Update app.py

app.py

@@ -35,19 +35,13 @@ def classify_image(inp):
     # Obtém a classe prevista
     predicted_class = class_names[np.argmax(prediction)]
 
-    # Redimensione a imagem de entrada para um tamanho menor (64x64)
-    inp = Image.fromarray(inp).resize((64, 64), Image.BICUBIC)
-
-    # Redimensione a imagem de saída para um tamanho menor (128x128)
-    out = inp.resize((128, 128), Image.BICUBIC)
-
-    return np.array(out), predicted_class
+    return predicted_class
 
 # Crie uma interface Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=classify_image,
     inputs=gr.inputs.Image(shape=(192, 256)),
-    outputs=[gr.outputs.Image(type="numpy"), "label"],
+    outputs="label",  # Apenas a classe prevista
 )
 
 # Inicie a interface Gradio