Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+import random
+import time
+
+# Création du pipeline pour le modèle de Hugging Face
+pipe = pipeline(task='text-generation', model='meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf')
+
+# Création de l'interface Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    chatbot = gr.Chatbot()
+    msg = gr.Textbox()
+    clear = gr.ClearButton([msg, chatbot])
+
+    def respond(message, chat_history):
+        # Utilisation du modèle de Hugging Face pour générer une réponse
+        bot_message = pipe(message, max_length=50)[0]['generated_text']
+        chat_history.append((message, bot_message))
+        time.sleep(2)
+        return "", chat_history
+
+    msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()