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-Classificador de Glaucoma
-Este é um classificador de glaucoma que utiliza um modelo de aprendizado profundo treinado em imagens de fundo de olho. O modelo é capaz de detectar a presença de glaucoma e fornecer a probabilidade em porcentagem.
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-Requisitos
-Antes de começar, você precisa instalar as seguintes bibliotecas em seu ambiente Python:
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-TensorFlow
-Gradio
-NumPy
-Você pode instalar essas bibliotecas usando o seguinte comando:
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-Copy code
-pip install tensorflow gradio numpy
-Uso
-Clone este repositório ou baixe os arquivos my_model.h5, my_model_2.h5 e o script Python.
-Execute o script Python no seu ambiente Python:
-Copy code
-python script.py
-Após executar o script, uma interface web será aberta no seu navegador.
-Carregue uma imagem de fundo de olho na interface.
-O modelo irá analisar a imagem e exibir o resultado, juntamente com a probabilidade de glaucoma.
-Modelo
-O modelo foi treinado em imagens de fundo de olho. Existem dois modelos disponíveis:
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-my_model.h5: Modelo treinado com imagens de tamanho 224x224 pixels.
-my_model_2.h5: Modelo treinado com imagens de tamanho 512x512 pixels.
-Você pode escolher o modelo a ser usado modificando a variável config no script Python.
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-Exemplos
-O diretório examples contém algumas imagens de exemplo que você pode usar para testar o classificador de glaucoma.