
-            contexto = f"Pasaje en pantalla — {nombre} {cap}:\nHebreo: {he}\nEspañol: {es}"
-            r = estudiar(mensaje, historial, contexto)
-            historial = (historial or []) + [
-                {"role": "user", "content": mensaje},
-                {"role": "assistant", "content": r},
-            ]
-            return historial, ""
-
-        enviar.click(responder, [pin, chat, st_es, st_he, st_nombre, st_cap], [chat, pin])
-        comentar.click(
-            lambda h, es, he, n, c: responder("Comenta y ayúdame a estudiar este capítulo.", h, es, he, n, c),
-            [chat, st_es, st_he, st_nombre, st_cap], [chat, pin],
-        )
-
-    with gr.Tab("Cómo subir"):
-        gr.Markdown(
-            "Sube un JSON por libro a la carpeta `libros/`. Para el estudio y traducción fluida, añade el Secret `GROQ_API_KEY`."
-        )
-
-    demo.load(None, None, None, js="""
-() => {
-    if (window.__fenixHighlightInterval) return;
-
-    function parsearTiempo(s) {
-        const m = (s || '').trim().match(/^(\\d{1,2}):(\\d{2})$/);
-        if (!m) return null;
-        return parseInt(m[1], 10) * 60 + parseInt(m[2], 10);
-    }
-
-    // El reproductor de audio de Gradio no usa <audio>.currentTime para la
-    // reproducción real (usa su propio motor), así que leemos el tiempo
-    // transcurrido directamente del número que se ve en pantalla (ej "2:42").
-    function tiempoActual(contenedor) {
-        if (!contenedor) return null;
-        const candidatos = [];
-        contenedor.querySelectorAll('*').forEach(el => {
-            if (el.children.length === 0) {
-                const t = parsearTiempo(el.textContent);
-                if (t !== null) candidatos.push(t);
-            }
-        });
-        if (candidatos.length === 0) return null;
-        candidatos.sort((a, b) => a - b);
-        return candidatos[0]; // el menor de los dos relojes visibles = tiempo transcurrido
-    }
-
-    let ultimoActivo = null;
-
-    window.__fenixHighlightInterval = setInterval(() => {
-        const dbg = document.querySelector('#fenix-debug');
-        const contenedorAudio = document.querySelector('#tts_audio');
-        const timingBox = document.querySelector('#timing_data textarea') || document.querySelector('#timing_data input');
-
-        if (!contenedorAudio) { if (dbg) dbg.textContent = 'resaltado: no encuentro el reproductor'; return; }
-        if (!timingBox) { if (dbg) dbg.textContent = 'resaltado: no encuentro timing_data'; return; }
-
-        let timeline;
-        try { timeline = JSON.parse(timingBox.value || '[]'); } catch (e) {
-            if (dbg) dbg.textContent = 'resaltado: JSON inválido';
-            return;
-        }
-        if (!Array.isArray(timeline) || timeline.length === 0) {
-            if (dbg) dbg.textContent = 'resaltado: 0 palabras con timing';
-            return;
-        }
-
-        const t = tiempoActual(contenedorAudio);
-        if (t === null) { if (dbg) dbg.textContent = 'resaltado: no puedo leer el reloj del reproductor'; return; }
-
-        let i = timeline.findIndex(p => t >= p.start && t < p.end);
-        if (i === -1) {
-            // si no cae exacto en ninguna palabra (pausas, silencios), usa la última ya pasada
-            for (let k = timeline.length - 1; k >= 0; k--) {
-                if (timeline[k].start <= t) { i = k; break; }
-            }
-        }
-
-        const activos = new Set();
-        if (i !== -1) {
-            activos.add(`${timeline[i].verso}:${timeline[i].idx}`);
-            if (timeline[i + 1] && timeline[i + 1].verso === timeline[i].verso) {
-                activos.add(`${timeline[i + 1].verso}:${timeline[i + 1].idx}`);
-            }
-        }
-
-        if (JSON.stringify(Array.from(activos)) !== ultimoActivo) {
-            document.querySelectorAll('.w.activo').forEach(el => {
-                const key = `${el.closest('.verso')?.dataset.n}:${el.dataset.w}`;
-                if (!activos.has(key)) el.classList.remove('activo');
-            });
-            activos.forEach(key => {
-                const [verso, idx] = key.split(':');
-                const el = document.querySelector(`.verso[data-n='${verso}'] .w[data-w='${idx}']`);
-                if (el) el.classList.add('activo');
-            });
-            ultimoActivo = JSON.stringify(Array.from(activos));
-        }
-
-        if (dbg) dbg.textContent = `resaltado: ${timeline.length} palabras · t=${t}s · activo=${Array.from(activos).join(',') || '-'}`;
-    }, 100);
-}
-""")
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(ssr_mode=False)