Update app.py

app.py

@@ -19,7 +19,7 @@ with custom_object_scope({'FixedDropout': FixedDropout}):
     loaded_model = tf.keras.models.load_model('modelo_treinado.h5')
 
 # Crie uma lista de classes
-class_names = ["Normal", "Catarata"]
+class_names = ["Normal", "Cataract"]
 
 # Defina a função de classificação
 def classify_image(inp):
@@ -49,6 +49,7 @@ iface = gr.Interface(
     allow_flagging=False,  
     layout="vertical",
     capture_session=True,
+    theme="default",  # Define o tema para o padrão
     )
 
 # Inicie a interface Gradio