Update app.py

app.py

@@ -26,25 +26,25 @@ face2paint = torch.hub.load(
 )
 
 def inference(img, ver):
-    if ver == 'version 2 (🔺 robustness,🔻 stylization)':
+    if ver == 'versão 2 (🔺 robustez, 🔻 estilização)':
         out = face2paint(model2, img)
     else:
         out = face2paint(model1, img)
     return out
 
 title = "AnimeGANv2"
-description = "Gradio Demo for AnimeGanv2 Face Portrait. To use it, simply upload your image."
-article = "<p style='text-align: center'><a href='https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch' target='_blank'>Github Repo Pytorch</a></p> <center><img src='https://visitor-badge.glitch.me/badge?page_id=akhaliq_animegan' alt='visitor badge'></center></p>"
+description = "Demonstração do AnimeGanv2 para retratos de rostos. Para usá-lo, simplesmente faça o upload da sua imagem."
+article = "<p style='text-align: center'><a href='https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch' target='_blank'>Repositório do Github Pytorch</a></p> <center><img src='https://visitor-badge.glitch.me/badge?page_id=akhaliq_animegan' alt='insígnia de visitantes'></center></p>"
 
 gr.Interface(
     fn=inference,
     inputs=[
         gr.inputs.Image(type="pil"),
         gr.inputs.Radio(
-            ['version 1 (🔺 stylization, 🔻 robustness)', 'version 2 (🔺 robustness,🔻 stylization)'],
+            ['versão 1 (🔺 estilização, 🔻 robustez)', 'versão 2 (🔺 robustez, 🔻 estilização)'],
             type="value",
-            default='version 2 (🔺 robustness,🔻 stylization)',
-            label='version'
+            default='versão 2 (🔺 robustez, 🔻 estilização)',
+            label='versão'
         )
     ],
     outputs=gr.outputs.Image(type="pil"),