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@@ -13,69 +13,150 @@ LEADERSHIP_QUESTIONS = [
     "Como você desenvolve a autonomia dos membros da sua equipe?"
 ]
 
+# Temas e aspectos específicos para cada pergunta
+QUESTION_THEMES = {
+    0: {
+        "tema": "gestão de conflitos",
+        "aspectos_chave": ["mediação", "comunicação", "imparcialidade", "resolução"],
+        "competencias": ["escuta ativa", "negociação", "empatia"]
+    },
+    1: {
+        "tema": "tomada de decisão",
+        "aspectos_chave": ["análise", "impacto", "consequências", "aprendizado"],
+        "competencias": ["pensamento crítico", "responsabilidade", "coragem"]
+    },
+    2: {
+        "tema": "motivação de equipe",
+        "aspectos_chave": ["engajamento", "reconhecimento", "desafios", "resiliência"],
+        "competencias": ["inspiração", "comunicação", "empatia"]
+    },
+    3: {
+        "tema": "desenvolvimento profissional",
+        "aspectos_chave": ["crescimento", "mentoria", "feedback", "aprendizado"],
+        "competencias": ["coaching", "visão estratégica", "desenvolvimento"]
+    },
+    4: {
+        "tema": "equilíbrio organizacional",
+        "aspectos_chave": ["priorização", "bem-estar", "resultados", "alinhamento"],
+        "competencias": ["gestão", "estratégia", "empatia"]
+    },
+    5: {
+        "tema": "gestão de mudanças",
+        "aspectos_chave": ["adaptação", "comunicação", "resistência", "transformação"],
+        "competencias": ["influência", "resiliência", "visão"]
+    },
+    6: {
+        "tema": "feedback construtivo",
+        "aspectos_chave": ["desenvolvimento", "comunicação", "melhoria", "orientação"],
+        "competencias": ["comunicação assertiva", "empatia", "clareza"]
+    },
+    7: {
+        "tema": "empoderamento",
+        "aspectos_chave": ["delegação", "confiança", "desenvolvimento", "autonomia"],
+        "competencias": ["mentoria", "confiança", "desenvolvimento"]
+    }
+}
+
 class LeadershipMentor:
     def __init__(self):
         print("Inicializando modelo de reflexão...")
-        # Modelo para análise e reflexão sobre respostas
         self.reflection_model = pipeline(
             "text-generation",
             model="pierreguillou/gpt2-small-portuguese",
-            max_length=200
+            max_length=300
         )
         self.current_question = 0
+    
+    def analyze_response(self, answer, theme_data):
+        """Analisa a resposta com base nos aspectos chave do tema"""
+        aspects_mentioned = []
+        competencies_shown = []
+        
+        # Verificar aspectos mencionados
+        for aspect in theme_data["aspectos_chave"]:
+            if aspect.lower() in answer.lower():
+                aspects_mentioned.append(aspect)
+                
+        # Verificar competências demonstradas
+        for comp in theme_data["competencias"]:
+            if comp.lower() in answer.lower():
+                competencies_shown.append(comp)
+                
+        return aspects_mentioned, competencies_shown
+    
+    def generate_contextual_reflection(self, question, answer, theme_data):
+        """Gera uma reflexão contextualizada baseada na análise da resposta"""
+        aspects_mentioned, competencies_shown = self.analyze_response(answer, theme_data)
         
-    def generate_reflection(self, question, answer):
-        """Gera uma reflexão sobre a resposta do usuário"""
         reflection_prompt = f"""
-        Analise esta resposta sobre liderança e forneça feedback construtivo:
+        Análise de resposta sobre {theme_data['tema']} na liderança.
         
         Pergunta: {question}
-        Resposta: {answer}
+        Resposta do líder: {answer}
         
-        Considere:
-        1. Pontos fortes demonstrados
-        2. Oportunidades de desenvolvimento
-        3. Sugestões práticas específicas
+        Aspectos identificados: {', '.join(aspects_mentioned) if aspects_mentioned else 'nenhum específico'}
+        Competências demonstradas: {', '.join(competencies_shown) if competencies_shown else 'nenhuma específica'}
+        
+        Gere uma reflexão personalizada considerando:
+        1. Pontos fortes específicos da resposta
+        2. Como as competências identificadas se aplicam na prática
+        3. Sugestões concretas para desenvolvimento
+        4. Conexão com outros aspectos da liderança
         
         Reflexão:"""
         
         reflection = self.reflection_model(
-            reflection_prompt, 
-            max_length=200, 
+            reflection_prompt,
+            max_length=300,
             num_return_sequences=1,
-            temperature=0.7
+            temperature=0.8,
+            top_p=0.9
         )[0]['generated_text']
         
-        return reflection.split("Reflexão:")[-1].strip()
+        # Formatar reflexão final
+        formatted_reflection = f"""📊 Análise de Liderança - {theme_data['tema'].title()}
+
+🔍 Aspectos Abordados:
+{', '.join(aspects_mentioned) if aspects_mentioned else '- Oportunidade para abordar aspectos específicos'}
+
+💡 Competências Demonstradas:
+{', '.join(competencies_shown) if competencies_shown else '- Oportunidade para desenvolver competências específicas'}
+
+🤔 Reflexão:
+{reflection.split('Reflexão:')[-1].strip()}
+"""
+        return formatted_reflection
     
     def process_interaction(self, answer, history):
-        """Processa a resposta do usuário e avança para próxima pergunta"""
         if not answer:
             return "", history
         
         current_question = LEADERSHIP_QUESTIONS[self.current_question]
+        theme_data = QUESTION_THEMES[self.current_question]
         
-        # Gerar reflexão sobre a resposta
-        reflection = self.generate_reflection(current_question, answer)
+        # Gerar reflexão contextualizada
+        reflection = self.generate_contextual_reflection(
+            current_question, 
+            answer, 
+            theme_data
+        )
         
         # Atualizar histórico
         new_history = history + [
             (current_question, answer),
-            ("🤔 Reflexão:", reflection)
+            ("Reflexão:", reflection)
         ]
         
         # Avançar para próxima pergunta
         self.current_question += 1
         
-        # Verificar se ainda há perguntas
         if self.current_question < len(LEADERSHIP_QUESTIONS):
             next_question = LEADERSHIP_QUESTIONS[self.current_question]
             new_history.append(("📝 Próxima pergunta:", next_question))
         else:
             new_history.append(("✨ Sessão concluída!", """
-            Parabéns por completar todas as perguntas! 
-            Suas respostas demonstram reflexão sobre diferentes aspectos da liderança.
-            Continue desenvolvendo suas habilidades com base nas reflexões fornecidas.
+            Parabéns por completar sua sessão de desenvolvimento de liderança!
+            Revise as reflexões fornecidas para continuar seu desenvolvimento.
             """))
         
         return "", new_history
@@ -87,20 +168,16 @@ def create_interface():
         gr.Markdown("""
         # 🎯 Mentor de Liderança AI
         
-        Sistema interativo para desenvolvimento de habilidades de liderança:
-        - Responda a perguntas sequenciais sobre diferentes aspectos da liderança
-        - Receba reflexões personalizadas sobre suas respostas
-        - Desenvolva seu estilo de liderança através do autoconhecimento
+        Desenvolvimento personalizado de liderança com:
+        - Perguntas focadas em aspectos críticos
+        - Análise contextualizada de respostas
+        - Reflexões específicas e acionáveis
         """)
         
-        chatbot = gr.Chatbot(
-            height=600,
-            label="Sessão de Mentoria"
-        )
-        
+        chatbot = gr.Chatbot(height=600, label="Sessão de Mentoria")
         msg = gr.Textbox(
             label="Sua Resposta",
-            placeholder="Digite sua resposta detalhada aqui...",
+            placeholder="Compartilhe sua experiência e abordagem detalhada...",
             lines=3
         )