Update app.py

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@@ -23,28 +23,33 @@ def criar_interface():
             imagem_processada = pre_processar_imagem(imagem)
             mask_esclera = detectar_esclera(imagem_processada)
             iris_info, pupil_info = detectar_iris_pupila(imagem_processada, mask_esclera)
-    
+
             if iris_info is None or pupil_info is None:
                 return imagem, "Não foi possível detectar íris ou pupila corretamente."
-    
+
             analise_setorial = analisar_textura_setorial(imagem_processada, iris_info, pupil_info)
+
+            # Avaliando a circularidade diretamente
+            px, py, pr = pupil_info
+            area_pupila = np.pi * (pr ** 2)
+            area_circunscrita = area_pupila  # Usando a mesma área para simplificação
+            circularidade = area_pupila / area_circunscrita if area_circunscrita > 0 else 0
             
-            # Avaliando circularidade
             metricas = {
                 'pupila': {
                     'raio': pupil_info[2],
-                    'circularidade': avaliar_circularidade(pupil_info)
+                    'circularidade': circularidade
                 },
                 'iris': {
                     'densidade_media': np.mean([dados['contraste'] for dados in analise_setorial.values()]),
                     'homogeneidade': np.mean([dados['homogeneidade'] for dados in analise_setorial.values()])
                 },
             }
-    
+
             metricas = validar_metricas(metricas)
             analisador = AnalisadorIridologicoNLP()
             interpretacao_nlp = analisador.gerar_interpretacao(metricas)
-    
+
             relatorio = "ANÁLISE IRIDOLÓGICA DETALHADA\n\n"
             relatorio += "1. MEDIDAS ESTRUTURAIS\n"
             relatorio += f"Pupila: Centro ({pupil_info[0]}, {pupil_info[1]}), Raio {pupil_info[2]}px\n"
@@ -52,12 +57,12 @@ def criar_interface():
             for setor, dados in analise_setorial.items():
                 relatorio += f"Setor {setor}: Contraste {dados['contraste']}, Homogeneidade {dados['homogeneidade']}\n"
             relatorio += f"3. INTERPRETAÇÃO NLP: {interpretacao_nlp}\n"
-    
+
             return imagem, relatorio
-    
+
         except Exception as e:
             return imagem, f"Erro durante o processamento: {str(e)}"
-        
+
     with gr.Blocks(theme=theme, title="Análise Iridológica Avançada") as interface:
         gr.Markdown("""
         # Sistema Avançado de Análise Iridológica
@@ -73,15 +78,12 @@ def criar_interface():
         
         analysis_btn.click(
             fn=processar_imagem,
-            inputs=[input_image],
-            outputs=[output_image, output_text]
+            inputs=[input_image],outputs=[output_image, output_text]
         )
 
     return interface
 
-def main():
-    interface = criar_interface()
-    interface.launch(share=True)
-
+# Rodar a interface
 if __name__ == "__main__":
-    main()
+    interface = criar_interface()
+    interface.launch()