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@@ -52,11 +52,12 @@ def classify_image(input_image):
 
     # Escreva o rótulo de previsão no output_image_with_box (com a cor da caixa e estatísticas)
     font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
-    cv2.putText(output_image_with_box, f"Predicted Class: {predicted_class}", (10, 20), font, 0.5, (0, 255, 0), 2)  # Cor verde
+    font_scale = 0.4  # Tamanho da fonte reduzido
+    cv2.putText(output_image_with_box, f"Predicted Class: {predicted_class}", (10, 20), font, font_scale, (0, 255, 0), 1)  # Cor verde
 
     # Adicione estatísticas (substitua com suas próprias estatísticas)
     stats = f"Accuracy: {prediction[0][class_index]:.2f}, Confidence: {prediction[0].max():.2f}"
-    cv2.putText(output_image_with_box, stats, (10, 40), font, 0.5, (0, 255, 0), 2)
+    cv2.putText(output_image_with_box, stats, (10, 40), font, font_scale, (0, 255, 0), 1)
 
     return output_image_with_box