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# 🌿 心理健康風險程度測試 (DASS-12)

這是一個基於 **DASS (Depression, Anxiety and Stress Scale)** 簡化版開發的自動化心理健康評估工具。透過 12 題心理狀態問答，利用機器學習模型預測潛在的心理健康風險程度。

## 🚀 功能特點
- **即時評估**：透過互動式介面，5 分鐘內獲得評估結果。
- **三維度分析**：分別計算「焦慮」、「憂鬱」與「壓力」的分數比重。
- **雲端紀錄**：測試結果會自動去識別化並加密儲存至後端雲端資料庫（Google Sheets），供學術研究與趨勢分析。
- **歷史紀錄**：支援瀏覽器當次 Session 的歷史紀錄查看。

## 🛠 技術棧
- **前端介面**: [Gradio](https://gradio.app/)
- **數據處理**: Pandas, Numpy
- **機器學習**: LightGBM (LGBMClassifier)
- **後端儲存**: Google Sheets API (via gspread)
- **部署環境**: Hugging Face Spaces

## 📁 檔案說明
- `app.py`: Gradio 主程式與邏輯控制。
- `DASS_model.bin`: 已訓練完成的機器學習模型。
- `AutoPreprocess.py`: 自定義數據預處理類別。
- `requirements.txt`: 專案執行環境所需的 Python 套件清單。

## 🔐 隱私聲明
本專案極為重視使用者隱私：
1. 使用者輸入之「暱稱」僅用於介面呈現，**不會**被傳送至雲端資料庫，亦**不會**用於模型計算。
2. 儲存之數據包含：測試時間、人口學基本資訊（性別/年齡/家庭人數）、各維度分數及 12 題原始答案。
3. 本工具非醫療器材，結果僅供參考。

## 👥 開發團隊
- 第四組：心理健康風險預測小組 🌿

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@@ -8,5 +8,5 @@ sdk_version: 6.8.0
 app_file: app.py
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 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference