Update app.py

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@@ -6,8 +6,12 @@ import gradio as gr
 face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
 eye_detector = dlib.shape_predictor("path_to_shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
 
+# Variável para controlar a exibição da frase
+mostrar_frase = False
+
 # Função para detectar piscadas de olhos
 def detect_blinks():
+    global mostrar_frase
     cap = cv2.VideoCapture(0)
     eye_closed = False
     blink_count = 0
@@ -38,12 +42,21 @@ def detect_blinks():
             if left_eye_aspect_ratio < 0.2 and right_eye_aspect_ratio < 0.2:
                 if not eye_closed:
                     blink_count += 1
+                    # Exibir a frase quando detectar uma piscada
+                    if blink_count == 1:
+                        mostrar_frase = True
                 eye_closed = True
             else:
                 eye_closed = False
 
         # Mostrar a contagem de piscadas na tela
         cv2.putText(frame, f"Blinks: {blink_count}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
+
+        # Exibir a frase se a variável mostrar_frase for verdadeira
+        if mostrar_frase:
+            cv2.putText(frame, "Quero falar pessoal", (10, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
+            mostrar_frase = False
+
         cv2.imshow("Eye Blink Detection", frame)
 
         # Parar a execução ao pressionar a tecla 'q'
@@ -66,4 +79,4 @@ interface = gr.Interface(
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()
+    interface.launch()