Update app.py

app.py

@@ -14,6 +14,12 @@ with open("categories.json", "r") as json_file:
 categories = [entry["category"] for entry in categories_data]
 diagnoses = [entry["diagnosis"] for entry in categories_data]
 
+# Descrição do modelo e seu objetivo em português
+model_description = (
+    "Este modelo foi treinado para classificar imagens médicas do trato gastrointestinal humano em várias categorias "
+    "com diagnósticos associados. Ele pode ajudar a identificar condições médicas a partir de imagens."
+)
+
 # Crie uma função para realizar a classificação
 def classify_image(image):
     try:
@@ -34,12 +40,14 @@ def classify_image(image):
     except Exception as e:
         return str(e)
 
-# Crie uma interface Gradio para carregar a imagem e exibir a classificação com diagnóstico
+# Crie uma interface Gradio com descrição completa e título informativo em português
 iface = gr.Interface(
     fn=classify_image,
     inputs=gr.inputs.Image(),  # Entrada de imagem
-    outputs="text"  # Saída de texto com a classe prevista e diagnóstico
+    outputs="text",  # Saída de texto com a classe prevista e diagnóstico
+    title="Sistema de Classificação de Anomalias Gastrointestinais por Imagem",
+    description=model_description
 )
 
 # Inicie a interface Gradio
-iface.launch()
+iface.launch()