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import os
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# Desabilitar o uso da GPU pelo TensorFlow
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os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
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# Resto do seu código TensorFlow aqui...
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import gradio as gr
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-
from keras.models import load_model
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-
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
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| 12 |
# Carregar o modelo treinado
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model_path = "50_epochs.h5"
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-
model = load_model(model_path)
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# Função para fazer a previsão usando o modelo
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def classify_image(image):
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import os
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+
import numpy as np
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+
import gradio as gr
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+
import tensorflow as tf
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| 5 |
+
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
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| 7 |
# Desabilitar o uso da GPU pelo TensorFlow
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os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
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| 9 |
+
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2" # Suprimir mensagens de aviso do TensorFlow
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| 11 |
# Carregar o modelo treinado
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| 12 |
model_path = "50_epochs.h5"
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| 13 |
+
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
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| 14 |
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| 15 |
# Função para fazer a previsão usando o modelo
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| 16 |
def classify_image(image):
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