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Sleeping
Sleeping
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app.py
CHANGED
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@@ -21,7 +21,6 @@ class GeradorTrilhaAprendizado:
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device=self.device)
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self.historico: List[Dict] = []
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# Download NLTK data only if not already present
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for resource in ['punkt', 'stopwords']:
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try:
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| 27 |
nltk.data.find(f'tokenizers/{resource}')
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@@ -71,6 +70,33 @@ class GeradorTrilhaAprendizado:
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| 71 |
logging.error(f"Processing error: {str(e)}")
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| 72 |
return ("", "", self._formatar_historico(), f"❌ Erro: {str(e)}")
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def _extrair_palavras_chave(self, texto: str) -> List[str]:
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try:
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| 76 |
tokens = word_tokenize(texto.lower())
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@@ -83,6 +109,202 @@ class GeradorTrilhaAprendizado:
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| 83 |
logging.error(f"Keyword extraction error: {str(e)}")
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return ["erro ao extrair palavras-chave"]
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| 86 |
def _formatar_historico(self) -> str:
|
| 87 |
if not self.historico:
|
| 88 |
return "Nenhuma trilha gerada ainda"
|
|
@@ -92,8 +314,6 @@ class GeradorTrilhaAprendizado:
|
|
| 92 |
for h in self.historico[-5:]
|
| 93 |
)
|
| 94 |
|
| 95 |
-
# Rest of the methods remain the same, but with added error handling and type hints
|
| 96 |
-
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| 97 |
def criar_interface() -> gr.Blocks:
|
| 98 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as app:
|
| 99 |
gr.Markdown("""
|
|
@@ -157,10 +377,10 @@ def criar_interface() -> gr.Blocks:
|
|
| 157 |
5. O histórico mostra suas últimas 5 trilhas geradas
|
| 158 |
""")
|
| 159 |
|
| 160 |
-
gerador = GeradorTrilhaAprendizado()
|
| 161 |
|
| 162 |
processar_btn.click(
|
| 163 |
-
fn=gerador.processar_audio,
|
| 164 |
inputs=[audio_input, nome_trilha, nivel, area, duracao, incluir_recursos],
|
| 165 |
outputs=[transcricao, analise, historico, status]
|
| 166 |
)
|
|
|
|
| 21 |
device=self.device)
|
| 22 |
self.historico: List[Dict] = []
|
| 23 |
|
|
|
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| 24 |
for resource in ['punkt', 'stopwords']:
|
| 25 |
try:
|
| 26 |
nltk.data.find(f'tokenizers/{resource}')
|
|
|
|
| 70 |
logging.error(f"Processing error: {str(e)}")
|
| 71 |
return ("", "", self._formatar_historico(), f"❌ Erro: {str(e)}")
|
| 72 |
|
| 73 |
+
def _gerar_trilha_personalizada(self, transcricao: str, nivel: str, area: str, duracao: str) -> str:
|
| 74 |
+
try:
|
| 75 |
+
palavras_chave = self._extrair_palavras_chave(transcricao)
|
| 76 |
+
modulos = self._get_modulos_por_area(area, nivel)
|
| 77 |
+
duracao_meses = int(duracao.split()[0])
|
| 78 |
+
tempo_por_modulo = duracao_meses / len(modulos)
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
return f"""
|
| 81 |
+
🎯 Objetivos Identificados:
|
| 82 |
+
{self._formatar_objetivos(palavras_chave, area)}
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
📚 Trilha Personalizada para {area.title()} - Nível {nivel}:
|
| 85 |
+
{self._formatar_modulos(modulos, tempo_por_modulo)}
|
| 86 |
+
|
| 87 |
+
🚀 Projetos Práticos Sugeridos:
|
| 88 |
+
{self._gerar_projetos(area, nivel)}
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
📅 Cronograma ({duracao}):
|
| 91 |
+
{self._gerar_cronograma(duracao_meses, modulos)}
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
🎖️ Marcos de Avaliação:
|
| 94 |
+
{self._gerar_marcos_avaliacao(nivel)}
|
| 95 |
+
"""
|
| 96 |
+
except Exception as e:
|
| 97 |
+
logging.error(f"Error generating learning path: {str(e)}")
|
| 98 |
+
return "Erro ao gerar trilha de aprendizado"
|
| 99 |
+
|
| 100 |
def _extrair_palavras_chave(self, texto: str) -> List[str]:
|
| 101 |
try:
|
| 102 |
tokens = word_tokenize(texto.lower())
|
|
|
|
| 109 |
logging.error(f"Keyword extraction error: {str(e)}")
|
| 110 |
return ["erro ao extrair palavras-chave"]
|
| 111 |
|
| 112 |
+
def _get_modulos_por_area(self, area: str, nivel: str) -> List[str]:
|
| 113 |
+
modulos = {
|
| 114 |
+
"programação": {
|
| 115 |
+
"iniciante": [
|
| 116 |
+
"Lógica de Programação Básica",
|
| 117 |
+
"Introdução a Algoritmos",
|
| 118 |
+
"Fundamentos de HTML/CSS",
|
| 119 |
+
"JavaScript Básico"
|
| 120 |
+
],
|
| 121 |
+
"intermediário": [
|
| 122 |
+
"Estruturas de Dados",
|
| 123 |
+
"Programação Orientada a Objetos",
|
| 124 |
+
"Frameworks Front-end",
|
| 125 |
+
"Banco de Dados"
|
| 126 |
+
],
|
| 127 |
+
"avançado": [
|
| 128 |
+
"Arquitetura de Software",
|
| 129 |
+
"DevOps e CI/CD",
|
| 130 |
+
"Microsserviços",
|
| 131 |
+
"Segurança e Performance"
|
| 132 |
+
]
|
| 133 |
+
},
|
| 134 |
+
"data science": {
|
| 135 |
+
"iniciante": [
|
| 136 |
+
"Estatística Básica",
|
| 137 |
+
"Python para Análise de Dados",
|
| 138 |
+
"SQL Fundamental",
|
| 139 |
+
"Visualização de Dados"
|
| 140 |
+
],
|
| 141 |
+
"intermediário": [
|
| 142 |
+
"Machine Learning Básico",
|
| 143 |
+
"Deep Learning Fundamentos",
|
| 144 |
+
"Big Data Analytics",
|
| 145 |
+
"Feature Engineering"
|
| 146 |
+
],
|
| 147 |
+
"avançado": [
|
| 148 |
+
"MLOps",
|
| 149 |
+
"Análise Avançada",
|
| 150 |
+
"IA Generativa",
|
| 151 |
+
"Pesquisa Aplicada"
|
| 152 |
+
]
|
| 153 |
+
},
|
| 154 |
+
"design": {
|
| 155 |
+
"iniciante": [
|
| 156 |
+
"Teoria das Cores",
|
| 157 |
+
"Tipografia",
|
| 158 |
+
"UI Básica",
|
| 159 |
+
"Ferramentas de Design"
|
| 160 |
+
],
|
| 161 |
+
"intermediário": [
|
| 162 |
+
"Design Systems",
|
| 163 |
+
"UX Research",
|
| 164 |
+
"Prototipagem",
|
| 165 |
+
"Design Visual"
|
| 166 |
+
],
|
| 167 |
+
"avançado": [
|
| 168 |
+
"Design Leadership",
|
| 169 |
+
"Design Estratégico",
|
| 170 |
+
"Design para Produto",
|
| 171 |
+
"Design Thinking Avançado"
|
| 172 |
+
]
|
| 173 |
+
}
|
| 174 |
+
}
|
| 175 |
+
|
| 176 |
+
if area not in modulos:
|
| 177 |
+
return [
|
| 178 |
+
"Fundamentos da Área",
|
| 179 |
+
"Conceitos Intermediários",
|
| 180 |
+
"Práticas Avançadas",
|
| 181 |
+
"Especialização"
|
| 182 |
+
]
|
| 183 |
+
|
| 184 |
+
return modulos[area].get(nivel, modulos[area]["intermediário"])
|
| 185 |
+
|
| 186 |
+
def _formatar_objetivos(self, palavras_chave: List[str], area: str) -> str:
|
| 187 |
+
objetivos = {
|
| 188 |
+
"programação": [
|
| 189 |
+
"Desenvolver habilidades técnicas em {}",
|
| 190 |
+
"Criar projetos práticos usando {}",
|
| 191 |
+
"Dominar conceitos de {}"
|
| 192 |
+
],
|
| 193 |
+
"data science": [
|
| 194 |
+
"Analisar dados usando {}",
|
| 195 |
+
"Construir modelos de {}",
|
| 196 |
+
"Implementar soluções com {}"
|
| 197 |
+
],
|
| 198 |
+
"design": [
|
| 199 |
+
"Criar interfaces usando {}",
|
| 200 |
+
"Desenvolver projetos de {}",
|
| 201 |
+
"Aplicar princípios de {}"
|
| 202 |
+
]
|
| 203 |
+
}
|
| 204 |
+
|
| 205 |
+
templates = objetivos.get(area, objetivos["programação"])
|
| 206 |
+
return "\n".join(
|
| 207 |
+
f"• {template.format(palavra)}"
|
| 208 |
+
for palavra, template in zip(palavras_chave[:3], templates)
|
| 209 |
+
)
|
| 210 |
+
|
| 211 |
+
def _formatar_modulos(self, modulos: List[str], tempo: float) -> str:
|
| 212 |
+
return "\n".join(
|
| 213 |
+
f"Módulo {i+1}: {modulo} ({tempo:.1f} meses)"
|
| 214 |
+
for i, modulo in enumerate(modulos)
|
| 215 |
+
)
|
| 216 |
+
|
| 217 |
+
def _gerar_projetos(self, area: str, nivel: str) -> str:
|
| 218 |
+
projetos = {
|
| 219 |
+
"iniciante": [
|
| 220 |
+
"Projeto Tutorial Guiado",
|
| 221 |
+
"Mini-Projeto Prático",
|
| 222 |
+
"Exercícios Fundamentais"
|
| 223 |
+
],
|
| 224 |
+
"intermediário": [
|
| 225 |
+
"Projeto Individual",
|
| 226 |
+
"Projeto em Equipe",
|
| 227 |
+
"Case Study Prático"
|
| 228 |
+
],
|
| 229 |
+
"avançado": [
|
| 230 |
+
"Projeto Complexo",
|
| 231 |
+
"Contribuição Open Source",
|
| 232 |
+
"Projeto de Pesquisa"
|
| 233 |
+
]
|
| 234 |
+
}
|
| 235 |
+
|
| 236 |
+
return "\n".join(f"• {projeto}" for projeto in projetos.get(nivel, projetos["intermediário"]))
|
| 237 |
+
|
| 238 |
+
def _gerar_cronograma(self, duracao: int, modulos: List[str]) -> str:
|
| 239 |
+
meses_por_modulo = duracao / len(modulos)
|
| 240 |
+
return "\n".join(
|
| 241 |
+
f"Mês {i*meses_por_modulo+1:.1f}-{(i+1)*meses_por_modulo:.1f}: {modulo}"
|
| 242 |
+
for i, modulo in enumerate(modulos)
|
| 243 |
+
)
|
| 244 |
+
|
| 245 |
+
def _gerar_marcos_avaliacao(self, nivel: str) -> str:
|
| 246 |
+
marcos = {
|
| 247 |
+
"iniciante": [
|
| 248 |
+
"Quiz de Conceitos Básicos",
|
| 249 |
+
"Exercícios Práticos",
|
| 250 |
+
"Projeto Final Básico"
|
| 251 |
+
],
|
| 252 |
+
"intermediário": [
|
| 253 |
+
"Avaliação Técnica",
|
| 254 |
+
"Projeto Individual",
|
| 255 |
+
"Apresentação de Resultados"
|
| 256 |
+
],
|
| 257 |
+
"avançado": [
|
| 258 |
+
"Defesa de Projeto",
|
| 259 |
+
"Contribuição Técnica",
|
| 260 |
+
"Artigo/Publicação"
|
| 261 |
+
]
|
| 262 |
+
}
|
| 263 |
+
|
| 264 |
+
return "\n".join(f"• {marco}" for marco in marcos.get(nivel, marcos["intermediário"]))
|
| 265 |
+
|
| 266 |
+
def _gerar_recursos(self, nivel: str, area: str, objetivo: str) -> str:
|
| 267 |
+
recursos = {
|
| 268 |
+
"iniciante": {
|
| 269 |
+
"cursos": ["Fundamentos Básicos", "Introdução Prática"],
|
| 270 |
+
"livros": ["Guia do Iniciante", "Primeiros Passos"],
|
| 271 |
+
"projetos": ["Projeto inicial guiado", "Mini-projetos práticos"]
|
| 272 |
+
},
|
| 273 |
+
"intermediário": {
|
| 274 |
+
"cursos": ["Especialização Prática", "Técnicas Avançadas"],
|
| 275 |
+
"livros": ["Guia Completo", "Estudos de Caso"],
|
| 276 |
+
"projetos": ["Projetos médios", "Desafios práticos"]
|
| 277 |
+
},
|
| 278 |
+
"avançado": {
|
| 279 |
+
"cursos": ["Masterclass", "Especialização Pro"],
|
| 280 |
+
"livros": ["Técnicas Avançadas", "Estado da Arte"],
|
| 281 |
+
"projetos": ["Projetos complexos", "Open-source"]
|
| 282 |
+
}
|
| 283 |
+
}
|
| 284 |
+
|
| 285 |
+
r = recursos.get(nivel, recursos["intermediário"])
|
| 286 |
+
return f"""
|
| 287 |
+
📚 Recursos Recomendados:
|
| 288 |
+
|
| 289 |
+
1. Cursos:
|
| 290 |
+
- {r['cursos'][0]}
|
| 291 |
+
- {r['cursos'][1]}
|
| 292 |
+
|
| 293 |
+
2. Material:
|
| 294 |
+
- {r['livros'][0]}
|
| 295 |
+
- {r['livros'][1]}
|
| 296 |
+
|
| 297 |
+
3. Projetos:
|
| 298 |
+
- {r['projetos'][0]}
|
| 299 |
+
- {r['projetos'][1]}
|
| 300 |
+
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| 301 |
+
4. Extras:
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| 302 |
+
- Comunidades de prática
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| 303 |
+
- Mentoria entre pares
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| 304 |
+
- Workshops práticos
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| 305 |
+
- Avaliações periódicas
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| 306 |
+
"""
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| 307 |
+
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| 308 |
def _formatar_historico(self) -> str:
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| 309 |
if not self.historico:
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| 310 |
return "Nenhuma trilha gerada ainda"
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| 314 |
for h in self.historico[-5:]
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| 315 |
)
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| 316 |
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| 317 |
def criar_interface() -> gr.Blocks:
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| 318 |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as app:
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| 319 |
gr.Markdown("""
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| 377 |
5. O histórico mostra suas últimas 5 trilhas geradas
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| 378 |
""")
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| 379 |
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| 380 |
+
gerador = GeradorTrilhaAprendizado()
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| 381 |
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| 382 |
processar_btn.click(
|
| 383 |
+
fn=gerador.processar_audio,
|
| 384 |
inputs=[audio_input, nome_trilha, nivel, area, duracao, incluir_recursos],
|
| 385 |
outputs=[transcricao, analise, historico, status]
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| 386 |
)
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