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@@ -43,24 +43,66 @@ def nutritional_analysis(image):
     # Retornar a descrição e a análise nutricional
     return description, analysis
 
-# Interface Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Agente Nutricionista com Análise de Imagens")
-    gr.Markdown("Carregue uma imagem de um prato de comida e receba uma descrição e uma análise nutricional detalhada.")
+# Interface Gradio com Design Avançado
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", secondary_hue="cyan")) as demo:
+    # Cabeçalho com Marketing
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("""
+        # 🍽️ Agente Nutricionista Inteligente
+        ### Transforme suas refeições em escolhas saudáveis!
+        - **Descrição automática** de pratos de comida com IA avançada.
+        - **Análise nutricional detalhada** com estimativas de calorias e macronutrientes.
+        - **Recomendações personalizadas** para melhorar sua dieta.
+        """)
     
+    # Seção de Upload de Imagem
     with gr.Row():
-        image_input = gr.Image(type="pil", label="Upload de Imagem")
-        with gr.Column():
-            description_output = gr.Textbox(label="Descrição do Prato")
-            analysis_output = gr.Textbox(label="Análise Nutricional")
+        with gr.Column(scale=1):
+            gr.Markdown("### 📸 Carregue uma Imagem")
+            image_input = gr.Image(type="pil", label="Upload de Imagem", height=300, tool="editor")
+        
+        with gr.Column(scale=2):
+            gr.Markdown("### 🔍 Resultados")
+            with gr.Tabs():
+                with gr.TabItem("Descrição do Prato"):
+                    description_output = gr.Textbox(label="Descrição Gerada", lines=3, interactive=False)
+                
+                with gr.TabItem("Análise Nutricional"):
+                    analysis_output = gr.Textbox(label="Análise Nutricional", lines=8, interactive=False)
     
-    submit_button = gr.Button("Analisar")
+    # Botão de Ação
+    with gr.Row():
+        submit_button = gr.Button("✨ Analisar Prato", variant="primary")
     
+    # Feedback do Usuário
+    with gr.Row():
+        feedback = gr.Markdown("")
+
+    # Função para processar a imagem
     def process_image(image):
-        description, analysis = nutritional_analysis(image)
-        return description, analysis
-    
+        try:
+            description, analysis = nutritional_analysis(image)
+            feedback.update("✅ Análise concluída com sucesso!")
+            return description, analysis
+        except Exception as e:
+            feedback.update(f"❌ Erro ao processar a imagem: {str(e)}")
+            return "", ""
+
+    # Conectar botão aos outputs
     submit_button.click(process_image, inputs=image_input, outputs=[description_output, analysis_output])
 
+    # Rodapé com Chamada à Ação
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("""
+        ---
+        ### 💡 Dicas para Melhores Resultados:
+        - Use imagens claras e bem iluminadas.
+        - Inclua todos os ingredientes visíveis no prato.
+        - Experimente diferentes ângulos para capturar mais detalhes.
+        
+        ### 🌟 Entre em Contato
+        - Quer saber mais? Visite nosso [site](https://example.com) ou nos siga nas redes sociais!
+        """)
+
 # Iniciar o aplicativo
 demo.launch()