Delete README.md

README.md

@@ -1,208 +0,0 @@
-#  Analyseur de Sentiments | Sentiment Analyzer
-
-Application web permettant **d’analyser le sentiment de textes dans plus de 20 langues  **Flask**.
-
-Ce projet a été réalisé dans le cadre de l’apprentissage du **Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)** et de l’**Intelligence Artificielle appliquée à l’analyse de texte**.
-
----
-
-#  Structure du projet
-
-```
-sentiment_project/
-├── app.py                 ← Backend (serveur Flask)
-├── requirements.txt       ← Dépendances Python
-├── Procfile               ← Configuration pour le déploiement (Render / Railway)
-├── .env.example           ← Exemple de variables d’environnement
-├── .gitignore             ← Fichiers ignorés par Git
-├── README.md              ← Documentation du projet
-└── templates/
-    └── index.html         ← Interface utilisateur
-```
-
----
-
-#  Installation et exécution locale
-
-## 1 Cloner le projet
-
-```
-git clone https://github.com/username/sentiment-analyzer.git
-cd sentiment-analyzer
-```
-
----
-
-## 2 Créer un environnement virtuel
-
-```
-python -m venv venv
-```
-
-Activation :
-
-Mac / Linux
-
-```
-source venv/bin/activate
-```
-
-Windows
-
-```
-venv\Scripts\activate
-```
-
----
-
-## 3 Installer les dépendances
-
-```
-pip install -r requirements.txt
-
-##  Lancer le serveur
-
-```
-python app.py
-```
-
-Puis ouvrir dans le navigateur :
-
-```
-http://localhost:5000
-```
-
----
-
-# ☁️ Déploiement sur Render (gratuit)
-
-##  Publier sur GitHub
-
-```
-git init
-git add .
-git commit -m "Initial commit"
-git remote add origin https://github.com/username/sentiment-analyzer.git
-git push -u origin main
-```
-
-⚠️ Vérifiez que le fichier `.env` n’est pas publié sur GitHub.
-
----
-
-##  Créer un compte Render
-
-Accéder à :
-
-https://render.com
-
-Puis se connecter avec GitHub.
-
----
-
-##  Créer un Web Service
-
-Configuration :
-
-| Paramètre     | Valeur                          |
-| ------------- | ------------------------------- |
-| Build Command | pip install -r requirements.txt |
-| Start Command | gunicorn app:app                |
-| Environment   | Python                          |
-
----
-
-##  Ajouter les variables d’environnement
-
-Dans **Environment Variables** :
-
-```
-ANTHROPIC_API_KEY = sk-ant-api03-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
-```
-
----
-
-##  Déployer
-
-Render générera une URL publique comme :
-
-```
-https://sentiment-analyzer.onrender.com
-```
-
----
-
-#  Sécurité de la clé API
-
-| Bonne pratique            | À éviter                               |
-| ------------------------- | -------------------------------------- |
-| Utiliser `.env`           | Mettre la clé directement dans le code |
-| Variables d’environnement | Stocker la clé dans HTML               |
-| Backend sécurisé          | Publier la clé sur GitHub              |
-
----
-
-#  Technologies utilisées
-
-Backend
-
-* Python
-* Flask
-* Anthropic SDK
-
-Frontend
-
-* HTML
-* CSS
-* JavaScript
-
-Intelligence artificielle
-
-* Claude AI (Modèle : claude-sonnet-4)
-
-Déploiement
-
-* Render
-* Railway
-* Heroku
-
-Domaine
-
-* Natural Language Processing (NLP)
-* Analyse de sentiments multilingue
-
----
-
-# API Endpoints
-
-| Méthode | Route        | Description             |
-| ------- | ------------ | ----------------------- |
-| GET     | /            | Page principale         |
-| POST    | /api/analyze | Analyse du sentiment    |
-| GET     | /api/health  | Vérification du serveur |
-
----
-
-## Exemple d’appel API
-
-```
-curl -X POST http://localhost:5000/api/analyze \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"text": "Le produit est excellent!", "text_lang": "fr", "response_lang": "French"}'
-```
-
----
-
- Développeur
-
-Projet réalisé dans le cadre de l’apprentissage de :
-
-* Data Science
-* Natural Language Processing (NLP)
-* Intelligence Artificielle
-
-Développé par :
-
-**Youness Mchaar**
-Étudiant en Génie Informatique & Data Science
-